省發展改革委黨組成員、省發展規劃研究院院長周華富：《報告》由我院和省委網信辦、省發改委、省經信廳、省科技廳4家單位聯合編制，得到了行業協會、科研院校、代表企業和11個地市的大力支持。與去年相比，《報告》從以下三方面進行了優化升級：

進一步豐富了內容容量，新增場景篇，從產業、治理、社會三個不同層面，介紹了浙江省內重點應用場景和標志性項目的建設情況、重點功能和技術、未來發展方向等內容，體現浙江省人工智能產業對經濟社會發展的實踐作用。

進一步優化了結構體例，結合2020年浙江省人工智能產業發展的新特征，對每一板塊中的內容、結構進行適當調整：如，行業篇中，篩選了9個我省世界領先、國內一流人工智能行業，新增了區塊鏈、智慧零售、智能物聯、智能計算等新方向，體現了我省人工智能產業的發展變化。平臺篇中，重構了去年的“高校科研機構篇”，從創新載體、科研中心、創新平臺三個層次梳理了特色化代表性平臺，突出浙江省創新能力。

進一步凸顯了浙江特色，《報告》融合了我省政企研等單位的一手材料，編制過程中邀請了浙江大學、之江實驗室、阿里、海康、華為等單位專家對《報告》內容進行研討，以增強《報告》的權威性。同時，自行開發規劃院企業大數據分析系統，以求更客觀、精準地講述人工智能的“浙江”故事。

中共浙江省委網信辦副主任許晴：以往法律和法規的探索更多的是由法學理論研究工作者來完成的，當前人工智能技術應用正在深入社會的各個領域，發展存在一定的未知性，并且人工智能是一門交叉性學科，對相關法律和治理的研究更需要多領域的專家在綜合的應用試驗體系下來完成，這需要一個長期而復雜的過程。近期，中央網信辦、國家發展改革委、教育部、民政部等八部委共同啟動了國家智能社會治理實驗工作，以探索發現人工智能給社會治理帶來的倫理、道德、安全、法律等問題，提出有關應用標準或規范，從而建立適應智能社會的治理機制。按照國家治理實驗工作安排，我省將在浙江大學（教育）、省衛生健康委（衛生健康）、杭州（養老）、衢州常山（社區治理）、湖州（城市管理）、嘉興（體育）等地區和單位進行國家治理實驗基地建設工作。我們將以數字化改革為牽引，積極牽頭做好各領域治理實驗基地建設工作，深化“三個地”政治優勢，打造浙江特色的人工智能發展治理模式、經驗和范本。

省發展改革委二級巡視員李克川：新型基礎設施是人工智能創新發展的基礎。2020年，我委會同多部門出臺《浙江省新型基礎設施建設三年行動計劃（2020-2022年）》（2020年7月9日出臺）《浙江省數據中心布局方案（2020-2025年）》（2020年11月30日出臺）等政策措施，支撐人工智能產業發展。

具體工作開展如下：一是數字基礎設施建設。重點開展第五代移動通信、工業互聯網、大數據中心等一批新型基礎設施建設，截止2020年底我省已建成5G基站6.26萬個，各類數據中心193個，總機架數量約17.3萬個；加快阿里巴巴長三角智能數據中心、海康威視面向物聯網感存算一體化等一批重大項目建設，謀劃布局浙江（長三角）新一代全功能智能超算中心、長三角國家級區域型數據中心集群。二是重大科研設施建設。推進浙江大學超重力離心模擬與實驗裝置建設，謀劃建設量子精密測量、新一代工業互聯網系統信息安全、多維超級感知等大科學裝置建設，支持杭州灣爭創國家綜合性科學中心。三是產業創新平臺建設。推進阿里巴巴先進系統芯片、萬向集團智能汽車及關鍵零部件等省級產業創新中心建設，謀劃創建紹興國家集成電路產業創新中心、阿里巴巴國家先進系統芯片產業創新中心；同時圍繞集成電路、物聯網、云計算等數字經濟關鍵核心領域，推進建設“萬畝千億”新產業平臺。

為保障新型基礎設施建設，我省通過數字浙江建設領導小組加大統籌協調力度，構建“精密智控”的規劃數據庫強化規劃項目支撐，建立健全政府數據的開放機制強化數據安全共享，加強能耗增量指標、投融資服務等要素保障，開展5G基站審批“一件事”改革優化營商環境等政策措施。

省經信廳技術創新處處長李永偉：“未來工廠”是“人工智能+產業”應用全面提速的必然結果。在我省全面推進的數字化改革中，數字經濟系統建設以“產業大腦+未來工廠”為核心架構，以“產業數字化、數字產業化”為方向，構建全要素、全產業鏈、全價值鏈全面連接的運行系統。

一是摸排企業改造基本情況。前期通過實地調研、問卷調查等形式開展企業需求調查，運用新智造公共服務平臺對14594家企業的智能化改造情況進行了摸排，已有2930家企業實施了智能化改造，3029家企業擬開展智能改造，分別占所摸排企業數的19.4%、20.2%。

二是梳理企業轉型發展需求。調查發現66.5%的企業有智能化改造人才需求，43.9%的企業希望能有專家上門診斷評估，30.7%的企業期望能有成功案例借鑒，30.7%的企業希望能幫助其對接改造服務商，20.4%的企業希望得到金融支撐，25.4%的企業期望獲得培訓服務。未開展智能化改造的企業中，24.8%的企業是受技術限制，14.9%的企業是受資金限制。

三是補齊新智造推進標準短板。以《“未來工廠”建設導則》為統領，建立新智造標準體系，明確“企業生產線智能化改造→數字化車間建設→智能工廠建設→未來工廠建設”的新智造推進路徑。引入國家智能制造能力成熟度評估做法，發布《“未來工廠”建設導則》團體標準；抓緊制定“未來工廠”評價標準、智能工廠（數字化車間）評價標準，逐步建立“診斷-改造-評估-提升”的對標提升梯次培育機制。目前，區域新智造發展指數和評價辦法已形成初稿，推動產業集群聚焦關鍵共性問題開展分行業新智造標準制定。

四是試點示范全面啟動。結合分行業產業大腦建設，遴選33家企業開展“未來工廠”建設試點，項目總投資達327億元。遴選36個產業集群（區域）開展新智造試點，覆蓋規上工業企業1.1萬余家，投資500萬元以上智能智造項目超3000個。截止2020年底，全省共培育建設“未來工廠”12家、浙江省數字化車間/智能工廠263家，提質增效效果顯著，促進了全省制造業數字化轉型。

省科技廳高新技術及產業化處一級調研員沈維強：我省人工智能創新機構較多，其中：省實驗室方面，有之江實驗室、湖畔實驗室等；國家重點實驗室方面，有計算機輔助設計與圖形學國家重點實驗室等；省重點實驗室方面，有浙江省大數據智能計算重點實驗室、浙江省軟體機器人與智能器件研究重點實驗室、浙江省腦機協同智能重點實驗室等；省重點企業研究院方面，有阿里云計算研究院、網易大數據省級重點企業研究院、浙江省大華視頻大數據技術及應用省級重點企業研究院等。

近年來我省人工智能領域取得了一系列標志性成果。比如，在智能安防領域，視頻監控專用芯片、固態存儲控制器芯片、高性能非制焦平面紅外探測器等核心零部件技術研發取得積極突破。在智能網聯汽車領域，實現了毫米波雷達、攝像頭等部分核心部件的研發及產業化，成功實現L2級自動駕駛技術的產業化應用；浙江大學突破了面向成熟商用車輛平臺的長距離L4級自主無人泊車（AVP）關鍵技術。在前沿技術領域，阿里巴巴達摩院建設了國際先進的超導量子計算硬件實驗室“Lab-2”，并在量子計算的經典模擬（“太章2.0”及阿里云量子開發平臺）等方面國際領先；浙江大學成功開發出新一代達爾文系列類腦芯片，填補了國內十萬以上神經元規模類腦芯片的空白等。