摘 要:大力發展未來產業，是引領科技創新、帶動產業創新、培育新質生產力，持續推進高質量發展的內在要求。加快布局建設未來產業需在四個方面著力：一是培育未來產業創新生態系統，讓顛覆性技術、前沿性技術在產業創新中孕育與孵化，降低從基礎創新到產業創新，再到商業化應用的試錯成本；二是建立未來產業投入增長機制，特別要做好政府金融與市場金融對未來產業的戰略導向和功能導向的有效銜接；三是完善數據要素市場化、數據資產化和數據知識產權保護政策；四是以創新教育為人工智能、生物醫藥、量子計算、未來能源等未來產業可能涌現的技術創新、產業創業和組織創新奠定教育基礎。

 

布局建設未來產業是推動高質量發展的內在要求

 

習近平總書記在中共中央政治局第十一次集體學習時強調：“必須牢記高質量發展是新時代的硬道理”“發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點”“要及時將科技創新成果應用到具體產業和產業鏈上，改造提升傳統產業，培育壯大新興產業，布局建設未來產業，完善現代化產業體系。”未來產業由前沿科技和顛覆性技術創新引領，在重大國計民生領域交叉融合應用，以大數據和知識作為關鍵生產要素，對人類社會生產、生活和治理方式變革以及可持續發展產生重大影響。

未來產業的戰略地位。現代化產業體系由傳統產業、新興產業、未來產業等構成，傳統產業和新興產業構成當前國民經濟的主體，而戰略性新興產業和未來產業都是新質生產力的重要載體，更加需要創新驅動引領產業變革。與戰略性新興產業相比，未來產業更能代表未來科技和產業發展的新方向，是對經濟社會變遷起到關鍵性、支撐性和引領性作用的前沿產業。因此，布局建設未來產業在推動高質量發展和中國式現代化建設中具有極其重要的戰略地位，它在一定程度上決定了中國科技創新和產業創新在國際社會的領先地位，以及是否能給中國經濟社會增長帶來持久動能。未來產業具有前沿科技的深度應用、交叉融合和多主體合作推動創新以及可持續性等特征，然而，未來產業也具有風險和不確定性。這就要求各地布局建設未來產業時，既要前瞻又要謹慎，特別是要避免地區間未來產業的重復布局建設。

未來產業的優先領域。學界對未來產業可能優先發生的領域進行了分析，量子信息、生物技術、高端制造等領域將會成為未來產業的重點，它將優先發生在生物醫藥和人工智能診療、綜合和多式聯運智能交通、面向未來工廠的生成式設計、未來農業和可持續發展以及人工智能帶來的生成式服務等領域。2024年發布的《工業和信息化部等七部門關于推動未來產業創新發展的實施意見》指出：“重點推進未來制造、未來信息、未來材料、未來能源、未來空間和未來健康六大方向產業發展。”從地方政府的未來產業規劃布局來看，主要聚集于未來網絡、未來裝備、未來材料、未來能源、未來交通、未來空間、未來健康等七大領域，二者的不同之處在于，地方政府的規劃中增加了“未來交通”。現有的未來產業布局很少涉及未來農業和文化旅游融合產業，但是我們判斷，未來農業涉及人類的食物營養和生命健康以及休閑、體驗等多種需求，同樣，文化旅游融合產業也必將成為后工業經濟時代或者后物質生活時代的重要產業。甚至，在欠發達地區也具備打造文旅融合未來產業業態的潛力。

未來產業的融合特征。數字經濟時代的未來產業，不同于工業經濟時代的未來產業，它具有人工智能在各領域深度融合應用的特征，因此，融合后將產生更多的新業態。事實上，從未來產業應用場景來看，除具有顛覆性創新和融合應用特征外，它還涉及基礎設施、前沿技術、管理機制等多方面的協同配套以及科技創新與產業創新的協同。最近廣東、上海、江蘇等地把低空經濟作為未來產業進行積極助推，從低空經濟產業來看，它涉及低空基礎設施、低空制造業、低空服務業等，具有高科技、高效能、高質量和融合性特征。低空經濟依靠低空基礎設施的前沿建設布局，如起降設施網、低空智聯網等的先行建設，也涉及低空智慧物流、低空交通網絡、低空應急服務、低空農業、低空新消費，以及圍繞電動垂直起降飛行器（eVTOL）等新型航空器的整機、關鍵零部件、基礎軟件等相關研發和制造產業。

 

培育未來產業創新生態系統 

 

從未來產業的戰略地位、優先領域和融合特征等來看，未來產業由顛覆性、前沿性科技創新推動，且在國計民生的重大領域進行產業化應用。那么，加快布局建設未來產業要求培育未來產業創新生態系統。首先，需要推進科技創新與產業創新的協同，改變科學—技術—應用的線性創新和技術擴散范式；其次，要有科技領軍企業扮演生態系統中領導者角色；再次，要有專精特新“小巨人”或者隱形冠軍企業，承擔生態系統中關鍵節點角色，形成共生生態系統。

 

以創新生態系統建設推進科技創新與產業創新協同
 

未來產業的創新生態系統是集科學、技術、產業、用戶體驗于一體的生態系統，因此，是具有一定開放性和包容性的生態系統。開放性體現在不同主體的合作以及用戶的深度參與，包容性則體現在不同利益主體可以互惠共生。從科技創新來看，它涉及國家技術創新中心、國家實驗室、高等院校等不同主體；從產業創新來看，它涉及關鍵技術研發、工程化應用、產業內上下游企業間的合作以及產業間不同主體合作；從市場來看，它涉及用戶的參與、體驗、感知、情緒和意圖等多個方面。也就是說，一個未來產業完整的創新鏈，既包括新科學發現、新技術和新知識的創造，也包括其商業化應用，以及用戶的參與體驗。事實上，安卓系統的開源（open—android）、鴻蒙開源（Open Harmony）以及人工智能的開源，都反映了一種把科技創新與產業創新協同推進的思維和路徑。其目標都是在短期內把科學創新、產業創新、用戶體驗等構建在同一個平臺上，以改變線性創新和技術擴散路徑，形成“三螺旋”創新體系。

 

以科技領軍企業引領多主體協同推進未來產業
 

《中共中央關于進一步全面深化改革 推進中國式現代化的決定》提出：“聚焦構建高水平社會主義市場經濟體制，充分發揮市場在資源配置中的決定性作用”。科技領軍企業具有把創新鏈、產業鏈、資金鏈、人才鏈進行深度融合的能力，因而在推進未來產業建設方面具有重要的地位和作用。創新生態系統具有多利益相關群體協同共生的重要特征，而領軍企業通常是在一個行業中全球市場份額或技術水平處于領先地位的企業，它提供一個共同的平臺，設定目標，并對其健康負責。因此，科技領軍企業要在未來產業“馬隊”中發揮“頭馬”的作用，既要帶領產業整體向前發展，也要顧及整個“馬隊”的健康與安全，即產業鏈的健康和安全。在未來產業科技領軍企業的培育中，既要發揮國有企業在能源、交通、通信等保障國家安全、提高公共服務效率等方面的引領作用，也要有效發揮民營企業的顛覆性創新作用。

 

以專精特新“小巨人”打通未來產業的關鍵節點
 

專精特新“小巨人”企業具有專業化、精細化、特色化、新穎化等特征，通常在戰略性新興產業和未來產業建設中發揮著十分關鍵的作用。“小巨人”如何發現未來產業重大應用場景，這就需要與地方政府、科研機構和企業的“揭榜掛帥”項目等結合。“揭榜掛帥”制度是針對地方產業發展中最迫切的科研難題，以開放式創新的形式，由地方政府、科研單位面向全社會開放征集科技創新成果的一種科研組織形式，以解決在產業技術攻關過程中出現的科研攻關與成果應用脫節的問題，實質上是推動科技創新與產業創新協同的一種組織創新。“揭榜掛帥”具有明確的產業應用問題導向，是一種“有組織”的科研攻關，它比較適合未來產業的科技創新與產業創新協同推進。建議豐富“榜”的來源，即榜單既可以由地方政府對未來產業重大應用場景的深層次技術難題進行發榜，也可以由未來產業的產業鏈關鍵節點企業發布技術攻關重點，或者是綜合前文所提重大民生領域未來產業項目發榜。要把未來產業科技領軍企業、專精特新“小巨人”與“揭榜掛帥”等統籌推進。

 

 

建立分層分類的未來產業投入增長機制

 

從未來產業的培育生態來看，涉及政府、市場、科研機構等多種主體，因此，其投入增長機制也應該是多元化投融資新格局。我國建立未來產業投入增長機制可以從三個方面著力：首先，各級財政對未來產業基礎研究、科技創新承擔財政支持責任。其次，未來產業作為具有長期戰略投資導向的產業，開發性金融可以提供相應融資服務。第三，未來產業具有較高風險性和不確定性，科技金融、風險投資是其金融服務的主戰場。應堅持精準治理的公共政策思維，建立分層分類的未來產業投入增長機制，形成堅持未來產業發展的多元化投融資新格局。

 

分層分類的未來產業投入機制內涵
 

發展未來產業具有明確的國家戰略導向性，應堅持科技創新和制度創新“雙輪驅動”，以未來產業方向為導向，以重大需求為牽引，加大創新資源投入。分層是分別針對產業（I）、學術（A）和政府（G），建立分層投入機制。產業投入的分層是指分別針對科研領軍企業、專精特新“小巨人”和中小企業給予發展未來產業專項經費支持；學術投入的分層是指針對國家重點研發計劃、大學國家實驗室、地方創新中心（新型研發機構）等不同層級的研發機構分別給予未來產業專項科研項目支持；政府投入分層是指分中央政府、地方政府，以及長三角、珠三角、京津冀等區域對未來產業增長點給予專項投資。分類投入機制是指針對未來制造、未來信息、未來材料、未來能源、未來空間、未來健康、未來農業、未來文旅等產業類別，有針對性地建立投融資機制。美國在推進人工智能未來產業時，建立跨產業、學術界和政府的更深層次伙伴關系以及相應的投入機制，以使美國能夠繼續處于這些關鍵領域研發的前沿。其中，非國防AI聯邦投資計劃從2020年的10億美元增長到2030年的100億美元[10]。以我國低空經濟新業態為例，它在珠三角、長三角、京津冀優先萌發，實質上是跨區域跨產業的新業態，這就要求針對具體的類別分層精準投入。

 

在國家重點研發計劃下設立未來產業專項
 

對于未來產業涉及的顛覆性技術和前沿科技基礎研發，構建同未來產業科技創新、產業創新相適應的財政投入增長機制十分重要。可以考慮在科學研究的財政支出科目中，設立未來產業支出項目，以建立財政支持未來產業的投入增長機制。政府性融資擔保，如科技融資和創業融資擔保業務，具有降低信息不對稱、分散風險、降低融資成本等功能，是連接金融市場支持未來產業發展的有效金融創新工具。以國家重點研發計劃為例，面向世界科技前沿、面向經濟主戰場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，其支持方向與未來產業可能涌現的方向比較一致。國家重點研發計劃聚集國家重大戰略任務，堅持目標導向，而未來產業投資也具有戰略導向和功能導向，需要國家財政給予支持。建議在未來產業專項的申報方面，鼓勵學術界與產業界聯合申報，以重點研發計劃項目改革促進科技創新與產業創新的協同與融合，形成中國特色的未來產業IAG（產業、學術、政府）模式。未來產業投資是一種戰略性投資，它需要激勵產業界、學術界和政府等共同采取措施，構建多元投入增長機制，且需要能夠有效分散風險的金融制度與之匹配。

 

完善內部融資、風險投資和股權融資金融市場支持未來產業發展

未來產業具有高風險性和不確定性，在外部融資難以獲得的情況下，內部融資無需抵押擔保手續，從而可以避免道德風險和逆向選擇問題，企業可以通過內部資金積累支持創新活動。然而，受內部融資規模約束，完善的風險投資、私募股權投資仍是未來產業企業融資的重要渠道。未來產業不同生命周期的企業應都能夠獲得相應的融資服務，對于初創企業，加強風險投資，而對于擴張期企業則可以使用股權融資，對于科技領軍企業可以通過債權融資加快發展未來產業。信息不對稱和信貸配給是未來產業融資面臨的難題，因此，完善未來產業金融市場至少應該從兩個方面著手：一是加大未來產業的基礎數據共享、明晰知識產權，減少信息不對稱，降低融資成本和信貸配給；二是完善未來產業“募資、投資、管理、退出”機制，引導金融資本投早期、投長期。此外，地方政府在布局建設未來產業過程中，也可以探索把科技金融、綠色金融、數字金融等政策工具打包使用。未來產業屬于資本、技術、數據和知識高度密集型產業，通常依賴于基礎研究的科學創新與產業創新活動，具有先行資本投入、高風險等明顯特征。總之，可以探索未來產業籌資的多種渠道，如通過內部融資、股權融資、債權融資、商業信用、眾籌等籌資。

 

完善數據要素市場化和數據資產化政策

 

數字經濟時代的未來產業以數據和知識作為關鍵生產要素，以人工智能與前沿技術深度融合應用為特征，因此，完善數據要素市場化和數據資產化以及知識產權政策體系就成為推動未來產業發展的基礎。

 

著力推進數據要素市場化

數據和知識是培育未來產業和新質生產力的新要素，是科技創新、產業創新和組織創新的重要源泉。生產和經營數據、知識和智慧因子的產業分別被稱為第四產業和第五產業。相對于一二三產業，第四和第五產業屬于新業態，第四產業和第五產業與一二三產業融合產生的新產業大多可以形成未來產業。例如，AI與一二三產業的融合，將涌現各行業的大模型以及生成式新服務。以ChatGPT為代表的AI是基于人類已有知識，如文本、圖片、視頻，經過自然語言對話和算法而觸發行動，將催生豐富的未來產業業態，這些業態可能發生在交通、醫療、農業等行業。然而，這些業態產生的基礎則是數據與知識。因此，數據要素的市場化就是創新數據交易、共享、融合的基礎，也是發展未來產業的基礎。國家統計局將數據新增為生產要素納入統計，財政部印發《企業數據資源相關會計處理暫行規定》提出數據資源的會計處理準則，黨的二十屆三中全會提出：“培育全國一體化技術和數據市場”“加快構建促進數字經濟發展體制機制”“完善促進數字產業化和產業數字化政策體系。”這些涉及數據要素市場的頂層設計，為完善數據市場供求關系、決定數據要素價格奠定了制度基礎。

完善數據知識產權交易政策體系

基于知識的生成式制造和服務高度依賴于數據知識資源，因此，數據知識產權交易規則的建立就成為影響未來產業發展的關鍵規則，特別是與AI交叉融合應用相關的未來產業。過于嚴格的數據知識產權規則會嚴重影響數據的共享性和可重復利用價值，但缺乏對數據知識產權的保護也不利于形成健康的數據和知識產業體系。以2024年8月12日某知識網絡公司對一家網絡科技公司的《告知函》為例，“發現貴公司通過AI搜索、AI搜索APP向用戶提供學術文獻題錄及摘要數據，且數據量巨大，此行為未經我司許可，嚴重侵犯我司合法權益（權屬及相關侵權證據見附件）。請貴司收到本函后立即停止在搜索服務中提供我司學術文獻題錄摘要數據”“請立即斷開搜索結果到我司網站的鏈接”。這一案例引發我們思考：在AI時代數據知識產權交易將成為普遍現象，這就要求建立相應的交易規則體系。這種交易規則體系一方面要有效打破數據孤島、防止數據壟斷、促進數據共享和交叉融合創新，另一方面也要保護數據和知識的原創者、平臺聚集者等不同利益主體的平等受益權利。推進數據資源的市場化利用，促進知識生產從而提升社會生產力是數據權益保護的最終目的。

以數據要素×行動加快培育未來產業

國家數據局等部門聯合印發的《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，提出數據要素×工業制造、數據要素×現代農業、數據要素×交通運輸等12項重點行動。這些重點行動的具體應用場景可能催生新產業、新模式，是培育未來產業的重要舉措。總結三年行動計劃的經驗，在后續行動中可以考慮設置“數據要素×未來產業”行動計劃，如“數據要素×低空經濟”“數據要素×未來醫療”。通過數據要素×行動開發具體的應用場景和業態，解決融合業態的痛點難點，結合“揭榜掛帥”等政策推動相關科技創新與產業創新協同推進。數據要素作為新的生產要素，甚至作為新的資產，在與其他行業融合生成新業態時必然遇到如前所述的數據知識產權交易。那么數據如何科學合理定價，是以重置成本定價、還是以市場收益定價，或是何種更有效的方法定價，這需要在數據市場應用中進行不斷迭代優化。

完善適應未來產業發展的創新教育政策

 

未來產業可能產生于某一顛覆性重大科學發現，也可能是某種破壞性創新，它具有偶然性，也具有必然性。其必然性主要取決于創新教育。創新教育對于培育未來產業具有基礎性、決定性作用。如前文所述，未來產業是前沿技術的交叉融合應用，如AI與制造的融合應用形成未來制造，AI與生物技術的融合可能形成未來醫療或未來農業。未來產業由科學、技術、應用場景的融合產生，因此，必將涉及科學、技術、工程和數學（STEM）等的基礎教育，以及相關行業的創新教育。

加強大學科學—技術—工程—數學（STEM）教育

美國為了培育未來產業，提出建立未來工作坊（Workforce of the Future）以加強從技術工人到擁有高等學位的研究者的STEM培訓和教育，其目的是培育與未來產業匹配的未來勞動力。而這種培訓和教育涉及雇主、學術機構、專業協會和其他合作伙伴，他們要為非STEM人員提供STEM培訓，使其掌握一定的STEM知識和技能。這實質上是從傳統產業、當前產業向未來產業轉型的適應性培訓。我國各大學大多設有“繼續教育學院”或“終身教育學院”等非學歷教育機構，因此，各大學積極開發未來產業創新教育課程就是一項與發展新質生產力相配合的教育行動。除了非學歷教育之外，大學的STEM教育更加重要，華為公司在全國院校尋找STEM人才，就是一個深刻的例證。發展未來產業，培育新質生產力，必須加強科學、技術、工程、數學（STEM）等基礎教育。

加快中等職業教育轉型升級

中等職業教育是支撐我國成為制造業大國的重要職業技能教育體系，加快中等職業教育通過產教融合以及學科創新和教育創新，面向戰略性新興產業、未來產業轉型升級十分重要。中等職業教育有如下推進重點：一是根據《工業和信息化部等七部門關于推動未來產業創新發展的實施意見》，重點推進未來制造、未來信息、未來材料、未來能源、未來空間和未來健康六大方向，以及未來農業和未來文旅等八大方向的中等職業教育。加快中等職業教育專業目錄調整速度，適應新質生產力發展需要。二是針對未來產業跨界融合的特征，在中等職業教育中加強“數據×專業”“AI×專業”等方面的交叉學科教育，以適應未來產業對新型職業工人的需求，特別是要加強中等職業教育在STEM教育方面的弱項。三是加快在中等職業院校建立分類別的“未來產業實驗室”，如“未來農業實驗室”“未來制造實驗室”，以實驗室為平臺，以產教融合為手段，培育未來產業專業人才。四是實施中等職業院校師資“未來產業能力提升工程”或“新質生產力能力提升工程”，促進存量師資和管理人員的知識更新。

推進適應新質生產力人才需求的基礎教育改革

基礎教育是“科技鏈”“創新鏈”“人才鏈”的基礎，AI、大數據等課程要以合適的教學方式進入基礎教育體系，培育小學生、中學生的AI興趣，特別是對于AI、大數據的認知能力，以及AI與社會倫理和公平等方面的教育。加強美術、音樂、體育等課程與AI的結合教學，培養兒童對AI的認知，激發新想法和興趣，提高數學、語文、物理、化學、生物等課程的教育質量。同樣，基礎教育的老師也需要進行相應的技能提升培訓。在學生實驗課、社會實踐課中適當加入AI、大數據等方面的實踐活動以及跨學科的實驗，提高中小學生的創新意識。組織中小學生到高科技企業、國家實驗室、未來產業實驗室等與未來產業相關的領域進行研學，多種途徑培養學生的科學素養以及對新質生產力的認知。