國務(wù)院常務(wù)會議近日審議通過《關(guān)于深入實施"人工智能+"行動的意見》，標(biāo)志著我國人工智能應(yīng)用進入關(guān)鍵窗口期。當(dāng)前人工智能技術(shù)加速迭代演進，已具備解決復(fù)雜現(xiàn)實場景問題的能力，對產(chǎn)業(yè)降本增效作用日益凸顯。社會各界應(yīng)用需求強烈，技術(shù)成熟度與普及應(yīng)用正迎來關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。

    我國已構(gòu)建覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層的完整人工智能產(chǎn)業(yè)體系。2024年人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破7000億元，連續(xù)多年保持20%以上增長率。產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算力、數(shù)據(jù)、平臺、應(yīng)用等各相關(guān)環(huán)節(jié)，全國算力總規(guī)模達(dá)280EFLOPS，數(shù)據(jù)生產(chǎn)量達(dá)41.06澤字節(jié)。人工智能大模型已在電子、原材料、消費品等行業(yè)加快落地，在研發(fā)設(shè)計、中試驗證、生產(chǎn)制造、運營管理等環(huán)節(jié)得到廣泛應(yīng)用。

    制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提速

    制造業(yè)正成為"人工智能+"行動的重要著力點。人工智能技術(shù)深度融入研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、管理、營銷、服務(wù)等各環(huán)節(jié)，有效提升全要素生產(chǎn)率。傳統(tǒng)制造業(yè)通過智能化改造，解決成本上升、效率瓶頸、創(chuàng)新不足等問題，同時培育壯大新興產(chǎn)業(yè)，加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

    智能制造示范效應(yīng)顯著。截至2024年底，累計培育421家國家級智能制造示范工廠，建成萬余家省級智能工廠。72家企業(yè)入選全球"燈塔工廠"，占全球總數(shù)的42%。這些智能工廠通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)過程優(yōu)化，大幅提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

    人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用場景不斷拓展。從產(chǎn)品設(shè)計階段的智能化輔助，到生產(chǎn)過程中的質(zhì)量檢測和預(yù)測性維護，再到供應(yīng)鏈管理的智能調(diào)度，人工智能正在重塑制造業(yè)的生產(chǎn)模式。企業(yè)通過部署智能化系統(tǒng)，實現(xiàn)從"功能設(shè)備"向"智慧決策中樞"的躍升。

    多領(lǐng)域應(yīng)用場景加速落地

     "人工智能+"行動正向更多領(lǐng)域擴展?jié)B透。在教育領(lǐng)域，人工智能技術(shù)與教學(xué)場景深度融合，構(gòu)建個性化學(xué)習(xí)體系。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，AI技術(shù)在應(yīng)急救治、遠(yuǎn)程會診等場景廣泛應(yīng)用，顯著提升醫(yī)療服務(wù)效率。在城市治理方面，智能化系統(tǒng)優(yōu)化資源配置，提升城市運行效率。

    儲能行業(yè)的"AI+儲能"融合發(fā)展勢頭強勁。人工智能技術(shù)全面滲透到儲能業(yè)務(wù)鏈的各個環(huán)節(jié)，包括前期規(guī)劃、設(shè)計、生產(chǎn)、工程交付、運維、運營階段。通過AI技術(shù)優(yōu)化，儲能系統(tǒng)實現(xiàn)從傳統(tǒng)設(shè)備向智慧能源決策中樞的轉(zhuǎn)變，提升能源利用效率。

    農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的智能化應(yīng)用也在加速推進。截至2025年2月，我國相關(guān)機構(gòu)和企業(yè)發(fā)布超過29個農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的人工智能大模型，應(yīng)用場景涵蓋育種、種植、養(yǎng)殖、氣象監(jiān)測、知識服務(wù)、市場分析等。這些應(yīng)用有效提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供重要支撐。