工業(yè)和信息化部公布，“十三五”時(shí)期，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)年均復(fù)合增長率超過30%，數(shù)據(jù)中心的規(guī)模從2015年的124萬家增長到2020年的500萬家。

數(shù)據(jù)快速增長，對(duì)“算力”提出迫切需求。據(jù)工信部賽迪研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)，盡管建設(shè)持續(xù)加快，北京、上海、廣州、深圳等地仍存在數(shù)據(jù)中心供不應(yīng)求的現(xiàn)象。

今年5月，國家發(fā)展改革委等會(huì)同有關(guān)部門印發(fā)《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案》，提出在不同地區(qū)布局建設(shè)樞紐節(jié)點(diǎn)，并進(jìn)一步打通網(wǎng)絡(luò)傳輸通道，加快實(shí)施“東數(shù)西算”。

超級(jí)計(jì)算、云計(jì)算、智能計(jì)算……各種“算力”又有不同用途。中國大數(shù)據(jù)與智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟執(zhí)行理事長、中科院計(jì)算技術(shù)研究所研究員張?jiān)迫硎荆鲜鋈愑?jì)算中心各有側(cè)重。超級(jí)計(jì)算是一種通用算力，在油氣勘探、天氣預(yù)報(bào)、材料開發(fā)等領(lǐng)域發(fā)揮不可或缺的作用；云計(jì)算重點(diǎn)做互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)的基礎(chǔ)架構(gòu)，解決高并發(fā)訪問和算力按需調(diào)度的問題；智能計(jì)算則是一種專用算力，主要涉及語言、圖像處理、決策等人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用。

“各種‘算力’開放包容、通用融合、綠色低碳、自主安全，是我們希望倡導(dǎo)的理念。”張?jiān)迫f。

質(zhì)量賬：看速度，也看精度

同樣的計(jì)算速度，一個(gè)是“雙精度”浮點(diǎn)運(yùn)算能力，一個(gè)是“單精度”運(yùn)算能力，導(dǎo)致二者的實(shí)際計(jì)算能力、應(yīng)用場(chǎng)景大不相同。

記者在采訪中發(fā)現(xiàn)，混淆不同類型的“算力”，導(dǎo)致個(gè)別地方以為花小錢建成先進(jìn)的多功能計(jì)算集群，卻只能應(yīng)用于特定領(lǐng)域，其實(shí)多花了冤枉錢。

還有個(gè)別地方，可以只建用于特定領(lǐng)域的智能計(jì)算中心，卻“大馬拉小車”，花了大價(jià)錢建設(shè)超級(jí)計(jì)算中心。

中科院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院研究員張林波表示，不同的計(jì)算中心相互無法替代，適宜各自發(fā)揮特長，“算”自己擅長的數(shù)據(jù)。

張?jiān)迫J(rèn)為，針對(duì)不同類型的“算力”，可制定一把統(tǒng)一度量的“尺子”。當(dāng)前，超級(jí)計(jì)算中心的衡量標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)明確，但智能計(jì)算中心還需要一把更精確的“標(biāo)尺”。

效率賬：算力重要，應(yīng)用更重要

“中國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入集成創(chuàng)新、快速發(fā)展、深度應(yīng)用、結(jié)構(gòu)優(yōu)化的新階段。”在2021中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上，工信部有關(guān)負(fù)責(zé)人這樣表示。

助力大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，各類計(jì)算中心正在抓緊夯實(shí)“地基”。“算力”如何更加高效、更加經(jīng)濟(jì)適用，成為多方努力的方向。

中國工程院院士、清華大學(xué)教授鄭緯民表示，不管是超算中心還是智算中心，首先要明確應(yīng)用是什么。成熟的應(yīng)用匹配，將帶動(dòng)“算力”健康發(fā)展。

“便宜的否定貴的，或者貴的否定便宜的，都不行。”北京應(yīng)用物理與計(jì)算數(shù)學(xué)研究所研究員袁國興說，不同領(lǐng)域有不同要求，適合自己應(yīng)用的就是好機(jī)器。

受訪專家提醒，“算力”建設(shè)不僅包括基礎(chǔ)硬件投入，還包括后期軟件、應(yīng)用、人才等投入，不必一味追求平臺(tái)規(guī)模。在硬件平臺(tái)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用已經(jīng)匹配的基礎(chǔ)上，可將更多資源投向軟件開發(fā)、人才培育等需要長期投入的領(lǐng)域。