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聚勢構筑人工智能生態共同體 突圍創變產業新藍海

聚勢構筑人工智能生態共同體 突圍創變產業新藍海

來源:中國高新院 achie.org 日期:2020-09-30 點擊:

2017年7月,國務院正式印發《新一代人工智能發展規劃》,確立新一代人工智能發展“三步走”戰略目標,將人工智能發展上升至國家戰略層面。作為人工智能產業規劃重點區域之一,近年來,常熟始終將創新驅動擺在發展的核心位置,舉全市之力壯大人工智能等新興產業,在物流、巡檢、安防、家用服務等智能機器人細分領域引進培育眾多優秀企業,現已形成較為成熟的技術生態體系,為城市發展注入新的活力。

為更好的充當“金牌店小二”、做好“五星服務員”,助力行業企業創新發展,2020年9月24日,在常熟市人民政府的大力支持下,由常熟高新技術產業開發區管理委員會、蘇州保嘉容合智能科技有限公司、北京長風信息技術產業聯盟(簡稱“長風聯盟”)聯合主辦,保利資本參與協辦的“2020人工智能峰會暨機器人產業高峰論壇”在江蘇常熟圓滿舉辦。

當前,我國人工智能產業已基本完成數字化、網絡化建設,正向智能化、智慧化邁進。未來,人工智能產業的發展趨勢如何?人工智能又將如何與應用場景深度融合?本次峰會,眾多行業專家與院士齊聚發聲,從不同維度分享他們對人工智能行業趨勢與技術更迭的真知灼見。

 

中國工程院院士樊邦奎表示,無人機AI將開啟低空智聯網新基建,通過智能網絡重構人們生活。未來,伴隨無人機智能化的研發和應用場景拓展,低空智聯網將覆蓋軍事、公安、武警、海洋、林業和民用等眾多市場領域,深化加強以人工智能技術為核心的城市智慧系統,拓展無人機智能產品在電力系統、大數據中心、地下綜合管廊、軌道交通系統中的應用。

世界可穿戴之父史蒂夫·曼恩,通過展示可穿戴計算技術的創新及應用,向在場嘉賓們詮釋人工智能技術對推進社會進步的重要意義。他表示,60年前,人工智能開始出現在人類生活;20年前,超級計算機機器人創出佳績;2016年,人工智能產業迎來井噴式發展;而今,人工智能廣泛運用于各領域,正以前所未來的速度與力量不斷前行,成為未來科學技術革命的重要驅動。

南京航空航天大學校長助理、教育部長江學者特聘教授、國家百千萬人才工程入選者吳啟暉,則通過現場展示講解大規模無人機集群智能自組網的建設與應用意義,這類組網實際就像是我國人工智能產業網絡,看似簡單,實際上是由無數關鍵技術所構成,各項智能環節間的協同是復雜且不易的。

全球視野之下,美中兩國是人工智能產業發展的領跑者,美國綜合實力排名第一,日本、英國及加拿大等國也正不斷快速變革前進。區別于美國的基礎研究及產業深厚的培植能力,中國的人工智能產業更加注重實際領域的應用,創新活力更為明顯。隨著國內云計算、大數據和物聯網等關鍵軟硬件技術的快速發展,行業發展的重要窗口期已然來臨,人工智能企業應積極構建行業上下游技術與數據,鑄造堅實產業升級基礎,加強企業間相互合作機制,實現共贏發展。

聚勢人工智能,構筑生態共同體

人工智能服務機器人已然成為當下重要的產業風口,作為目前國內成立時間最長、最有影響力的ICT產業聯盟,長風聯盟深知人工智能服務機器人企業所面臨的難點與痛點。本次峰會,長風聯盟匯集平臺多方資源,亦是希望為眾多從業者搭建平臺,加深企業與科研院所、資本、媒體、行業企業間的合作交流,建立良好的產業對話機制,推動企業加速前行。

在人工智能落地應用方面,中科創達軟件股份有限公司CTO鄒鵬程認為,當前人工智能的發展已進入務實階段,正在通過落地應用檢驗技術的實際價值。“融合智能”是未來的發展主題,業界科創人員應繼續向應用場景落地、核心技術研發方面發力,通過加強彼此間的交流合作,將產業供給與市場需求緊密鏈接,打造從硬件供給、到技術應用、再到市場加速的智能產業生態體系。

新松集團上海國際總部、中科新松總經理助理許小剛在接受采訪時表示,人工智能領域市場仍需進一步挖掘及釋放潛力,企業應注重自身創新發展,以科研推進落地,塑造可持續發展的商業模式。在產品核心技術層面,不能完全依賴國外技術引進,而應借助外循環之作用,尋機走出去,與國外企業競爭市場潛力。

九號機器人機器人事業部總經理董紀冬則認為,“人與機器的不斷協同,助力生活品質與生產效率的不斷提升,既是人工智能機器人服務行業的大勢所趨,也是全面提升企業科技競爭力的核心戰略。以依托人工智能技術建立的智慧交通管理模式為例,該應用的落地,有效的推進了我國交通領域的規范化發展進程,提高了交通方面的管理效率。簡而言之,在大數據及人工智能的廣泛推廣應用下,人們的生活將變得更加方便快捷。”

當前,在國家政策利好和技術變革的雙向驅動下,新時代呼吁著新使命,也昭示著我國人工智能服務機器人產業在產品創新、技術研發、場景落地等環節均實現了較大突破。然而,核心科技競爭力的打造不可能一蹴而就,新征程需要眾多從業者們的不斷探索,行業格局正在改變,產業門檻逐步提升,企業構筑競爭壁壘時間愈發緊迫。

人與機器的不斷協同,助力生活品質與生產效率的不斷提升,既是人工智能機器人服務行業的大勢所趨,也是全面提升企業科技競爭力的核心戰略。“互聯網+”的來臨,企業雖面臨著諸多障礙需要跨越,但總體而言趨勢向好。人工智能機器人產業,不變的是對產品的本質追求,即產品的功能與品質,變化的是未來的發展戰略,企業不僅要注重創新技術的研發,更要注重產品落地、衍生應用等方面的迭代。

從存量經濟尋機突圍,創變人工智能新時代

當前,隨著市場競爭態勢的不斷加劇,人工智能服務機器人領域的大部分技術理論架構日趨成熟,意味著馬太效應即將來臨。從存量經濟中尋找商機,激發市場潛在需求,讓自身產品實現“落地開花”的同時,打造自身社會價值,創造新增長點,去除同質化顯得尤為重要。

數據信息化和數據的相互聯通,是探尋市場需求的前提,也是人工智能服務機器人企業發展的重要契機。會上,行業專家建議各行業企業需考慮以下幾個方面破局:1、加深人工智能服務機器人實體經濟應用領域的場景探索,將產品使用場景衍生至各行各業,加強產品與實體經濟產業融合度;2、培養人工智能服務機器人高端技術型人才,推動技術創新進步,打造企業自身核心科技競爭力;3、加強數據管理與交流,推進人工智能服務機器人行業數據應用,挖掘數據經濟效益。

善變者恒通,勇變者自強。在歷史性、戰略性機遇期面前,企業只有改變舊思維,用新理念、新思路、新戰略去面臨并解決問題,實現應用產品落地及業績變現,才能緊抓變革新機遇。只有將智能服務機器人的“水滴”深入滲透,才能開創人工智能新時代。

下沉市場新格局,締造行業新藍海

作為一個跨國、跨學科的科學探索工程,人工智能服務機器人,不斷影響和重塑著人們的未來,并將人們的認知推向新高度。目前,大家對人工智能服務機器人等新科技的未知探索之途仍舊漫漫。

長期以來,長風聯盟通過自身搭建的面向整個社會開放的資源共享平臺,不斷引導企業抱團協作,樹立行業發展標桿,與眾多企業一道,在危機中孕育新機,于變局中開拓新局。隨著市場的不斷下沉,長風聯盟將加強對中小企業的扶持力度,為其創造條件、對接互聯網平臺,進一步消弭其所面臨的隔閡和阻礙,在技術、渠道及模式方面賦能發展,促進人工智能機器人市場的新一輪增長。

本次峰會受到了10萬+流量推薦,峰會的順利舉行,離不開各界的支持。未來,長風聯盟將以線上線下相結合的方式,周期性舉辦相關活動,邀請更多業內專家,針對時事政策、行業熱點給予深度解讀,協助企業破除發展障礙,提高企業對風險及機遇的感知、預測、把控能力,為人工智能服務機器人產業創新注入更多可能。

 

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聚勢構筑人工智能生態共同體 突圍創變產業新藍海

2020-09-30 來源:中國高新院 achie.org 點擊:

2017年7月,國務院正式印發《新一代人工智能發展規劃》,確立新一代人工智能發展“三步走”戰略目標,將人工智能發展上升至國家戰略層面。作為人工智能產業規劃重點區域之一,近年來,常熟始終將創新驅動擺在發展的核心位置,舉全市之力壯大人工智能等新興產業,在物流、巡檢、安防、家用服務等智能機器人細分領域引進培育眾多優秀企業,現已形成較為成熟的技術生態體系,為城市發展注入新的活力。

為更好的充當“金牌店小二”、做好“五星服務員”,助力行業企業創新發展,2020年9月24日,在常熟市人民政府的大力支持下,由常熟高新技術產業開發區管理委員會、蘇州保嘉容合智能科技有限公司、北京長風信息技術產業聯盟(簡稱“長風聯盟”)聯合主辦,保利資本參與協辦的“2020人工智能峰會暨機器人產業高峰論壇”在江蘇常熟圓滿舉辦。

當前,我國人工智能產業已基本完成數字化、網絡化建設,正向智能化、智慧化邁進。未來,人工智能產業的發展趨勢如何?人工智能又將如何與應用場景深度融合?本次峰會,眾多行業專家與院士齊聚發聲,從不同維度分享他們對人工智能行業趨勢與技術更迭的真知灼見。

 

中國工程院院士樊邦奎表示,無人機AI將開啟低空智聯網新基建,通過智能網絡重構人們生活。未來,伴隨無人機智能化的研發和應用場景拓展,低空智聯網將覆蓋軍事、公安、武警、海洋、林業和民用等眾多市場領域,深化加強以人工智能技術為核心的城市智慧系統,拓展無人機智能產品在電力系統、大數據中心、地下綜合管廊、軌道交通系統中的應用。

世界可穿戴之父史蒂夫·曼恩,通過展示可穿戴計算技術的創新及應用,向在場嘉賓們詮釋人工智能技術對推進社會進步的重要意義。他表示,60年前,人工智能開始出現在人類生活;20年前,超級計算機機器人創出佳績;2016年,人工智能產業迎來井噴式發展;而今,人工智能廣泛運用于各領域,正以前所未來的速度與力量不斷前行,成為未來科學技術革命的重要驅動。

南京航空航天大學校長助理、教育部長江學者特聘教授、國家百千萬人才工程入選者吳啟暉,則通過現場展示講解大規模無人機集群智能自組網的建設與應用意義,這類組網實際就像是我國人工智能產業網絡,看似簡單,實際上是由無數關鍵技術所構成,各項智能環節間的協同是復雜且不易的。

全球視野之下,美中兩國是人工智能產業發展的領跑者,美國綜合實力排名第一,日本、英國及加拿大等國也正不斷快速變革前進。區別于美國的基礎研究及產業深厚的培植能力,中國的人工智能產業更加注重實際領域的應用,創新活力更為明顯。隨著國內云計算、大數據和物聯網等關鍵軟硬件技術的快速發展,行業發展的重要窗口期已然來臨,人工智能企業應積極構建行業上下游技術與數據,鑄造堅實產業升級基礎,加強企業間相互合作機制,實現共贏發展。

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人工智能服務機器人已然成為當下重要的產業風口,作為目前國內成立時間最長、最有影響力的ICT產業聯盟,長風聯盟深知人工智能服務機器人企業所面臨的難點與痛點。本次峰會,長風聯盟匯集平臺多方資源,亦是希望為眾多從業者搭建平臺,加深企業與科研院所、資本、媒體、行業企業間的合作交流,建立良好的產業對話機制,推動企業加速前行。

在人工智能落地應用方面,中科創達軟件股份有限公司CTO鄒鵬程認為,當前人工智能的發展已進入務實階段,正在通過落地應用檢驗技術的實際價值。“融合智能”是未來的發展主題,業界科創人員應繼續向應用場景落地、核心技術研發方面發力,通過加強彼此間的交流合作,將產業供給與市場需求緊密鏈接,打造從硬件供給、到技術應用、再到市場加速的智能產業生態體系。

新松集團上海國際總部、中科新松總經理助理許小剛在接受采訪時表示,人工智能領域市場仍需進一步挖掘及釋放潛力,企業應注重自身創新發展,以科研推進落地,塑造可持續發展的商業模式。在產品核心技術層面,不能完全依賴國外技術引進,而應借助外循環之作用,尋機走出去,與國外企業競爭市場潛力。

九號機器人機器人事業部總經理董紀冬則認為,“人與機器的不斷協同,助力生活品質與生產效率的不斷提升,既是人工智能機器人服務行業的大勢所趨,也是全面提升企業科技競爭力的核心戰略。以依托人工智能技術建立的智慧交通管理模式為例,該應用的落地,有效的推進了我國交通領域的規范化發展進程,提高了交通方面的管理效率。簡而言之,在大數據及人工智能的廣泛推廣應用下,人們的生活將變得更加方便快捷。”

當前,在國家政策利好和技術變革的雙向驅動下,新時代呼吁著新使命,也昭示著我國人工智能服務機器人產業在產品創新、技術研發、場景落地等環節均實現了較大突破。然而,核心科技競爭力的打造不可能一蹴而就,新征程需要眾多從業者們的不斷探索,行業格局正在改變,產業門檻逐步提升,企業構筑競爭壁壘時間愈發緊迫。

人與機器的不斷協同,助力生活品質與生產效率的不斷提升,既是人工智能機器人服務行業的大勢所趨,也是全面提升企業科技競爭力的核心戰略。“互聯網+”的來臨,企業雖面臨著諸多障礙需要跨越,但總體而言趨勢向好。人工智能機器人產業,不變的是對產品的本質追求,即產品的功能與品質,變化的是未來的發展戰略,企業不僅要注重創新技術的研發,更要注重產品落地、衍生應用等方面的迭代。

從存量經濟尋機突圍,創變人工智能新時代

當前,隨著市場競爭態勢的不斷加劇,人工智能服務機器人領域的大部分技術理論架構日趨成熟,意味著馬太效應即將來臨。從存量經濟中尋找商機,激發市場潛在需求,讓自身產品實現“落地開花”的同時,打造自身社會價值,創造新增長點,去除同質化顯得尤為重要。

數據信息化和數據的相互聯通,是探尋市場需求的前提,也是人工智能服務機器人企業發展的重要契機。會上,行業專家建議各行業企業需考慮以下幾個方面破局:1、加深人工智能服務機器人實體經濟應用領域的場景探索,將產品使用場景衍生至各行各業,加強產品與實體經濟產業融合度;2、培養人工智能服務機器人高端技術型人才,推動技術創新進步,打造企業自身核心科技競爭力;3、加強數據管理與交流,推進人工智能服務機器人行業數據應用,挖掘數據經濟效益。

善變者恒通,勇變者自強。在歷史性、戰略性機遇期面前,企業只有改變舊思維,用新理念、新思路、新戰略去面臨并解決問題,實現應用產品落地及業績變現,才能緊抓變革新機遇。只有將智能服務機器人的“水滴”深入滲透,才能開創人工智能新時代。

下沉市場新格局,締造行業新藍海

作為一個跨國、跨學科的科學探索工程,人工智能服務機器人,不斷影響和重塑著人們的未來,并將人們的認知推向新高度。目前,大家對人工智能服務機器人等新科技的未知探索之途仍舊漫漫。

長期以來,長風聯盟通過自身搭建的面向整個社會開放的資源共享平臺,不斷引導企業抱團協作,樹立行業發展標桿,與眾多企業一道,在危機中孕育新機,于變局中開拓新局。隨著市場的不斷下沉,長風聯盟將加強對中小企業的扶持力度,為其創造條件、對接互聯網平臺,進一步消弭其所面臨的隔閡和阻礙,在技術、渠道及模式方面賦能發展,促進人工智能機器人市場的新一輪增長。

本次峰會受到了10萬+流量推薦,峰會的順利舉行,離不開各界的支持。未來,長風聯盟將以線上線下相結合的方式,周期性舉辦相關活動,邀請更多業內專家,針對時事政策、行業熱點給予深度解讀,協助企業破除發展障礙,提高企業對風險及機遇的感知、預測、把控能力,為人工智能服務機器人產業創新注入更多可能。

 

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