為搶抓通用人工智能加速發展歷史機遇，搶占通用人工智能發展制高點，加速構建我省產業創新發展生態體系，根據省委、省政府部署要求，制定本行動計劃。

 

　　一、總體思路

 

　　堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的二十大精神，認真落實習近平總書記關于發展新一代人工智能的系列重要指示精神，發揮我省認知智能大模型先發優勢，立足國際視野，服務國家戰略，貢獻安徽力量。堅持算力是前提、數據是基礎、模型是核心、產業生態是重點，系統布局大算力、大數據、大模型，著力實施智算平臺加速、數據資源全面開放、關鍵核心技術攻關、全時全域場景應用、市場主體培育壯大、一流生態構建等六大專項行動，突出政府引導、市場主導，全力培育開放、創新、活躍的通用人工智能產業生態，將安徽打造成為具有全球影響力的人工智能科技創新策源地和新興產業聚集地，為全面建設走在全國第一方陣的高水平創新型省份和科技強省提供新引擎。

 

　　二、行動目標

 

　　力爭到2025年，充裕智能算力建成、高質量數據應開盡開、通用大模型和行業大模型全國領先、場景應用走在國內前列、大批通用人工智能企業在皖集聚、一流產業生態形成，推動我省率先進入通用人工智能時代。

 

　　——模型主要性能保持國內領先。依托充足的智能算力和高質量數據資源，研發千億級參數通用大模型和多模態大模型，推動大模型具備人類反饋數據的閉環能力，持續提升大模型各個維度的智能水平。到2025年，實現復雜語言理解和生成能力、全學科知識推理能力、代碼能力、多輪對話能力、多模態能力等方面的全面提升和國內領先，實現密碼安全防護，實現大模型軟硬件自主可控，訓練推理效率達到業界領先水平。

 

　　——“1+N+X”生態體系初步構建。基于通用大模型（“1”）迭代升級，重點打造行業領域應用示范（“N”），在全國率先推出新能源汽車、智慧營銷、智慧辦公、智能交互、工業互聯網、工業設計、智慧政務、智慧教育、智慧醫療、智慧政法等多個行業大模型，依托我省行業頭部企業，以“科大硅谷”為核心，以“中國聲谷”“中國視谷”“中國傳感谷”為側翼，推動省、市、縣及園區開展試點，催生海量生態層應用創新（“X”），實現全產業鏈的深度融合、應用推廣和全面發展。

 

　　三、重點任務

 

　　（一）實施智算平臺加速行動，確保算力充裕

 

　　1.積極推動智能算力建設。堅持商業化運營模式，發揮市場在資源配置中的決定性作用，支持行業頭部企業、政府平臺等主體自建、代建、合建智能算力并參與運營，吸引社會資本和相關算力建設公司參與市場化算力建設，省市協調給予能耗、土地等指標，爭創國家智算中心。

 

　　2.統籌調度算力資源。整合全省智算中心以及市場化算力資源，優先滿足我省通用大模型迭代升級的算力需求，預留部分算力支持初創企業發展、科研機構研發以及高校院所人才培養。積極參與國家算力網建設，集聚省內外智能算力資源。建立政府統籌和市場化結合的運營機制，支持蕪湖打造全省算力統籌調度平臺，構建政府統一入口，引導并鼓勵各市智算中心算力以及頭部企業和科研機構等自有算力接入平臺，在蕪湖、合肥、宿州建設智聯專線，統籌智能算力調度使用。降低算力使用成本，根據全省算力統籌調度平臺中算力實際使用量，對在皖算力使用方給予一定補助，確保我省通用人工智能企業便利使用優質普惠算力。

 

　　（二）實施數據資源全面開放行動，確保高質量數據供給

 

　　1.推動優質公共數據加快開放。圍繞人工智能大模型訓練，加快全省一體化數據基礎平臺建設，在保證數據安全和隱私保護的前提下，匯聚大模型所需的全面、海量、高質量通用數據。歸集高質量基礎訓練數據集，制定政府公共數據資源開放清單，優先滿足大模型數據需求。推動公共數據授權運營，支持在依法設立的數據交易機構開展數據流通、交易。加快可以公開的電子政務公文及檔案、地方志等公共數據依法依規全面開放。推動省內出版單位與在皖通用人工智能企業深度合作，共同利用好電子圖書等商業數據。

 

　　2.推進高質量行業數據庫建設。由省市政府聯合行業頭部企業等，積極參與國家級行業數據庫建設。引導數據生產處理供應商來皖集聚，引進培育數源商、數據開發商、數據服務商等多元主體，推動數據的采、存、洗、標、訓等業務全面發展，促進數據清洗、標注等方面商業合作。圍繞高質量訓練數據，發揮國家數據中心集群在皖優勢，謀劃建設國家級數據訓練基地，研究制定試點建設方案。搭建數據集精細化標注眾包服務平臺，鼓勵不同領域專業人員參與數據標注等工作，提高數據集質量。建設數據質量驗證、供需對接平臺，提升行業大模型數據質量和流通效率。鼓勵安徽優勢行業主體開展數據治理，推動科學研究及科技文獻、教育、醫療、汽車、農業、工業互聯網等重點領域高質量行業數據集建設，形成面向行業大模型的數據產品。

 

　　（三）實施關鍵核心技術攻關行動，保持大模型性能持續領先

 

　　1.支持通用大模型研發。加快實施國家級和省級科技攻關項目，面向多語種、跨領域任務，持續研制更大規模參數的認知智能大模型、通用語音大模型以及基于文本、圖像、語音的多模態大模型，保持在文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、代碼能力及多模態理解與生成等方面能力領先，提高用戶體驗感，增強用戶粘性。攻克通用大模型訓練的技術卡點，加速大模型國產化訓練與推理適配的研發進程，推進密碼防護建設，在全國率先實現軟硬件全鏈條自主可控。開展基于智慧涌現原理探究的大模型訓練策略優化、類搜索技術以及國產化數學插件的攻關，實現大模型系統的完善和持續進化。

 

　　2.加快行業大模型研發。圍繞新能源汽車、智慧營銷、智慧辦公、智能交互、工業互聯網、工業設計、智慧政務、智慧教育、智慧醫療、智慧政法等領域，加快研發基于我省認知智能大模型底座的垂直行業大模型。研發基于其他通用大模型和開源大模型的垂直行業大模型，加快應用技術的持續突破和優化，提升行業大模型的應用效果。

 

　　3.開展大模型評測研究。鼓勵第三方非營利機構參與建立通用大模型、行業大模型評測標準，開展人工智能輔助的模型評測算法研究。圍繞大模型通用性、高效性、智能性、魯棒性等維度，開發模型評測工具集。建設大模型評測開放服務平臺，建立大模型自適應評測體系，提高評測體系可靠性、公平性、易用性、高效性。建設大模型應用方案實測驗證平臺，公開公平地實測驗證大模型應用系統應用場景的典型性、可用性、標準復合性和大模型技術的兼容性。

 

　　4.探索通用人工智能其他路徑。支持探索類腦智能、具身智能、符號知識計算等新型通用人工智能技術，提升基于深度神經網絡的大語言模型以及基于符號邏輯推理的知識計算模型的能力。力爭在統一數據與知識、融合連接與符號、打通感知認知決策等新型通用人工智能領域，原創性研發一系列前沿技術，并在應用上取得突破，引領國際通用人工智能研究。

 

　　5.強化安全技術研發。統籌協調省內外資源力量，加強通用大模型的安全可控技術攻關，針對大模型可能遭受的各種攻擊和威脅，如閃避攻擊、藥餌攻擊、后門攻擊、模型竊取等，設計有效的防御技術和策略，提升大模型的穩健性和安全性，深化密碼應用。圍繞人工智能內容生成治理，積極開展模型檢測、模型數據等研究。圍繞新型通用人工智能技術，加強相關安全問題前瞻性研究和技術預見。開展隱私計算、數據脫敏、數據標識、數據質量驗證等關鍵技術研究，促進行業數據安全、可信流通。

 

　　（四）實施全時全域場景應用行動，全力推動行業示范

 

　　1.強化應用場景源頭供給。在政府投資的重點項目中，積極支持通用人工智能技術場景創新應用。推動省屬企業圍繞企業智能管理、關鍵技術研發、新產品培育等主動設計人工智能技術創新場景，同時面向全社會開放創新場景項目建設，到2025年形成一批創新應用場景。定期征集需求倒逼清單，建立場景遴選標準，定期組織場景征集并統一發布，強化場景供需匹配、應用示范、招商促進和宣傳推廣，到2025年打造一批標桿示范場景。

 

　　2.深耕細分行業垂直應用。依托國家新一代人工智能開放創新平臺，適時開放我省認知智能大模型應用編程接口（API），圍繞科學研究、智慧教育、智慧醫療、智慧辦公、智慧政務、招商引資、智慧政法、智慧警務、智慧農業、新能源汽車、工業、工廠流程優化、智慧采購、智慧營銷、智能家居、用戶端軟硬件、智慧養老、機器人等，發揮行業頭部企業的牽引作用，跨領域改造海量場景，加速在細分產業生態中的應用與迭代。

 

　　3.推動重點領域安徽首用。推動通用大模型能力率先賦能智慧政務、智慧教育、智慧醫療、智慧政法、智慧辦公、工業互聯網等有應用基礎的領域，形成成熟產品，列入我省“三新”產品目錄。對獲評“三首”產品的，列入“三首產品推廣應用指導目錄”，適合政府采購的推薦進入安徽省“三首”產品館，按規定享受相關采購支持政策。打造我省通用人工智能產業應用標桿，力爭逐步在全國范圍內推廣應用。

 

　　（五）實施市場主體培育壯大行動，夯實產業基礎

 

　　1.招引培育市場主體。加大新興算力企業招引力度，預留規劃建設算力的10%用于招引新興國產算力企業在皖落地，建立賽馬機制，在后續采購中加大運行效果優秀的芯片占比。培育我省安全人工智能領域科技領軍企業。招引數據標注企業，通過開放公共數據資源、完善數據交易機制等方式招引專業領域數據標注企業和創新創業團隊來皖落地。

 

　　2.搭建應用生態集聚平臺。開放認知大模型會話系統，提供高質量的人工智能內容生產能力滿足大規模用戶的日常使用；鼓勵相關企業開放大模型應用編程接口，賦能開發者基于平臺分享應用，形成豐富的應用層積累；建設插件開放平臺，通過第三方插件生態和企業私有插件擴展應用場景。

 

　　3.打造試點體系。鼓勵有條件的市開展通用人工智能試點，支持合肥、蕪湖、宿州等市發揮智能算力資源集聚優勢，支持“科大硅谷”發揮創新機制靈活、改革系統集成作用，推動“中國聲谷”“中國視谷”“中國傳感谷”等協同發力，對成效顯著的授予“安徽省通用人工智能示范市（縣、區、園區）”，相關經驗和做法向全省推廣。建設一批專業孵化器、異地創新中心、海外創新中心等孵化載體，孵化應用開發企業，吸引一批創新型企業及團隊扎根安徽開展大模型應用。各地在開展“雙創匯”活動中設立通用人工智能專場。

 

　　4.舉辦創新應用大賽。高規格舉辦通用人工智能創新應用大賽，努力打造成全國性著名賽事，在省級層面支持合肥、蕪湖等市舉辦人工智能算法大賽暨開發者大會。省市協同對創新能力強、市場前景廣、應用成效顯著的項目和團隊通過提供項目啟動資金、孵化基地、應用場景、公共算力等方式提供支持，吸引項目在安徽落地。面向大學生通過舉辦“挑戰杯”安徽省大學生創業計劃競賽、“創青春”安徽省青年創新創業大賽以及合作舉辦專門賽事等方式支持通用人工智能領域青年創新創業。

 

　　（六）實施一流生態構建行動，激發創新活力

 

　　1.引育高層次人才。支持合肥市開展人工智能專業技術人才職稱評審，并組建相應評審委員會。完善職稱評審綠色通道有關政策。支持符合條件的通用人工智能產業人才享受各市人才政策。制定通用人工智能產業人才招引計劃，建設人才飛地，匯聚國內外優秀的通用人工智能人才。優化升級高層次科技人才團隊在皖創新創業政策，省統籌相關基金資金予以扶持。依托中國科學技術大學科技商學院，以全新的理念和模式培養“懂科技、懂產業、懂資本、懂市場、懂管理”的復合型通用人工智能產業組織人才。鼓勵各大高校構建人才培養體系，開設通用人工智能課程，支持行業頭部企業和高校共建學科實驗室，搭建實驗實訓平臺，培養卓越工程師等實踐型人才。

 

　　2.搭建公共服務平臺。圍繞通用人工智能產業發展需求，建設數據流通、共性服務、行業服務、運營評測等公共服務平臺，結合算力統籌調度平臺建設，面向中小微企業及行業用戶提供多方位服務，依據有關政策對平臺給予獎勵。整合政府、企業、科研機構、高校等各種資源，形成產業生態線上集聚發展，實現資源共享、優勢互補，提高產業競爭力。

 

　　3.支持標準化體系建設。支持在皖企業牽頭制定通用人工智能領域國際、國家和行業標準，搶占行業話語權，擴大我省影響力。

 

　　四、保障措施

 

　　（一）強化組織保障

 

　　在省人工智能產業推進組工作專班基礎上，組建省通用人工智能產業專項推進專班，由省政府分管負責同志擔任組長，省直有關單位和相關市人民政府負責同志為成員，專班辦公室設在省科技廳。專班下設綜合組、算力組、數據組、場景組、招引組、資金組、人才組等7個工作小組。

 

　　（二）強化資金保障

 

　　按照全面實施零基預算改革要求，省市統籌基金資金用于智算中心建設和大賽獎勵、算力獎補、研發補助等。加快運營總規模不低于200億元的省人工智能產業主題基金，為企業創新發展提供充足的資金支持。支持人工智能母基金與國內頭部基金管理機構，相關市、縣及園區共同組建通用人工智能產業主題子基金，鼓勵多募多投。發揮好天使基金在鼓勵初創企業和人才團隊創新創業作用，加大省級天使基金群對通用人工智能領域支持力度。鼓勵融資擔保機構加大對通用人工智能企業融資擔保力度，支持銀行業金融機構對符合條件的通用人工智能項目提供信貸支持，暢通“股權+債權”融資渠道。

 

　　（三）強化制度設計

 

　　圍繞我省通用人工智能產業發展的實際需求，研究謀劃各類支持舉措，及時出臺在全國具有較強競爭力的通用人工智能產業發展專項政策。由各部門推薦通用人工智能產業領域專家成立省通用人工智能產業發展專家咨詢委員會，為產業發展提供決策咨詢。

 

　　（四）強化監測機制

 

　　建立“月報告、季調度、年總結”調度機制，各工作組每月底前反饋工作進展情況，由專班辦公室負責匯總。建立人工智能產業指標監測體系。建立激勵機制，對在產業發展中表現突出的個人和單位給予通報表揚。

 

　　（五）強化宣傳培訓

 

　　調動省直行業主管部門、各級人民政府、園區以及企業高校院所等創新主體的積極性，圍繞通用大模型應用推廣，開展形式多樣的宣傳活動。制定實施全省通用人工智能培訓方案，推進省、市、縣及園區、企業開展業務培訓。支持將通用人工智能課程納入中小學信息科技課程、設置創新實驗室。

 

　　（六）統籌人工智能發展和安全

 

　　加強人工智能發展的潛在風險研判和防范，維護人民利益和國家安全，確保人工智能安全、可靠、可控。推動行業頭部企業牽頭或參與制定通用人工智能安全產品和服務技術標準，引導產品研發推廣，加強對通用人工智能產品和服務的市場監管執法及相關產品上市前的安全測試。