昆山市推進新型工業化暨人工智能創新發展

2026年行動方案

為深入貫徹落實國家、省和蘇州市關于新型工業化的戰略部署，發揮“人工智能+”乘數效應，為推動昆山新型工業化建設注入強勁動能，特制定本方案。

一、主要目標

以人工智能創新與制造業應用“雙向賦能”為主線，牢牢抓住人工智能技術與制造業深度融合發展的機遇，充分發揮昆山產業基礎雄厚、工業應用場景豐富、區位優勢明顯等資源稟賦，鞏固壯大實體經濟根基，奮力建成全國新型工業化先行標桿。

——產業質效彰顯新優勢。人工智能核心產業產值增速30%以上，引育人工智能相關企業超200家；戰略性新興產業、高新技術產業產值占比均再提高1個百分點。

——產品升級取得新成效。推動傳統終端從單一功能向“能感知、會思考、可交互”的智能體升級，累計形成100個以上智能終端產品，智能終端產業規模達到5000億元，其中AI服務器產業規模突破500億元。

——數智水平邁上新臺階。推動企業生產工藝流程從“人工驅動”向“數據驅動”的智能化轉型。培育數字化能力水平二級企業150家以上；培育5家企業進入國家級5G工廠名錄；培育先進級及以上智能工廠20家，打造工業垂類大模型超30個、“人工智能+制造”特色應用場景40個。

——科技創新釋放新動能。圍繞人工智能賦能產業發展，強化人工智能技術研發。全社會研發投入占比穩定在3.9%；實施人工智能領域祖沖之攻關項目超30項，累計人工智能發明專利超300件；爭創省級以上企業技術中心20個、蘇州市級工程技術研究中心100個、重點實驗室2家。

——綠色轉型煥發新活力。堅持人工智能賦能產業綠色發展，以人工智能技術優化能效控制與資源利用效率，推動產業綠色轉型升級。新增省級以上綠色工廠20家，蘇州市（近）零碳工廠10家；實施綠色化節能改造項目20個；規上工業單位增加值碳排放強度下降4.5%左右。

——算力設施實現新提升。強化算力基礎設施建設，為人工智能產業發展筑牢硬件底座。推動下一代10E級智能超算系統研制和建設；推進5G網絡與邊緣計算融合部署，促進云網邊端協同；培育工業高質量數據集30個，新增算力規模不少于5000PFLOPS。

二、基本路徑

（一）推動傳統終端產品再改造

深入實施“人工智能+”行動，以“AI導向”為核心，牢固樹立“萬物皆可智能重塑”理念，依托自身制造業發達、應用場景豐富的優勢基礎，引導企業將人工智能深度嵌入產品設計、制造與服務全生命周期，推動傳統終端產品從單一功能向“能感知、會思考、可交互”的智能體全面升級。鼓勵傳統終端產品企業深化AI技術融合應用，引導企業聚力開發高附加值、高用戶黏性的智能化終端產品，加速拓展新市場。

（二）加快企業生產流程再改造

堅持推動人工智能科技創新與產業創新深度融合，依托工業數據資源豐富、應用場景集中的核心優勢，著力構建AI與高性能計算、高精度組件等重點領域的融合創新生態，系統推動企業將AI技術深度嵌入產線工藝優化、供應鏈管理、質量檢測等關鍵環節，推動實現生產工藝流程從“人工驅動”向“數據驅動”的智能化升級，持續壯大工業機器人等具身智能產業。

（三）實施算力基礎設施再改造

系統推動計算、網絡、存儲和應用協同創新，著力破解算力瓶頸制約，充分發揮算力對數字經濟的驅動作用，引導企業積極布局從核心部件到整機再到算力服務的AI服務器全產業鏈，加快建設高性能AI數據中心，優化算力資源調度與供給能力，筑牢人工智能產業發展和場景應用的堅實硬件底座，切實支撐人工智能產業高質量發展與千行百業智能化轉型。

三、重點任務

（一）終端產品再改造

1.AI+核心產業深化工程。深入開展人工智能賦能“核心產業+”行動，推動消費電子加快向新一代智能終端延伸升級，延伸拓展AI服務器、AI手機、AI PC、AI可穿戴、頭戴式一體機等AI終端產品，推動產品形態從手機、筆電等傳統終端向AI驅動的“泛終端”矩陣拓展，加快從電子信息重鎮向人工智能高地迭變。2026年，累計形成100個以上智能終端產品，智能終端產業規模達到5000億元，其中AI服務器產業規模突破500億元。（責任單位：市工信局、發改委，各區鎮負責落實。以下均需各區鎮落實，不再列出）

2.AI+新興產業融合工程。推動智能網聯汽車、低空飛行器、具身智能、高端食品、時尚創意、消費醫療等工業產品和裝備融合應用人工智能技術，實現智能化升級與功能拓展，全面提升感知、交互、控制、協作與自主決策水平。推進未來實驗室、未來研究院建設，大力部署關鍵核心技術攻關，面向工業、旅游、文創、醫療、教育、體育等領域需求，布局發展智能工控、智能家居、智能潮玩、智能教育、智慧養老等新型終端產品，進一步推動人工智能等新興技術與終端產品融合發展。2026年，力爭規上企業在研發設計、產品服務環節人工智能覆蓋率達50%以上，在生產管理、運營管理環節覆蓋率達25%以上，供應鏈管理環節覆蓋率達10%以上。（責任單位：市工信局、科技局）

3.AI+核心技術突破工程。緊盯頭部企業產業鏈，加速布局高性能計算、超高清視聽等軟硬件融合技術，深入實施祖沖之攻關計劃，綜合運用企業為主體的“揭榜掛帥”、定向委托等攻關機制，全鏈條推動優勢領域關鍵核心技術攻關突破。支持有條件的企業參與國家科技重大專項、國家重點研發計劃重點專項。積極籌建國家自主軟硬件協同計算技術創新中心，推廣“頭部企業+大學（研究院）”創新聯合體模式，支持昆山杜克大學等高校深化重點實驗室建設。重點支持昆山高新區開展國家重點研發計劃高新技術成果產業化試點工作。2026年，人工智能領域實施祖沖之攻關項目超30項、累計發明專利超300件、技術合同成交額超100億元。（責任單位：市科技局、工信局、市場監管局）

（二）生產流程再改造

4.數字制造提升工程。加快企業融入以數字能力為核心的產業體系。在研發設計環節，借助3D、VR等AI技術，精準獲取消費者需求體驗信息，加快B2B、B2C、C2M之間數據交互，實現設計定制化，促進產品創新。在生產制造環節，通過IOT和標識解析等數字化手段，實現生產柔性化，促進工藝創新。在銷售服務環節，強化CRM、WMS等軟件應用，優化客戶管理和運營維護，實現服務網絡化，促進模式創新。推動企業持續提升利潤水平，向價值鏈高增值環節攀升延伸。2026年，力爭培育數字化能力水平二級企業150家以上，實施人工智能改造項目超200項。（責任單位：市工信局、數據局）

5.智能制造培育工程。加快推動“AI+制造”，發展“制造+服務”“制造+數據”新業態。“四合一”推進增資擴產、技術改造、設備更新和智改數轉網聯。搭建產業數字化轉型公共服務平臺，為中小企業提供低成本、模塊化轉型解決方案。以全方位的生態培育、政策支持與場景開放，打造人工智能OPC投資創業首選地。實施“數據要素×”行動，強化算力、算法、數據等技術和要素支撐，打造5G全連接工廠標桿，開展智能工廠、智能車間梯度培育。2026年，力爭培育“人工智能+制造”特色應用場景40個以上，培育先進級以上智能工廠20家，培育5家企業進入國家級5G工廠名錄。（責任單位：市發改委、工信局、數據局）

6.綠色制造推廣工程。加快綠色產業體系建設，支持企業開展工業廢水、固廢處理處置和資源化利用，培育一批循環經濟示范企業。用好“天樞一號”平臺，推廣節能回收、碳捕集利用等先進技術和裝備。實施綠色工廠、綠色供應鏈、綠色產品“三位一體”培育工程，制定綠色制造評價標準，引導企業建立全生命周期綠色管理體系。加快新型能源體系建設，優化工業用能結構，支持企業、工業園區建設光儲項目，把“雙碳”硬約束轉化為產業新賽道。2026年，一般工業固體廢物綜合利用率保持在90%以上，新增省級以上綠色工廠20家，（近）零碳工廠10家，新增分布式光伏裝機容量25萬千瓦以上，實施綠色化節能改造項目20個，規上工業單位增加值碳排放強度下降4.5%左右。（責任單位：市發改委、工信局、水務局、生態環境局、市場監管局）

（三）算力基礎再改造

7.算力供給強化工程。用好國家超算昆山中心、寒武紀智算中心兩大算力平臺，支持南淞湖人工智能產業園等高質量發展，統籌全市算力基礎設施建設，加強算力調度，打造涵蓋智能算力、超級算力、邊緣算力的多層次算力供給體系。智能算力領域，積極對接國內三大數據運營商、長三角地區算力運營商，加快建設一批中試轉化中心，提供普惠泛在的智能算力服務，持續降低企業算力成本。超級算力領域，支持國家超級計算昆山國家中心打造算力應用平臺，為生命科學、大氣與海洋模擬等自然科學研究和工業仿真設計、新藥創制研發等領域提供平臺支撐。邊緣算力領域，加快推進邊緣算力一體機產業化和推廣部署，布局一批邊緣計算中心，支持區域內不同主體實現邊緣算力調度，降低特定人工智能應用場景下的推理時延和成本。2026年，培育工業高質量數據集30個，新增算力規模不少于5000PFLOPS。（責任單位：市發改委、工信局、數據局）

8.數據資源匯聚工程。鼓勵工業互聯網平臺和制造業龍頭企業建設數據可信流通空間，整合可信數據資源。深化數據要素市場化配置改革，強化數據供需對接，推動數據資源開發利用。建設多模態工業語料公共服務平臺，集成高質量行業語料資源，推動多源異構工業數據聯通共享。鼓勵制造業企業深挖行業需求，加速通用大模型和工業垂直大模型在工業場景中的落地應用。支持企業圍繞制造業全流程優化，開發部署可推廣應用的行業大模型，減少工業企業轉型升級的算法投入成本。2026年，力爭培育工業垂類大模型超30個，“人工智能+制造”特色應用場景40個。（責任單位：市發改委、工信局、數據局）

四、保障措施

完善由市委主要領導和市政府主要領導牽頭，市政府分管領導、市有關部門參與的新型工業化工作推進機制，用好產業鏈發展促進工作組，全面統籌推進人工智能創新發展工作。主動落實國家、省、蘇州市關于人工智能發展的各項政策，加強市級部門聯動，整合工業經濟、科技發展、人才引進等專項資金，形成政策合力。開展方案實施成效評估，根據評估結果及時調整優化政策措施，確保各項任務落地見效。