以習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，深入貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神，完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念，加快構(gòu)建新發(fā)展格局，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，堅持創(chuàng)新驅(qū)動、場景牽引、市場主導(dǎo)、安全可信、開放共享、普惠融通，一端抓技術(shù)供給，推動“智能產(chǎn)業(yè)化”，一端抓賦能應(yīng)用，加快“產(chǎn)業(yè)智能化”，整體壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進(jìn)人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合、人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用“雙向賦能”，加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展，有力支撐制造強國、網(wǎng)絡(luò)強國和數(shù)字中國建設(shè)。

到2027年，我國人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實現(xiàn)安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。推動3－5個通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用，形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型，推出1000個高水平工業(yè)智能體，打造100個工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推廣500個典型應(yīng)用場景。培育2－3家具有全球影響力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)和一批專精特新中小企業(yè)，打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應(yīng)用服務(wù)商，選樹1000家標(biāo)桿企業(yè)。建成全球領(lǐng)先的開源開放生態(tài)，安全治理能力全面提升，為人工智能發(fā)展貢獻(xiàn)中國方案。

二、創(chuàng)新筑基：夯實人工智能賦能底座

（一）強化人工智能算力供給。推動智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展，支持突破高端訓(xùn)練芯片、端側(cè)推理芯片、人工智能服務(wù)器、高速互聯(lián)、智算云操作系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)。有序推進(jìn)高水平智算設(shè)施布局，加快建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)監(jiān)測調(diào)度平臺，促進(jìn)算力資源高效利用。開展智算云服務(wù)試點，推動大模型一體機、邊緣計算服務(wù)器、工業(yè)云算力部署，提升智算資源供給能力。

（二）開發(fā)高水平行業(yè)模型。支持模型訓(xùn)練和推理方法創(chuàng)新，開發(fā)適應(yīng)制造業(yè)實時性、可靠性、安全性特點的高性能算法模型。培育重點行業(yè)大模型，發(fā)展“云－邊－端”模型體系，持續(xù)提升泛化能力。打造面向工業(yè)細(xì)分場景小模型，鼓勵大小模型協(xié)同創(chuàng)新。推動模型輕量化部署，加快在工業(yè)場景落地應(yīng)用。打造模型公共服務(wù)平臺，提供高水平模型及配套工具服務(wù)。支持建設(shè)大模型評測基準(zhǔn)體系，打造權(quán)威榜單，定期發(fā)布評測結(jié)果，牽引技術(shù)迭代升級。

（三）開展“模數(shù)共振”行動。推動建立企業(yè)首席數(shù)據(jù)官制度，持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)管理能力成熟度國家標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)，夯實企業(yè)數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)。梳理適配行業(yè)模型需求的數(shù)據(jù)資源清單，發(fā)布制造業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指南，用好制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心等載體，推動將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)“以模引數(shù)”。指導(dǎo)企業(yè)加強數(shù)據(jù)工程能力建設(shè)，促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)與模型建設(shè)深度融合，探索建立“數(shù)據(jù)協(xié)同、模型訓(xùn)練、應(yīng)用開發(fā)、安全保障”一體化機制，實現(xiàn)“用數(shù)賦模”。

三、賦智升級：拓展推廣高價值應(yīng)用場景

（四）加快重點行業(yè)應(yīng)用賦能。深入開展人工智能賦能新型工業(yè)化“深度行”活動，組織高水平專家、企業(yè)、研究機構(gòu)等賦能服務(wù)團深入行業(yè)、地方、園區(qū)。建設(shè)人工智能應(yīng)用對接平臺，促進(jìn)供需精準(zhǔn)匹配。參考《人工智能賦能制造業(yè)重點行業(yè)轉(zhuǎn)型指引》（見附件1），分類制定“人工智能+制造”行業(yè)應(yīng)用全景圖和轉(zhuǎn)型路線圖，加快賦能原材料、裝備制造、消費品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務(wù)等制造業(yè)相關(guān)重點行業(yè)，加快標(biāo)桿解決方案和經(jīng)驗推廣應(yīng)用。

（五）加速全流程轉(zhuǎn)型升級。系統(tǒng)梳理重點環(huán)節(jié)應(yīng)用場景，深化智能工廠梯度培育，推動大模型技術(shù)深度嵌入生產(chǎn)制造核心環(huán)節(jié)，改造研發(fā)設(shè)計（含工業(yè)設(shè)計）、中試驗證、生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)、運營管理等全流程，提升輔助設(shè)計、仿真模型構(gòu)建、排產(chǎn)調(diào)度、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)等能力。

研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)。重點推進(jìn)智能輔助設(shè)計、軟件代碼輔助編寫、藥物研發(fā)等，打造個性化、低成本、高效能的新型研發(fā)設(shè)計模式。加強工業(yè)研發(fā)數(shù)據(jù)集建設(shè)和開源共享，探索建立人工智能預(yù)測結(jié)果評估體系，提升工程技術(shù)創(chuàng)新能力，疏通人工智能科學(xué)發(fā)現(xiàn)的“堰塞湖”。

中試驗證環(huán)節(jié)。大力推進(jìn)中試智能化改造，加快虛擬仿真、多模態(tài)融合等技術(shù)在中試環(huán)節(jié)的應(yīng)用，通過全面感知、實時分析、科學(xué)決策和精準(zhǔn)執(zhí)行，優(yōu)化工藝流程、提高中試效率、降低試驗成本。

生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)。深化人工智能技術(shù)在工業(yè)核心流程控制、工藝優(yōu)化、排產(chǎn)調(diào)度等環(huán)節(jié)應(yīng)用，促進(jìn)生產(chǎn)過程分析、決策、執(zhí)行智能化。推廣機器視覺、無人智能巡檢等工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)，強化產(chǎn)線實時監(jiān)測和預(yù)測性維護(hù)，提升設(shè)備故障識別準(zhǔn)確性，實現(xiàn)安全生產(chǎn)風(fēng)險預(yù)警與事件告警。

營銷服務(wù)環(huán)節(jié)。推廣智能客服、數(shù)字人、商品三維模型，重點突破個性化推薦、定制化售后、服務(wù)化延伸等，發(fā)展基于人工智能技術(shù)的答疑、培訓(xùn)等功能，改善售前、售中、售后服務(wù)體驗，提升服務(wù)價值。

運營管理環(huán)節(jié)。發(fā)揮大模型推理預(yù)測能力，加速訂單處理、銷量預(yù)測、庫存預(yù)警等環(huán)節(jié)智能升級，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。運用大模型分析和生成能力，提升企業(yè)對戰(zhàn)略、人力資源、財務(wù)、風(fēng)險等管理能力。

（六）提升重點企業(yè)應(yīng)用水平。開展制造業(yè)企業(yè)智能化成熟度評估，實施《制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南》（見附件2），為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級提供實施路徑和方法指引。鼓勵龍頭企業(yè)、央國企等先行先試，提供規(guī)模化應(yīng)用場景，研發(fā)應(yīng)用工業(yè)智能體，先行探索人工智能賦能制造業(yè)新模式。深入實施中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動，支持中小企業(yè)開展數(shù)字化、智能化改造，加快中小企業(yè)人工智能應(yīng)用復(fù)制推廣。

（七）推進(jìn)重點區(qū)域推廣應(yīng)用。建設(shè)并開放一批“人工智能+制造”應(yīng)用場景，打造具備行業(yè)特色的創(chuàng)新高地。依托國家自主創(chuàng)新示范區(qū)、國家高新區(qū)、國家級經(jīng)開區(qū)資源集聚、人才密集等優(yōu)勢，加快人工智能新產(chǎn)品新服務(wù)新業(yè)態(tài)規(guī)模化落地。支持先進(jìn)制造業(yè)集群、數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群等開展人工智能賦能應(yīng)用，推動區(qū)域制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級。

（八）推動重點領(lǐng)域智能化升級。加強人工智能與信息通信網(wǎng)絡(luò)協(xié)同，推動人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合賦能，研發(fā)面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)集、大模型、智能體，推進(jìn)人工智能技術(shù)在基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃、建設(shè)、運營、維護(hù)等環(huán)節(jié)深入應(yīng)用。深化人工智能技術(shù)在綠色制造領(lǐng)域融合應(yīng)用，針對能源和碳排放管理、資源循環(huán)利用等場景需求，研發(fā)推廣智能化綠色化協(xié)同解決方案。打造一批面向行業(yè)的應(yīng)用安全解決方案，加快安全大模型、智能體等落地應(yīng)用，構(gòu)建安全運行體系，提升工業(yè)領(lǐng)域安全水平。

四、產(chǎn)品突破：構(gòu)建智能新產(chǎn)品新業(yè)態(tài)

（九）推動智能裝備迭代。加快工業(yè)母機、工業(yè)機器人等各類工業(yè)裝備搭載應(yīng)用智能體，研制新一代人工智能數(shù)控系統(tǒng)，提升自主決策、分析和執(zhí)行等能力。加快發(fā)展手術(shù)機器人、智能診斷系統(tǒng)等，加速智能醫(yī)療裝備產(chǎn)品創(chuàng)新和臨床應(yīng)用推廣。推動人工智能技術(shù)融入大飛機、船舶等重大技術(shù)裝備研發(fā)、制造、運行，發(fā)展無人機等智能低空裝備。開展搭載自動駕駛功能的智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品測試與安全評估，有序推進(jìn)產(chǎn)品準(zhǔn)入和上路通行試點。

（十）加速智能終端升級。支持端側(cè)模型、開發(fā)應(yīng)用工具鏈等技術(shù)突破，培育智能手機、電腦、平板、智能家居等人工智能終端。聚焦工業(yè)巡檢、遠(yuǎn)程醫(yī)療等重點場景，加快增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實（AR/VR）可穿戴設(shè)備、腦機接口等新型終端的產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化進(jìn)程。推動具身智能產(chǎn)品創(chuàng)新，建設(shè)人形機器人中試基地和訓(xùn)練場，打造人形機器人標(biāo)桿產(chǎn)線，在典型制造場景率先應(yīng)用。

（十一）打造智能體新業(yè)態(tài)。開展工業(yè)智能體任務(wù)規(guī)劃、群體協(xié)同等技術(shù)攻關(guān)，強化工業(yè)機理與智能體決策模型融合、智能體與工業(yè)系統(tǒng)間交互適配，推動智能體云化部署。研制開放協(xié)同的智能體協(xié)議和接口，提升智能體互聯(lián)互通互操作效率。支持智能體應(yīng)用商店建設(shè)運營，選樹一批工業(yè)智能體應(yīng)用典型案例，發(fā)布企業(yè)級應(yīng)用實踐指南，加速智能體規(guī)模化、商業(yè)化進(jìn)程。構(gòu)建智能體分類分級管理體系，研究智能體互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)，探索智能體注冊發(fā)現(xiàn)、身份認(rèn)證、接入管理機制，引導(dǎo)新業(yè)態(tài)健康發(fā)展。加快傳統(tǒng)軟件產(chǎn)品和服務(wù)升級，推動人工智能與工業(yè)軟件深度融合，提升設(shè)計生產(chǎn)效率。

五、主體培育：打造人工智能發(fā)展和賦能應(yīng)用主力軍

（十二）梯次培育企業(yè)。支持企業(yè)加大創(chuàng)新投入，積極承擔(dān)國家重大任務(wù)，集聚資源打造具有全球影響力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)。發(fā)展人工智能企業(yè)孵化器，實施中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)支持計劃，梯次培育更多人工智能專精特新“小巨人”企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)、制造業(yè)單項冠軍企業(yè)、獨角獸企業(yè)和瞪羚企業(yè)。鼓勵有關(guān)地方給予企業(yè)“算力券”“模型券”等支持，強化賦能中小企業(yè)公共服務(wù)，降低企業(yè)開發(fā)應(yīng)用成本。

（十三）打造創(chuàng)新載體。建設(shè)人工智能領(lǐng)域國家制造業(yè)創(chuàng)新中心，提升關(guān)鍵共性技術(shù)供給能力。布局一批人工智能領(lǐng)域重點實驗室，加強對類腦智能、世界模型等前沿技術(shù)探索。高質(zhì)量建設(shè)制造領(lǐng)域重點行業(yè)國家人工智能應(yīng)用中試基地，匯聚產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源，加快形成一批可復(fù)制、可推廣的行業(yè)解決方案。

（十四）發(fā)展賦能應(yīng)用服務(wù)商。健全制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型服務(wù)體系，建設(shè)一批人工智能賦能應(yīng)用加速器，培育優(yōu)質(zhì)賦能應(yīng)用服務(wù)商，打造標(biāo)準(zhǔn)化和定制化結(jié)合的賦能解決方案，提供行業(yè)模型調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)治理、安全保障等服務(wù)。鼓勵工業(yè)企業(yè)、人工智能企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)集聚工具、技術(shù)、平臺等資源，打造生態(tài)伙伴型服務(wù)商。支持電信運營商和央國企數(shù)智科技公司提升服務(wù)能力，承接行業(yè)賦能應(yīng)用服務(wù)。指導(dǎo)相關(guān)行業(yè)組織，定期發(fā)布優(yōu)質(zhì)服務(wù)商目錄等。

六、生態(tài)壯大：加強資源配置優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)

（十五）強化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)。發(fā)揮工業(yè)和信息化部人工智能標(biāo)委會、全國數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化委員會、全國信標(biāo)委人工智能分委會、全國集成電路標(biāo)委會人工智能芯片工作組、全國網(wǎng)安標(biāo)委新技術(shù)安全標(biāo)準(zhǔn)特別工作組作用，加強標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)組織建設(shè)。強化跨行業(yè)跨領(lǐng)域協(xié)同，分級分類推動安全、治理、倫理等基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，軟硬協(xié)同等通用標(biāo)準(zhǔn)、賦能應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)以及計量技術(shù)規(guī)范研制。深入開展“人工智能標(biāo)準(zhǔn)行”活動，強化標(biāo)準(zhǔn)宣貫應(yīng)用。鼓勵企業(yè)參與國際標(biāo)準(zhǔn)化工作。

（十六）推動開源開放。建設(shè)高水平人工智能開源社區(qū)，部署實施一批模型、數(shù)據(jù)集、智能體等優(yōu)質(zhì)開源項目，構(gòu)筑具有全球影響力的人工智能開放生態(tài)。研發(fā)推廣適配人工智能項目特性的開源許可協(xié)議，構(gòu)建新型人工智能開源規(guī)則秩序。引導(dǎo)云服務(wù)廠商、賦能應(yīng)用服務(wù)商與開源社區(qū)積極對接，推動開源項目在工業(yè)領(lǐng)域落地應(yīng)用。舉辦開發(fā)者大會、“校源行”等活動，傳播開源理念，繁榮開源文化，形成共建共享良好氛圍。

（十七）加強人才引育。開展人工智能產(chǎn)業(yè)人才需求預(yù)測，發(fā)布人才需求預(yù)測報告，支持高校院所提前布局、調(diào)整優(yōu)化相關(guān)學(xué)科專業(yè)。建好用好北京中關(guān)村學(xué)院、上海創(chuàng)智學(xué)院、深圳河套學(xué)院、國家人工智能產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺、國家卓越工程師學(xué)院、國家卓越工程師實踐基地等，設(shè)置專業(yè)課程，培養(yǎng)既懂人工智能又懂制造業(yè)應(yīng)用的復(fù)合型人才，完善人工智能認(rèn)知教育培訓(xùn)，提升全員人工智能素養(yǎng)與技能。加強人工智能領(lǐng)域高技能人才培養(yǎng)，依托國家相關(guān)人才工程和項目，培養(yǎng)科技領(lǐng)軍人才、創(chuàng)新團隊，超常規(guī)構(gòu)建領(lǐng)軍人才培養(yǎng)新模式，積極引進(jìn)海外高端人才。

七、安全護(hù)航：筑牢應(yīng)用賦能安全保障

（十八）提升安全保障能力。攻關(guān)深度合成鑒偽、工業(yè)模型算法安全防護(hù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)保護(hù)、對抗樣本檢測、智能終端安全測評等關(guān)鍵技術(shù)，加強數(shù)據(jù)安全管理，強化人工智能安全保護(hù)能力。構(gòu)建安全風(fēng)險庫、語料庫等資源，建設(shè)工業(yè)安全大模型。通過知識庫優(yōu)化、訓(xùn)練語料糾錯、生成合成內(nèi)容標(biāo)識等，增強人工智能透明度、可解釋性，降低幻覺風(fēng)險。落實人工智能科技倫理管理服務(wù)辦法，加強行業(yè)自律，提升企業(yè)人工智能倫理風(fēng)險防范能力。

（十九）建立安全治理機制。研究制定工業(yè)和信息化領(lǐng)域人工智能分類分級、評估評測、應(yīng)急處置等安全政策標(biāo)準(zhǔn)，支持地方主管部門探索柔性治理機制。建立人工智能安全風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警技術(shù)能力，強化風(fēng)險監(jiān)測、研判和防范。制定工業(yè)和信息化領(lǐng)域人工智能安全風(fēng)險信息報送與共享工作指引，統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)力量，加強信息共享、風(fēng)險通報、協(xié)同處置。

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八、國際合作：塑造國際合作競爭新優(yōu)勢

（二十）支持產(chǎn)業(yè)合作。鼓勵企業(yè)針對不同國家和地區(qū)特點，定制人工智能產(chǎn)品和賦能應(yīng)用解決方案。開展人工智能賦能新型工業(yè)化深度行“海外版”，支持行業(yè)組織、專業(yè)機構(gòu)為企業(yè)提供出海配套服務(wù)，引導(dǎo)企業(yè)高效開展各類技術(shù)驗證和合規(guī)認(rèn)證，更好服務(wù)產(chǎn)業(yè)有序出海發(fā)展。引導(dǎo)外資投向人工智能領(lǐng)域，鼓勵外商投資企業(yè)開展生成式人工智能技術(shù)開發(fā)及產(chǎn)品生產(chǎn)等。

（二十一）打造國際合作平臺。積極參加金磚、上合、中國—東盟、二十國集團、亞太經(jīng)濟合作組織等合作機制下的人工智能議題討論。支持依規(guī)辦好世界人工智能大會、人形機器人運動會等具有全球影響力的高端賽、展、會，積極宣傳我國人工智能標(biāo)桿案例。高質(zhì)量建設(shè)中國—金磚國家人工智能發(fā)展與合作中心，提升務(wù)實合作水平，推動全球產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

九、保障措施：強化全方位政策支持保障