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工信部等七部門聯合印發《食品工業數字化轉型實施方案》

來源:高新院 achie.org 日期:2025-06-11 點擊:

食品工業數字化轉型實施方案

食品工業是國民經濟支柱產業和基礎民生產業,在穩增長、保供給、惠民生、促發展等方面發揮重要作用,是滿足人民群眾對美好生活向往的重要物質支撐。為貫徹落實國辦印發的《制造業數字化轉型行動方案》,主動適應和引領新一輪科技革命和產業變革,加快推進新型工業化,指導食品工業數字化轉型升級,推動食品工業高質量發展,制定本實施方案。

一、總體要求

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神,全面貫徹新發展理念,落實全國新型工業化推進大會部署,實施數字化助力消費品工業“三品”行動,以加快新一代信息技術與食品工業深度融合為主線,以智能制造、先進制造為主攻方向,強化軟硬協同、平臺搭建、服務保障,推進技術范式、生產方式、經營模式、企業形態全方位變革,提升產品創新創造力、品牌價值塑造力、行業“食”尚引領力,培育消費新增長點,為推進食品工業新型工業化注入強勁內生動力,實現食品工業數字化轉型升級和高質量發展。

到2027年,重點企業經營管理數字化普及率達80%,規模以上企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率均達到75%,智慧設計、數字研發、柔性制造、供應鏈協同等環節集成創新和融合應用能力大幅增強。培育10家以上智能工廠,建設5個以上高標準數字化園區,打造百個數字化轉型典型應用場景,梯次實施千個數字化示范(試點)項目。構建基礎通用、場景應用、技術裝備等標準規范體系,基本滿足行業數字化轉型需要。培育一批高水平食品工業數字化轉型服務商,形成一系列先進適用數字化解決方案。

到2030年,新一代信息技術在規上食品企業基本實現全方位全鏈條普及應用,培育一批具有國際競爭力的食品工業數字產業集群,信息技術創新應用水平有效提升,新模式新業態蓬勃發展,提質升級支撐力顯著增強,數字化發展基礎不斷夯實,食品工業高端化、智能化、綠色化水平顯著提升。

二、重點任務

(一)信息技術創新應用行動

1.推進新技術研發應用。組織食品企業、專業化服務商、軟硬件企業、裝備制造企業,運用5G、大數據、云計算、區塊鏈等新一代信息技術,聯合開發食品生產智能監控溯源、食品園區“5G+工業互聯網”、原料生產供應智慧管理等技術方案。鼓勵創新應用人工智能技術,增強細分食品行業人工智能大模型技術產品供給。支持運用虛擬現實等技術,豐富產品展現形式,推動非遺“活態傳承”。

2.推廣先進適用技術。瞄定產業消費雙升級需求,暢通“技術—場景—產業”循環,培育一批先進適用、成熟易用、質高價優的數字化轉型解決方案,打造一批“小快輕準”數字化技術產品。依托智能制造系統解決方案揭榜掛帥等工作,加強細分行業覆蓋裝備、軟件、數據模型的系統解決方案攻關。鼓勵地方、行業開展人工智能賦能行動,推動人工智能大模型技術在研發、中試、生產、管理等環節深度應用。

3.促進數據資源增值。梳理食品原料供應、研發設計、生產制造、市場銷售、質量追溯等重要環節,形成數據要素、知識模型、工具軟件等清單。支持數據資源深度挖掘、有序流動、高效利用,以數據要素驅動提升產業鏈資源配置能力和水平。鼓勵開展細分行業工業互聯網標識解析二級節點建設,暢通企業內外數據。鼓勵企業利用5G、時間敏感網絡(TSN)等技術改造升級網絡,提升工業控制系統安全防護水平,增強網絡安全、數據安全監測預警與應急處置能力。

4.發掘典型應用場景。立足飲料制造、食用植物油加工、乳制品制造等典型流程型行業,釀酒、罐頭制造、焙烤食品制造、水產品加工、精制茶加工等勞動力密集型行業,預制化食品制造、食品生物制造等新興領域不同特點和差異化需求,梳理細分行業數字化轉型場景圖譜,編制細分行業工業互聯網融合應用指南,精準破解企業轉型痛點難點堵點,加快信息技術創新應用。

(二)新模式新業態培育行動

5.發展小批量多品種柔性制造。支持企業按需組建最小生產單元及模塊化、柔性化、可視化生產系統,實現工藝柔性切換、生產智能排程、資源優化配置。鼓勵對食品特性、消費偏好、營養特征、潮流時尚等數據進行深度挖掘和合理開發,增強消費者在產品全生命周期參與度,通過敏捷供應鏈快速響應需求,由“設計—生產—消費”模式向需求牽引、供需協同、創造需求轉變,培育食品工業“快時尚”模式。

6.推動生產制造向服務化延伸。推動企業由原有單一制造業務向“產品+服務”轉變,積極探索和推廣食品產品“工業生產+社區配送+居家飲食”“互動設計+訂單生產+門店配送”等新模式。支持龍頭企業整合信息流、信用流、資金流等數據資源,開發適合食品行業特點的產業鏈供應鏈合作、云倉儲、設備租賃等新業務。

7.提升數字化經營管理能力。支持食品企業通過數字化手段實現生產管理與生產制造全面耦合,提升原料采購、研發設計、生產計劃、能耗管理、庫存管理等全過程數字化水平。支持企業與科研機構、平臺企業合作,利用數據孿生、人工智能大模型等,實現智能感知、精益制造、智慧檢測、精準交付,構建數據驅動、產銷用協同的運營管理新模式。

(三)產業提質升級行動

8.加快高端裝備推廣應用。利用國家科技重大專項、重點研發計劃等渠道,用好“揭榜掛帥”等機制,研發推廣適用于我國食品工業數字化轉型特點的高端裝備和配套軟硬件,推動工業互聯網平臺在食品工業集群、產業園區的落地應用,提升產品創新力、品質競爭力、品牌影響力。推動將符合條件裝備和元器件、工業軟件和系統等納入首臺(套)重大技術裝備、首版次軟件產品保險補償等政策支持范圍。

9.推動企業智能化升級。加快研發、生產、檢測等關鍵工藝裝備和軟件改造升級。堅持因地制宜、因業施策、一企一策,鼓勵企業開展專業診斷評價,精準把握業務流程痛點,

5明確技術改造方向,制定科學有效設備更新計劃,重點推動中小企業開展“啞”設備改造和關鍵設備更新。推動高端化、智能化、綠色化融合轉型,支持生物制造、增材制造等先進工藝裝備應用。

10.促進行業綠色低碳發展。支持企業加快設備更新和技術改造,在釀酒、制糖、發酵、焙烤、飲料等行業推廣自動化、智能化生產設備,通過數字化手段實現能耗、排放等關鍵指標精準控制和高效管理。鼓勵企業運用數字化技術建立碳足跡管理體系,對產品全生命周期進行碳足跡追蹤和評估,科學高效降低產品碳排放。培養消費者綠色低碳消費意識,指導企業開發綠色低碳產品,形成生產消費雙向促進機制。

11.提升集群數字化發展水平。加快完善集群內網絡設施、數據中心、信息化平臺等數字化基礎設施,提升集群內企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率,實施一批數字化轉型(試點)項目。支持企業集聚度高、數字化基礎好、配套條件完善的食品工業園區建設數字化園區,推動企業上云用數賦智,推進5G、千兆光網、工業互聯網和物聯網等新型信息基礎設施建設應用,以及產業大腦等公共服務平臺建設應用。

12.推進產業鏈協同轉型。鼓勵大中小企業“鏈式”轉型,實現跨地域網絡化協同,促進客戶、訂單、設計、生產、經營等數據互通和業務互聯。鼓勵地方特色“鏈主”企業以訂單牽引、技術指導、數據共享等方式聯通上下游企業協同轉型,打造區域特色產業智慧供應鏈,發展平臺經濟、總部經濟、零工經濟。支持食品中小企業改造管理系統、生產設備,鼓勵中小企業主動融入大企業的供應鏈,強化中小企業在供應鏈上的配套能力。

(四)筑基聚力賦能行動

13.建立健全標準體系。推進食品工業數字化轉型基礎架構、技術應用、分級分類、實施指南、測試評價、互聯互通,以及數據管理、數據質量、產品主數據等關鍵急需標準制修訂,完善相關標準及細分領域系統運維、設備維護等服務規范,推動智能制造標準體系建設。支持行業組織牽頭制定團體標準,加快國標、行標、團標協調配套,鼓勵制定高于國標、行標的企業標準。開展標準宣貫,推動國標、行標進企業、進園區、進集群。深化與國際標準化組織合作,加強國際標準采標研判,推進標準外文版計劃。

14.提升質量安全追溯能力。鞏固提升嬰配乳粉、食鹽等行業追溯體系建設水平,加快重點行業追溯體系建設,提升追溯體系的企業覆蓋面、產量覆蓋率、數字可及性,增強食品本質安全保障能力。鼓勵企業廣泛接入工業互聯網標識解析體系,建立面向消費者的產品全生命周期質量安全追溯系統。

15.強化網絡和數據安全保障。鼓勵企業開展工業互聯網安全分類分級管理,研究制定食品工業重要數據識別指南,強化重要數據識別和目錄備案、數據安全風險評估、事件應急處置等工作,加強網絡和數據安全防護能力建設,提升網絡和數據安全防護水平。

16.加強典型案例宣傳推廣。組織編制食品工業數字化轉型案例集,宣傳推廣一批優秀成果。鼓勵有條件企業開展智能制造能力成熟度評估和智能工廠建設,建設一批引領行業發展的智能工廠(數字化車間),支持有條件企業積極創建智能制造標桿企業,打造高水平5G工廠標桿。鼓勵食品中小企業開展中小企業數字化水平評測,培育一批轉型樣板企業。鼓勵相關主管部門對轉型實施、技術推廣、標準創新等取得突出成效的機構、企業和個人予以表揚或表彰。

17.搭建公共服務平臺。鼓勵地方、協會搭建數字化轉型公共服務平臺,提供診斷評估、場景培育、方案孵化、技術推廣、人才培養等服務,為企業提供個性化、高質量、低成本、一站式解決方案。支持龍頭骨干企業發揮引領作用,建設行業性工業互聯網平臺、數字化轉型公共服務平臺、網絡安全公共服務平臺,推動由生產制造向服務型制造轉變,實現關聯企業間數據可信流動,為行業企業提供系統性服務。

18.壯大優質服務商隊伍。培育一批集診斷咨詢、技術開發、網絡和數據安全防護、系統集成等功能為一體的食品工業數字化轉型系統解決方案供應商,鼓勵在其他行業數字化轉型領域具有成熟經驗的供應商進軍食品工業,建設一批深耕行業的制造業數字化轉型促進中心,研發供給適用解決方案,支持食品企業基于實踐探索,開放共享細分場景解決方案。開展數字化轉型服務商分級分類評價規范標準研制和貫標,依托行業組織開展服務商能力評估,研究發布和推介優質供應商目錄。

三、組織實施

(一)完善工作體制機制。指導地方建立相關部門、行業組織、重點企業、科研院所等多方面共同參與的工作機制,將數字化轉型作為地方特色食品產業培育重點抓手,因地制宜制定數字化轉型工作方案,統籌開展服務平臺建設、先進技術推廣等工作,確保方案有序實施。支持面向地方政府、企業人員開展方案宣貫、教育培訓,增強認識水平、責任感、緊迫感和主觀能動性。

(二)優化政策支持體系。支持各地利用多種資金渠道開展技術改造和大規模設備更新,結合本地實際制定和實施地方專項配套舉措,優化要素配置和資源保障,加快重點任務、重大項目落實落地,積極開展地方及行業數字化轉型試點示范,扶持數字化轉型關鍵技術裝備應用。

(三)加大金融支持。發揮國家產融合作平臺、貨幣信貸和金融政策導向作用,強化融資服務對接,鼓勵銀行業金融機構創新金融產品和服務模式,在風險可控前提下,加大對食品企業轉型升級的融資支持力度,提高金融服務質效。支持符合條件的食品企業國內上市融資。

(四)統籌推動交流合作。加強行業內外、區域內外數字化轉型先進理念、技術產品、解決方案交流合作。組織開展供需對接活動,鼓勵地方政府、行業組織、龍頭骨干企業通過峰會、論壇、大賽等形式,開展數字化轉型成效宣講和推介。支持建立數字化轉型國際合作平臺,推動企業、產品、技術交流協作。

(五)培育高水平人才隊伍。支持企業聯合培訓機構、行業組織推進產教融合銜接和定向合作培養,依托現代產業學院等加強復合型應用型人才培養,通過學徒制、技能實訓、競賽等加快培養一批實用型人才,支持建立行業性數字化轉型人才大數據監測平臺。加強專業技術人才、技能人才能力水平評價,開展數字技術工程師培育項目,支持建設國家卓越工程師實踐基地。培養一批數字化轉型管理人才、優秀企業家。

(六)強化實施監測評價。支持各地建立食品工業數字化轉型監測評價機制,依托制造業數字化轉型綜合信息服務平臺,開展區域食品工業數字化水平監測分析,發布本地數字化發展指數、報告,繪制數字化轉型地圖;定期組織開展任務落實情況第三方評價和督查激勵,適時調整優化目標任務。

 

附件:食品工業數字化轉型工程任務

任務1 重點領域典型場景發掘工程

制鹽:食鹽生產、流通、追溯全流程智能化等。

糧油加工:油脂加工數字化,流通環節智慧追溯與監管等,區塊鏈技術在全谷物加工質量管理與控制中的應用,小麥加工、面條生產等。

制糖:糖料智慧種植,制、煉糖生產智能化、糖料農機裝備智能調度、供應鏈服務數字化等。

焙烤食品制造:原料預處理、焙烤、炒制等關鍵工序智能化等。

乳制品制造:智慧牧場管理,5G工廠、智能工廠建設等。

調味品制造:投料、炒制、制曲發酵、釀造、清洗等關鍵工序智能化等。

罐頭制造:罐頭生產過程數字化,包裝、倉儲、質量檢驗等環節數字化管理等。

食品添加劑制造:植物提取物生產智能化等。

釀酒工業:原料破碎、原輔料輸送、潤麥、攤晾、培菌糖化、制曲、蒸煮、上甑、貯藏、灌裝等關鍵工序智能化,應用區塊鏈技術的產品追溯與防偽,數字化營銷等。

飲料工業:灌裝工序智能化,智能化服務型制造,飲料智能工廠建設等。

精制茶制造:宜機化智慧茶園管理,毛茶清潔加工、發酵等關鍵工序智能化,茶葉智能化倉儲物流,成品茶產品質量安全追溯管理等。

食品生物制造:發酵、分離純化等關鍵工序智能化,味精、氨基酸、有機酸、酶制劑、淀粉糖、多元醇行業智能工廠建設,發酵產品質量追溯數字化管理等。

任務2 關鍵技術裝備研發推廣工程

制鹽:海鹽自動化蒸發制鹵技術等。

糧油加工:傳統米面制品等主食數字化加工技術與設備,全谷物食品數字化加工技術與裝備,糧食儲運裝備,糧油加工數字化技術和裝備等。

制糖:熱能優化集中控制技術,糖料自動化智能化收獲機械,制糖生產自動化數字化設備等。水產品加工:基于物聯網的智慧水產養殖控制系統,水產食品精深加工自動化專用設備等。

肉制品加工:胴體智能化定位分級分割技術與設備,基于工業互聯網的肉制品智能化加工技術與裝備等。

乳制品制造:奶牛智慧養殖控制系統,液態乳無菌包裝技術與設備,生產環節數字化系統等。

罐頭制造:數字化罐頭工藝及產品質量檢驗系統,罐頭數字化能耗、環保設備管理系統及設備,罐頭生產管理大數據分析系統,基于數字化的罐頭加工裝備等。

食品添加劑制造:植物提取物智能制造系統與設備,全自動超臨界萃取設備,植物提取物純度智能檢測分析軟件等。

釀酒工業:酒精超高濃發酵自動化控制技術與設備,關鍵風味指標挖掘及品質智能化調控與質量追溯技術,數字化潤麥及制曲系統,曲糧等原料智能破碎系統,全自動上甑機器人、仿生柔性拌和系統等。

飲料工業:高速紙基復合材料容器無菌灌裝設備,高速(無菌)PET瓶吹(貼)灌旋一體化設備,飲料全生命周期服務型制造平臺等。

精制茶制造:發酵工藝智能化設備,智能豎壓茶機,智能采茶機器人等。

食品生物制造:人工智能輔助菌種高通量篩選與制備技術,智能生物反應器、智能化分離純化設備,發酵過程自動控制技術與裝備,數字化中試關鍵技術與設備,基于傳感器的多參數在線分析儀等。

食品安全:危害因子識別與智能監控溯源技術,微生物在線檢測技術與設備,智能傳感器,智能化立體倉儲物流系統,液態食品物理消毒(中壓/微波無極紫外線、電子束等)技術與設備,基于GM2D/RFID的數字標簽追溯軟硬件系統等。

智能裝備和配套軟硬件:推廣自動化數據采集裝置、智能傳感器等元器件,可編程邏輯控制器、分布式控制系統等工業操作系統;工業機器人、智能檢測裝備、智能生物反應器等智能裝備;企業資源計劃系統(ERP)、制造執行系統(MES)、倉庫管理信息系統(WMS)、客戶關系管理系統(CRM)等智能軟件;產品生命周期管理(PLM)、實驗室信息管理(LIMS)等產品全生命周期管理系統等。

任務3 標準體系建設工程

制鹽:食用鹽數字化工廠建設指南等。

糧油加工:全谷物產品質量追溯體系規范。

制糖:糖料產業數字化工作站選址及運維規范,糖料農業物聯網平臺基礎數據采集規范,糖料甜菜長勢無人機監測技術規范,窖甜菜母根智能化貯藏技術規程,糖類智能生產質量控制系統技術要求等。

乳制品制造:乳制品制造數字化工廠建設指南等。

罐頭制造:金槍魚罐頭加工企業數字智能化通用要求,肉糜類罐頭加工企業數字智能化通用要求等。

食品添加劑制造:植物提取物類食品添加劑特征圖譜制定技術要求等。

釀酒工業:白酒智能仿生柔性生產線,飲料酒生產智能調度系統技術要求,啤酒產品質量追溯體系規范,制酒行業全流程數字化管理規范等。

飲料工業:飲料生產數字化管理通則,飲料數字標簽通則,飲料產品質量追溯體系規范,飲料行業全流程數字化管理規范等。

精制茶制造:茶園宜機化改造技術規范、茶葉加工數字化工廠建設指南,茶葉貯存等。

食品生物制造:智能發酵罐數據采集系統技術要求,液體淀粉糖、多元醇運輸數字化追溯體系規范,生物發酵行業信息管理系統,生物發酵行業智能分析與服務技術標準,生物發酵行業智能制造標桿企業評價規范,生物發酵智能制造標準等。

食品機械裝備:液態包裝生產線管理系統技術要求,制酒機械、飲料機械數字化工廠建設指南,制酒飲料機械數據采集及分析通用要求、智能化與自動化水平評估指南、節能環保性能要求及檢測方法、安全生產規范及操作規程等。

 

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工信部等七部門聯合印發《食品工業數字化轉型實施方案》

2025-06-11 來源:高新院 achie.org 點擊:

食品工業數字化轉型實施方案

食品工業是國民經濟支柱產業和基礎民生產業,在穩增長、保供給、惠民生、促發展等方面發揮重要作用,是滿足人民群眾對美好生活向往的重要物質支撐。為貫徹落實國辦印發的《制造業數字化轉型行動方案》,主動適應和引領新一輪科技革命和產業變革,加快推進新型工業化,指導食品工業數字化轉型升級,推動食品工業高質量發展,制定本實施方案。

一、總體要求

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神,全面貫徹新發展理念,落實全國新型工業化推進大會部署,實施數字化助力消費品工業“三品”行動,以加快新一代信息技術與食品工業深度融合為主線,以智能制造、先進制造為主攻方向,強化軟硬協同、平臺搭建、服務保障,推進技術范式、生產方式、經營模式、企業形態全方位變革,提升產品創新創造力、品牌價值塑造力、行業“食”尚引領力,培育消費新增長點,為推進食品工業新型工業化注入強勁內生動力,實現食品工業數字化轉型升級和高質量發展。

到2027年,重點企業經營管理數字化普及率達80%,規模以上企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率均達到75%,智慧設計、數字研發、柔性制造、供應鏈協同等環節集成創新和融合應用能力大幅增強。培育10家以上智能工廠,建設5個以上高標準數字化園區,打造百個數字化轉型典型應用場景,梯次實施千個數字化示范(試點)項目。構建基礎通用、場景應用、技術裝備等標準規范體系,基本滿足行業數字化轉型需要。培育一批高水平食品工業數字化轉型服務商,形成一系列先進適用數字化解決方案。

到2030年,新一代信息技術在規上食品企業基本實現全方位全鏈條普及應用,培育一批具有國際競爭力的食品工業數字產業集群,信息技術創新應用水平有效提升,新模式新業態蓬勃發展,提質升級支撐力顯著增強,數字化發展基礎不斷夯實,食品工業高端化、智能化、綠色化水平顯著提升。

二、重點任務

(一)信息技術創新應用行動

1.推進新技術研發應用。組織食品企業、專業化服務商、軟硬件企業、裝備制造企業,運用5G、大數據、云計算、區塊鏈等新一代信息技術,聯合開發食品生產智能監控溯源、食品園區“5G+工業互聯網”、原料生產供應智慧管理等技術方案。鼓勵創新應用人工智能技術,增強細分食品行業人工智能大模型技術產品供給。支持運用虛擬現實等技術,豐富產品展現形式,推動非遺“活態傳承”。

2.推廣先進適用技術。瞄定產業消費雙升級需求,暢通“技術—場景—產業”循環,培育一批先進適用、成熟易用、質高價優的數字化轉型解決方案,打造一批“小快輕準”數字化技術產品。依托智能制造系統解決方案揭榜掛帥等工作,加強細分行業覆蓋裝備、軟件、數據模型的系統解決方案攻關。鼓勵地方、行業開展人工智能賦能行動,推動人工智能大模型技術在研發、中試、生產、管理等環節深度應用。

3.促進數據資源增值。梳理食品原料供應、研發設計、生產制造、市場銷售、質量追溯等重要環節,形成數據要素、知識模型、工具軟件等清單。支持數據資源深度挖掘、有序流動、高效利用,以數據要素驅動提升產業鏈資源配置能力和水平。鼓勵開展細分行業工業互聯網標識解析二級節點建設,暢通企業內外數據。鼓勵企業利用5G、時間敏感網絡(TSN)等技術改造升級網絡,提升工業控制系統安全防護水平,增強網絡安全、數據安全監測預警與應急處置能力。

4.發掘典型應用場景。立足飲料制造、食用植物油加工、乳制品制造等典型流程型行業,釀酒、罐頭制造、焙烤食品制造、水產品加工、精制茶加工等勞動力密集型行業,預制化食品制造、食品生物制造等新興領域不同特點和差異化需求,梳理細分行業數字化轉型場景圖譜,編制細分行業工業互聯網融合應用指南,精準破解企業轉型痛點難點堵點,加快信息技術創新應用。

(二)新模式新業態培育行動

5.發展小批量多品種柔性制造。支持企業按需組建最小生產單元及模塊化、柔性化、可視化生產系統,實現工藝柔性切換、生產智能排程、資源優化配置。鼓勵對食品特性、消費偏好、營養特征、潮流時尚等數據進行深度挖掘和合理開發,增強消費者在產品全生命周期參與度,通過敏捷供應鏈快速響應需求,由“設計—生產—消費”模式向需求牽引、供需協同、創造需求轉變,培育食品工業“快時尚”模式。

6.推動生產制造向服務化延伸。推動企業由原有單一制造業務向“產品+服務”轉變,積極探索和推廣食品產品“工業生產+社區配送+居家飲食”“互動設計+訂單生產+門店配送”等新模式。支持龍頭企業整合信息流、信用流、資金流等數據資源,開發適合食品行業特點的產業鏈供應鏈合作、云倉儲、設備租賃等新業務。

7.提升數字化經營管理能力。支持食品企業通過數字化手段實現生產管理與生產制造全面耦合,提升原料采購、研發設計、生產計劃、能耗管理、庫存管理等全過程數字化水平。支持企業與科研機構、平臺企業合作,利用數據孿生、人工智能大模型等,實現智能感知、精益制造、智慧檢測、精準交付,構建數據驅動、產銷用協同的運營管理新模式。

(三)產業提質升級行動

8.加快高端裝備推廣應用。利用國家科技重大專項、重點研發計劃等渠道,用好“揭榜掛帥”等機制,研發推廣適用于我國食品工業數字化轉型特點的高端裝備和配套軟硬件,推動工業互聯網平臺在食品工業集群、產業園區的落地應用,提升產品創新力、品質競爭力、品牌影響力。推動將符合條件裝備和元器件、工業軟件和系統等納入首臺(套)重大技術裝備、首版次軟件產品保險補償等政策支持范圍。

9.推動企業智能化升級。加快研發、生產、檢測等關鍵工藝裝備和軟件改造升級。堅持因地制宜、因業施策、一企一策,鼓勵企業開展專業診斷評價,精準把握業務流程痛點,

5明確技術改造方向,制定科學有效設備更新計劃,重點推動中小企業開展“啞”設備改造和關鍵設備更新。推動高端化、智能化、綠色化融合轉型,支持生物制造、增材制造等先進工藝裝備應用。

10.促進行業綠色低碳發展。支持企業加快設備更新和技術改造,在釀酒、制糖、發酵、焙烤、飲料等行業推廣自動化、智能化生產設備,通過數字化手段實現能耗、排放等關鍵指標精準控制和高效管理。鼓勵企業運用數字化技術建立碳足跡管理體系,對產品全生命周期進行碳足跡追蹤和評估,科學高效降低產品碳排放。培養消費者綠色低碳消費意識,指導企業開發綠色低碳產品,形成生產消費雙向促進機制。

11.提升集群數字化發展水平。加快完善集群內網絡設施、數據中心、信息化平臺等數字化基礎設施,提升集群內企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率,實施一批數字化轉型(試點)項目。支持企業集聚度高、數字化基礎好、配套條件完善的食品工業園區建設數字化園區,推動企業上云用數賦智,推進5G、千兆光網、工業互聯網和物聯網等新型信息基礎設施建設應用,以及產業大腦等公共服務平臺建設應用。

12.推進產業鏈協同轉型。鼓勵大中小企業“鏈式”轉型,實現跨地域網絡化協同,促進客戶、訂單、設計、生產、經營等數據互通和業務互聯。鼓勵地方特色“鏈主”企業以訂單牽引、技術指導、數據共享等方式聯通上下游企業協同轉型,打造區域特色產業智慧供應鏈,發展平臺經濟、總部經濟、零工經濟。支持食品中小企業改造管理系統、生產設備,鼓勵中小企業主動融入大企業的供應鏈,強化中小企業在供應鏈上的配套能力。

(四)筑基聚力賦能行動

13.建立健全標準體系。推進食品工業數字化轉型基礎架構、技術應用、分級分類、實施指南、測試評價、互聯互通,以及數據管理、數據質量、產品主數據等關鍵急需標準制修訂,完善相關標準及細分領域系統運維、設備維護等服務規范,推動智能制造標準體系建設。支持行業組織牽頭制定團體標準,加快國標、行標、團標協調配套,鼓勵制定高于國標、行標的企業標準。開展標準宣貫,推動國標、行標進企業、進園區、進集群。深化與國際標準化組織合作,加強國際標準采標研判,推進標準外文版計劃。

14.提升質量安全追溯能力。鞏固提升嬰配乳粉、食鹽等行業追溯體系建設水平,加快重點行業追溯體系建設,提升追溯體系的企業覆蓋面、產量覆蓋率、數字可及性,增強食品本質安全保障能力。鼓勵企業廣泛接入工業互聯網標識解析體系,建立面向消費者的產品全生命周期質量安全追溯系統。

15.強化網絡和數據安全保障。鼓勵企業開展工業互聯網安全分類分級管理,研究制定食品工業重要數據識別指南,強化重要數據識別和目錄備案、數據安全風險評估、事件應急處置等工作,加強網絡和數據安全防護能力建設,提升網絡和數據安全防護水平。

16.加強典型案例宣傳推廣。組織編制食品工業數字化轉型案例集,宣傳推廣一批優秀成果。鼓勵有條件企業開展智能制造能力成熟度評估和智能工廠建設,建設一批引領行業發展的智能工廠(數字化車間),支持有條件企業積極創建智能制造標桿企業,打造高水平5G工廠標桿。鼓勵食品中小企業開展中小企業數字化水平評測,培育一批轉型樣板企業。鼓勵相關主管部門對轉型實施、技術推廣、標準創新等取得突出成效的機構、企業和個人予以表揚或表彰。

17.搭建公共服務平臺。鼓勵地方、協會搭建數字化轉型公共服務平臺,提供診斷評估、場景培育、方案孵化、技術推廣、人才培養等服務,為企業提供個性化、高質量、低成本、一站式解決方案。支持龍頭骨干企業發揮引領作用,建設行業性工業互聯網平臺、數字化轉型公共服務平臺、網絡安全公共服務平臺,推動由生產制造向服務型制造轉變,實現關聯企業間數據可信流動,為行業企業提供系統性服務。

18.壯大優質服務商隊伍。培育一批集診斷咨詢、技術開發、網絡和數據安全防護、系統集成等功能為一體的食品工業數字化轉型系統解決方案供應商,鼓勵在其他行業數字化轉型領域具有成熟經驗的供應商進軍食品工業,建設一批深耕行業的制造業數字化轉型促進中心,研發供給適用解決方案,支持食品企業基于實踐探索,開放共享細分場景解決方案。開展數字化轉型服務商分級分類評價規范標準研制和貫標,依托行業組織開展服務商能力評估,研究發布和推介優質供應商目錄。

三、組織實施

(一)完善工作體制機制。指導地方建立相關部門、行業組織、重點企業、科研院所等多方面共同參與的工作機制,將數字化轉型作為地方特色食品產業培育重點抓手,因地制宜制定數字化轉型工作方案,統籌開展服務平臺建設、先進技術推廣等工作,確保方案有序實施。支持面向地方政府、企業人員開展方案宣貫、教育培訓,增強認識水平、責任感、緊迫感和主觀能動性。

(二)優化政策支持體系。支持各地利用多種資金渠道開展技術改造和大規模設備更新,結合本地實際制定和實施地方專項配套舉措,優化要素配置和資源保障,加快重點任務、重大項目落實落地,積極開展地方及行業數字化轉型試點示范,扶持數字化轉型關鍵技術裝備應用。

(三)加大金融支持。發揮國家產融合作平臺、貨幣信貸和金融政策導向作用,強化融資服務對接,鼓勵銀行業金融機構創新金融產品和服務模式,在風險可控前提下,加大對食品企業轉型升級的融資支持力度,提高金融服務質效。支持符合條件的食品企業國內上市融資。

(四)統籌推動交流合作。加強行業內外、區域內外數字化轉型先進理念、技術產品、解決方案交流合作。組織開展供需對接活動,鼓勵地方政府、行業組織、龍頭骨干企業通過峰會、論壇、大賽等形式,開展數字化轉型成效宣講和推介。支持建立數字化轉型國際合作平臺,推動企業、產品、技術交流協作。

(五)培育高水平人才隊伍。支持企業聯合培訓機構、行業組織推進產教融合銜接和定向合作培養,依托現代產業學院等加強復合型應用型人才培養,通過學徒制、技能實訓、競賽等加快培養一批實用型人才,支持建立行業性數字化轉型人才大數據監測平臺。加強專業技術人才、技能人才能力水平評價,開展數字技術工程師培育項目,支持建設國家卓越工程師實踐基地。培養一批數字化轉型管理人才、優秀企業家。

(六)強化實施監測評價。支持各地建立食品工業數字化轉型監測評價機制,依托制造業數字化轉型綜合信息服務平臺,開展區域食品工業數字化水平監測分析,發布本地數字化發展指數、報告,繪制數字化轉型地圖;定期組織開展任務落實情況第三方評價和督查激勵,適時調整優化目標任務。

 

附件:食品工業數字化轉型工程任務

任務1 重點領域典型場景發掘工程

制鹽:食鹽生產、流通、追溯全流程智能化等。

糧油加工:油脂加工數字化,流通環節智慧追溯與監管等,區塊鏈技術在全谷物加工質量管理與控制中的應用,小麥加工、面條生產等。

制糖:糖料智慧種植,制、煉糖生產智能化、糖料農機裝備智能調度、供應鏈服務數字化等。

焙烤食品制造:原料預處理、焙烤、炒制等關鍵工序智能化等。

乳制品制造:智慧牧場管理,5G工廠、智能工廠建設等。

調味品制造:投料、炒制、制曲發酵、釀造、清洗等關鍵工序智能化等。

罐頭制造:罐頭生產過程數字化,包裝、倉儲、質量檢驗等環節數字化管理等。

食品添加劑制造:植物提取物生產智能化等。

釀酒工業:原料破碎、原輔料輸送、潤麥、攤晾、培菌糖化、制曲、蒸煮、上甑、貯藏、灌裝等關鍵工序智能化,應用區塊鏈技術的產品追溯與防偽,數字化營銷等。

飲料工業:灌裝工序智能化,智能化服務型制造,飲料智能工廠建設等。

精制茶制造:宜機化智慧茶園管理,毛茶清潔加工、發酵等關鍵工序智能化,茶葉智能化倉儲物流,成品茶產品質量安全追溯管理等。

食品生物制造:發酵、分離純化等關鍵工序智能化,味精、氨基酸、有機酸、酶制劑、淀粉糖、多元醇行業智能工廠建設,發酵產品質量追溯數字化管理等。

任務2 關鍵技術裝備研發推廣工程

制鹽:海鹽自動化蒸發制鹵技術等。

糧油加工:傳統米面制品等主食數字化加工技術與設備,全谷物食品數字化加工技術與裝備,糧食儲運裝備,糧油加工數字化技術和裝備等。

制糖:熱能優化集中控制技術,糖料自動化智能化收獲機械,制糖生產自動化數字化設備等。水產品加工:基于物聯網的智慧水產養殖控制系統,水產食品精深加工自動化專用設備等。

肉制品加工:胴體智能化定位分級分割技術與設備,基于工業互聯網的肉制品智能化加工技術與裝備等。

乳制品制造:奶牛智慧養殖控制系統,液態乳無菌包裝技術與設備,生產環節數字化系統等。

罐頭制造:數字化罐頭工藝及產品質量檢驗系統,罐頭數字化能耗、環保設備管理系統及設備,罐頭生產管理大數據分析系統,基于數字化的罐頭加工裝備等。

食品添加劑制造:植物提取物智能制造系統與設備,全自動超臨界萃取設備,植物提取物純度智能檢測分析軟件等。

釀酒工業:酒精超高濃發酵自動化控制技術與設備,關鍵風味指標挖掘及品質智能化調控與質量追溯技術,數字化潤麥及制曲系統,曲糧等原料智能破碎系統,全自動上甑機器人、仿生柔性拌和系統等。

飲料工業:高速紙基復合材料容器無菌灌裝設備,高速(無菌)PET瓶吹(貼)灌旋一體化設備,飲料全生命周期服務型制造平臺等。

精制茶制造:發酵工藝智能化設備,智能豎壓茶機,智能采茶機器人等。

食品生物制造:人工智能輔助菌種高通量篩選與制備技術,智能生物反應器、智能化分離純化設備,發酵過程自動控制技術與裝備,數字化中試關鍵技術與設備,基于傳感器的多參數在線分析儀等。

食品安全:危害因子識別與智能監控溯源技術,微生物在線檢測技術與設備,智能傳感器,智能化立體倉儲物流系統,液態食品物理消毒(中壓/微波無極紫外線、電子束等)技術與設備,基于GM2D/RFID的數字標簽追溯軟硬件系統等。

智能裝備和配套軟硬件:推廣自動化數據采集裝置、智能傳感器等元器件,可編程邏輯控制器、分布式控制系統等工業操作系統;工業機器人、智能檢測裝備、智能生物反應器等智能裝備;企業資源計劃系統(ERP)、制造執行系統(MES)、倉庫管理信息系統(WMS)、客戶關系管理系統(CRM)等智能軟件;產品生命周期管理(PLM)、實驗室信息管理(LIMS)等產品全生命周期管理系統等。

任務3 標準體系建設工程

制鹽:食用鹽數字化工廠建設指南等。

糧油加工:全谷物產品質量追溯體系規范。

制糖:糖料產業數字化工作站選址及運維規范,糖料農業物聯網平臺基礎數據采集規范,糖料甜菜長勢無人機監測技術規范,窖甜菜母根智能化貯藏技術規程,糖類智能生產質量控制系統技術要求等。

乳制品制造:乳制品制造數字化工廠建設指南等。

罐頭制造:金槍魚罐頭加工企業數字智能化通用要求,肉糜類罐頭加工企業數字智能化通用要求等。

食品添加劑制造:植物提取物類食品添加劑特征圖譜制定技術要求等。

釀酒工業:白酒智能仿生柔性生產線,飲料酒生產智能調度系統技術要求,啤酒產品質量追溯體系規范,制酒行業全流程數字化管理規范等。

飲料工業:飲料生產數字化管理通則,飲料數字標簽通則,飲料產品質量追溯體系規范,飲料行業全流程數字化管理規范等。

精制茶制造:茶園宜機化改造技術規范、茶葉加工數字化工廠建設指南,茶葉貯存等。

食品生物制造:智能發酵罐數據采集系統技術要求,液體淀粉糖、多元醇運輸數字化追溯體系規范,生物發酵行業信息管理系統,生物發酵行業智能分析與服務技術標準,生物發酵行業智能制造標桿企業評價規范,生物發酵智能制造標準等。

食品機械裝備:液態包裝生產線管理系統技術要求,制酒機械、飲料機械數字化工廠建設指南,制酒飲料機械數據采集及分析通用要求、智能化與自動化水平評估指南、節能環保性能要求及檢測方法、安全生產規范及操作規程等。

 

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