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陜西省加快推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)施方案(2024-2026 年)

來源:高新院 achie.org 日期:2024-06-11 點(diǎn)擊:

陜西省加快推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)施方案(2024-2026 年)

為搶抓人工智能加速發(fā)展歷史機(jī)遇,推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,全方位、深層次賦能新型工業(yè)化,加快構(gòu)建具有陜西特色的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,制定本方案。

一、總體要求

(一)指導(dǎo)思想:以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo),以人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線,以場(chǎng)景應(yīng)用為牽引,聚焦重點(diǎn)工業(yè)場(chǎng)景需求和智能產(chǎn)品供給,布局人工智能通用和行業(yè)大模型,實(shí)施“強(qiáng)基、創(chuàng)智、賦智、聚智”四大行動(dòng),夯實(shí)技術(shù)底座,加強(qiáng)主體培育,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài),將陜西打造成為具有重要影響力的人工智能產(chǎn)業(yè)聚集地。

(二)工作目標(biāo):到 2024 年,建設(shè) 2-3 個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)園,新增一批人工智能領(lǐng)域的國(guó)家級(jí)重點(diǎn)項(xiàng)目,新增 100 家制造業(yè)企業(yè)通過DCMM貫標(biāo),加快行業(yè)大模型落地應(yīng)用。到 2025 年,突破一批關(guān)鍵核心技術(shù),形成30 個(gè)具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的人工智能產(chǎn)品,創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)量達(dá)到50 個(gè)以上。

到 2026 年,建成 3 個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),打造智能算力、智能機(jī)器人、智能無人機(jī)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能軟硬件等5個(gè)產(chǎn)業(yè)集群,人工智能(大數(shù)據(jù))產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模突破千億元。人工智能重點(diǎn)技術(shù)產(chǎn)品在工業(yè)領(lǐng)域普及應(yīng)用,創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)量達(dá)到100個(gè)以上,賦能水平邁上新臺(tái)階。

二、“強(qiáng)基”行動(dòng)

(三)強(qiáng)化算力供給。整合省內(nèi)算力資源,建設(shè)省級(jí)算力統(tǒng)籌調(diào)度平臺(tái),實(shí)現(xiàn)“算力一網(wǎng)化、統(tǒng)籌一體化、調(diào)度一站式”,2026年建設(shè)運(yùn)營(yíng)智能算力達(dá)到 3000P 以上,可統(tǒng)籌的公共智能算力達(dá)到西部領(lǐng)先水平。建設(shè)一批工業(yè)領(lǐng)域智能算力調(diào)度平臺(tái)和企業(yè)級(jí)智能算力平臺(tái),提升面向制造業(yè)的算力供給、運(yùn)營(yíng)、管理能力。定期發(fā)布智能算力供應(yīng)商清單,推廣算力券、智能算力車等,鼓勵(lì)采購(gòu)智能算力服務(wù)。2024 年建設(shè)西安未來人工智能計(jì)算中心、陜西電信算力中心、安康智算中心(一期)等項(xiàng)目,新增30戶以上企業(yè)應(yīng)用智能算力。

(四)擴(kuò)大數(shù)據(jù)供給。加強(qiáng)公共數(shù)據(jù)的整合開放,探索開展公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)機(jī)制。加強(qiáng)制造業(yè)數(shù)據(jù)的采集、利用、開發(fā),探索建立企業(yè)數(shù)據(jù)“標(biāo)注+訓(xùn)練”閉環(huán)機(jī)制,儲(chǔ)備高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。建設(shè)陜西絲路數(shù)據(jù)交易平臺(tái),引導(dǎo)企業(yè)發(fā)掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)、開放數(shù)據(jù)資源、參與數(shù)據(jù)交易,打造一批企業(yè)數(shù)據(jù)品牌。繼續(xù)推廣《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》(DCMM)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),幫助企業(yè)建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)管理體系。2024 年,推動(dòng)20 戶以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表,DCMM 貫標(biāo)覆蓋重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈。(五)布局大模型。以應(yīng)用場(chǎng)景為牽引、智算中心為承載,積極吸引落地人工智能通用大模型。在垂直行業(yè)領(lǐng)域主動(dòng)布局,采用通用大模型泛化能力+行業(yè)標(biāo)注數(shù)據(jù)集微調(diào)方式,加快行業(yè)大模型的持續(xù)突破和優(yōu)化,不斷提升適配性和精度。2024年,推動(dòng)組建陜西省人工智能大模型創(chuàng)新應(yīng)用中心,加快行業(yè)大模型在工業(yè)場(chǎng)景中落地應(yīng)用。

三、“創(chuàng)智”行動(dòng)

(六)加強(qiáng)大模型/算法攻關(guān)。加快建設(shè)視覺信息處理與應(yīng)用、大數(shù)據(jù)算法與分析技術(shù)、空天地海一體化大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)等國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室,加強(qiáng)語言、視覺、多模態(tài)等底層算法研究,開發(fā)適應(yīng)工業(yè)領(lǐng)域特點(diǎn)的高性能算法。依托陜西省無人機(jī)系統(tǒng)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機(jī)器人、智能機(jī)床等省級(jí)創(chuàng)新中心,實(shí)施人工智能科技重大專項(xiàng)扶持計(jì)劃,支持重點(diǎn)企業(yè)持續(xù)研發(fā)和迭代遙感影像解譯、人機(jī)混合增強(qiáng)智能、無人系統(tǒng)等商用行業(yè)大模型.

(七)支持創(chuàng)新產(chǎn)品研發(fā)。采取“揭榜掛帥”方式鼓勵(lì)人工智能共性通用技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化,建立“通用大模型+工業(yè)APP”的新范式。發(fā)展適應(yīng)通用智能趨勢(shì)的具身智能機(jī)器人等工業(yè)終端產(chǎn)品。2024 年,發(fā)布第一批人工智能典型應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)秀解決方案(產(chǎn)品),促進(jìn)大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

(八)推動(dòng)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。建設(shè)人工智能公共服務(wù)平臺(tái),推動(dòng)算法模型的可信化、模塊化、系統(tǒng)化和平臺(tái)化服務(wù)。發(fā)布人工智能技術(shù)應(yīng)用推廣目錄,遴選符合條件的人工智能產(chǎn)品納入軟件首版次、重大技術(shù)裝備首臺(tái)(套)目錄,對(duì)納入目錄的產(chǎn)品給予支持。

四、“賦智”行動(dòng)

(九)制造業(yè)全流程智能化。利用大模型、知識(shí)圖譜分析歸納能力,整合跨領(lǐng)域文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)和知識(shí),支撐制造業(yè)基礎(chǔ)理論和實(shí)驗(yàn)創(chuàng)新,提升研發(fā)效率。利用大模型內(nèi)容生成能力,輸出高質(zhì)量技術(shù)文檔、三維模型等,自動(dòng)編寫軟件代碼,打造個(gè)性化、低成本、高效能的新型設(shè)計(jì)模式。推動(dòng)大模型在機(jī)器人協(xié)助制造、設(shè)備故障檢測(cè)和故障診斷、基于視覺的表面缺陷檢測(cè)、智能分揀、生產(chǎn)管理智能決策、需求預(yù)測(cè)及供應(yīng)鏈優(yōu)化等制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。推廣智能客服、數(shù)字人、商品三維模型等,加強(qiáng)實(shí)時(shí)咨詢與即時(shí)回應(yīng),輔助客戶決策,改善售中服務(wù)體驗(yàn)。2024 年,先行開展陜西能源化工交易所大模型+工業(yè)電商等5 個(gè)應(yīng)用試點(diǎn),新增認(rèn)定省級(jí)智能工廠(智能車間、智能產(chǎn)線)20 家以上,國(guó)家級(jí)智能制造示范工廠揭榜單位累計(jì)達(dá) 15 家以上,國(guó)家級(jí)智能制造優(yōu)秀場(chǎng)景累計(jì)達(dá) 30 家以上。

(十)“AI+重點(diǎn)行業(yè)”。針對(duì)原材料行業(yè)工業(yè)流程復(fù)雜、工序協(xié)同難等特點(diǎn),推動(dòng)大模型暢聯(lián)產(chǎn)線數(shù)據(jù)賦能在線監(jiān)測(cè)調(diào)控和工藝改進(jìn)等,提高生產(chǎn)效率和安全水平。加快人工智能賦能服裝家紡、食品等消費(fèi)品行業(yè),推動(dòng)產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)和個(gè)性化定制,實(shí)現(xiàn)快速相應(yīng)和高速交付。強(qiáng)化大模型在藥物智能篩選、分子結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)與智能分析、藥物合成工藝優(yōu)化等方面應(yīng)用能力,提升藥品研發(fā)、生產(chǎn)效率和質(zhì)量管理水平。聚焦鋼鐵、建材、石化化工等行業(yè),利用人工智能技術(shù)加強(qiáng)能源集約管控,優(yōu)化工業(yè)流程,推動(dòng)工業(yè)體系節(jié)能降耗,持續(xù)提升工業(yè)能效水平.

(十一)“AI+產(chǎn)業(yè)鏈”。綜合集成產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、資金鏈、創(chuàng)新鏈,開展細(xì)分行業(yè)“產(chǎn)業(yè)大腦”建設(shè)應(yīng)用試點(diǎn),建成15個(gè)以上行業(yè)“產(chǎn)業(yè)大腦”,形成“一行業(yè)一大腦”發(fā)展格局。加快大模型與智能軟硬件、智能機(jī)器人、智能無人機(jī)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等深度融合,提升感知、交互、控制、協(xié)作和自主決策能力,降低操作門檻,促進(jìn)智能產(chǎn)品和裝備從感知向認(rèn)知躍升。推動(dòng)應(yīng)用人工智能技術(shù)重構(gòu)研發(fā)設(shè)計(jì)類、生產(chǎn)控制類、經(jīng)營(yíng)管理類、服務(wù)保障類等工業(yè)軟件,提升設(shè)計(jì)和生產(chǎn)效率,變革管理運(yùn)行模式。2024年,積極申報(bào)國(guó)家智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應(yīng)用試點(diǎn)地區(qū),“數(shù)字工信”一期項(xiàng)目投入運(yùn)行,率先建成政府側(cè)“產(chǎn)業(yè)大腦”。

五、“聚智”行動(dòng)

(十二)建設(shè)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。以西安雁塔區(qū)、寶雞金臺(tái)區(qū)、安康高新區(qū)人工智能計(jì)算中心為載體,構(gòu)建以“智能算力+”為特色的人工智能產(chǎn)業(yè)集群;以西安高新區(qū)為載體,加快發(fā)展計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語音理解等智能系統(tǒng)解決方案,打造智能軟硬件產(chǎn)業(yè)集群;以西咸新區(qū)等開發(fā)區(qū)為載體,加快推動(dòng)新型工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地、人工智能產(chǎn)業(yè)園、自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)園、AI 智造基地等重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè),打造業(yè)態(tài)豐富融合應(yīng)用產(chǎn)業(yè)園區(qū)。

(十三)培育優(yōu)勢(shì)企業(yè)。支持人工智能企業(yè)和制造業(yè)龍頭企業(yè)共研技術(shù)、共建平臺(tái)、共探應(yīng)用、共享成果,集聚資源要素,培育發(fā)展一批具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的領(lǐng)軍企業(yè)。加大對(duì)中小企業(yè)算力、數(shù)據(jù)、場(chǎng)景等支持力度,培育一批產(chǎn)業(yè)鏈鏈主企業(yè)、專精特新“小巨人”企業(yè)和制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)。培育賦能行業(yè)解決方案供應(yīng)商、數(shù)據(jù)服務(wù)商以及數(shù)據(jù)要素型企業(yè),強(qiáng)化賦能支撐力量。2024年建立人工智能重點(diǎn)企業(yè)培育庫(kù),入庫(kù)企業(yè)達(dá)到 300 戶。

六、保障措施

(十四)強(qiáng)化統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。建立“鏈長(zhǎng)統(tǒng)籌、鏈主帶動(dòng)、專班服務(wù)、市(區(qū))協(xié)同”的工作機(jī)制。加強(qiáng)省市聯(lián)動(dòng),發(fā)揮地方優(yōu)勢(shì),引導(dǎo)形成區(qū)域集聚、特色發(fā)展的產(chǎn)業(yè)格局。統(tǒng)籌推進(jìn)人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造融合應(yīng)用。省工信廳組建工作專班,編制產(chǎn)業(yè)鏈提升方案,研究制定支持產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的具體措施。

(十五)加強(qiáng)試點(diǎn)示范。加快建設(shè)西安國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū),支持西安等地在先進(jìn)制造業(yè)集群、國(guó)家高新區(qū)和國(guó)家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地等開展人工智能賦能新型工業(yè)化先行先試,創(chuàng)建產(chǎn)業(yè)發(fā)展先導(dǎo)區(qū)。聚焦重點(diǎn)行業(yè),遴選一批企業(yè)聯(lián)合體進(jìn)行試點(diǎn),開展供需對(duì)接、標(biāo)準(zhǔn)宣貫和推廣應(yīng)用。2024年,開展 3 場(chǎng)“人工智能+”行動(dòng)暨人工智能賦能新型工業(yè)化地市行活動(dòng)。

(十六)完善支撐體系。建設(shè)大模型試驗(yàn)驗(yàn)證平臺(tái),開展通用大模型和行業(yè)大模型在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用效果驗(yàn)證,推動(dòng)迭代升級(jí)。成立陜西省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì),支持市場(chǎng)力量舉辦人工智能“賽展會(huì)”,搭建產(chǎn)業(yè)交流合作平臺(tái)。支持高校與企業(yè)合作建設(shè)人工智能人才實(shí)訓(xùn)基地,舉辦系列人工智能賦能新型工業(yè)化培訓(xùn)班。

(十七)強(qiáng)化安全保障。圍繞網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、科技倫理等領(lǐng)域建立風(fēng)險(xiǎn)防范和應(yīng)對(duì)機(jī)制,引導(dǎo)人工智能相關(guān)企業(yè)和組織健康發(fā)展。強(qiáng)化人工智能產(chǎn)品和系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù),堅(jiān)持安全可信和創(chuàng)新發(fā)展并重。加強(qiáng)人工智能安全治理行業(yè)自律,積累大模型安全應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),探索可復(fù)制可推廣的治理模式

 


 

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陜西省加快推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)施方案(2024-2026 年)

2024-06-11 來源:高新院 achie.org 點(diǎn)擊:

陜西省加快推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)施方案(2024-2026 年)

為搶抓人工智能加速發(fā)展歷史機(jī)遇,推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,全方位、深層次賦能新型工業(yè)化,加快構(gòu)建具有陜西特色的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,制定本方案。

一、總體要求

(一)指導(dǎo)思想:以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo),以人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線,以場(chǎng)景應(yīng)用為牽引,聚焦重點(diǎn)工業(yè)場(chǎng)景需求和智能產(chǎn)品供給,布局人工智能通用和行業(yè)大模型,實(shí)施“強(qiáng)基、創(chuàng)智、賦智、聚智”四大行動(dòng),夯實(shí)技術(shù)底座,加強(qiáng)主體培育,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài),將陜西打造成為具有重要影響力的人工智能產(chǎn)業(yè)聚集地。

(二)工作目標(biāo):到 2024 年,建設(shè) 2-3 個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)園,新增一批人工智能領(lǐng)域的國(guó)家級(jí)重點(diǎn)項(xiàng)目,新增 100 家制造業(yè)企業(yè)通過DCMM貫標(biāo),加快行業(yè)大模型落地應(yīng)用。到 2025 年,突破一批關(guān)鍵核心技術(shù),形成30 個(gè)具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的人工智能產(chǎn)品,創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)量達(dá)到50 個(gè)以上。

到 2026 年,建成 3 個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),打造智能算力、智能機(jī)器人、智能無人機(jī)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能軟硬件等5個(gè)產(chǎn)業(yè)集群,人工智能(大數(shù)據(jù))產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模突破千億元。人工智能重點(diǎn)技術(shù)產(chǎn)品在工業(yè)領(lǐng)域普及應(yīng)用,創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)量達(dá)到100個(gè)以上,賦能水平邁上新臺(tái)階。

二、“強(qiáng)基”行動(dòng)

(三)強(qiáng)化算力供給。整合省內(nèi)算力資源,建設(shè)省級(jí)算力統(tǒng)籌調(diào)度平臺(tái),實(shí)現(xiàn)“算力一網(wǎng)化、統(tǒng)籌一體化、調(diào)度一站式”,2026年建設(shè)運(yùn)營(yíng)智能算力達(dá)到 3000P 以上,可統(tǒng)籌的公共智能算力達(dá)到西部領(lǐng)先水平。建設(shè)一批工業(yè)領(lǐng)域智能算力調(diào)度平臺(tái)和企業(yè)級(jí)智能算力平臺(tái),提升面向制造業(yè)的算力供給、運(yùn)營(yíng)、管理能力。定期發(fā)布智能算力供應(yīng)商清單,推廣算力券、智能算力車等,鼓勵(lì)采購(gòu)智能算力服務(wù)。2024 年建設(shè)西安未來人工智能計(jì)算中心、陜西電信算力中心、安康智算中心(一期)等項(xiàng)目,新增30戶以上企業(yè)應(yīng)用智能算力。

(四)擴(kuò)大數(shù)據(jù)供給。加強(qiáng)公共數(shù)據(jù)的整合開放,探索開展公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)機(jī)制。加強(qiáng)制造業(yè)數(shù)據(jù)的采集、利用、開發(fā),探索建立企業(yè)數(shù)據(jù)“標(biāo)注+訓(xùn)練”閉環(huán)機(jī)制,儲(chǔ)備高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。建設(shè)陜西絲路數(shù)據(jù)交易平臺(tái),引導(dǎo)企業(yè)發(fā)掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)、開放數(shù)據(jù)資源、參與數(shù)據(jù)交易,打造一批企業(yè)數(shù)據(jù)品牌。繼續(xù)推廣《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》(DCMM)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),幫助企業(yè)建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)管理體系。2024 年,推動(dòng)20 戶以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表,DCMM 貫標(biāo)覆蓋重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈。(五)布局大模型。以應(yīng)用場(chǎng)景為牽引、智算中心為承載,積極吸引落地人工智能通用大模型。在垂直行業(yè)領(lǐng)域主動(dòng)布局,采用通用大模型泛化能力+行業(yè)標(biāo)注數(shù)據(jù)集微調(diào)方式,加快行業(yè)大模型的持續(xù)突破和優(yōu)化,不斷提升適配性和精度。2024年,推動(dòng)組建陜西省人工智能大模型創(chuàng)新應(yīng)用中心,加快行業(yè)大模型在工業(yè)場(chǎng)景中落地應(yīng)用。

三、“創(chuàng)智”行動(dòng)

(六)加強(qiáng)大模型/算法攻關(guān)。加快建設(shè)視覺信息處理與應(yīng)用、大數(shù)據(jù)算法與分析技術(shù)、空天地海一體化大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)等國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室,加強(qiáng)語言、視覺、多模態(tài)等底層算法研究,開發(fā)適應(yīng)工業(yè)領(lǐng)域特點(diǎn)的高性能算法。依托陜西省無人機(jī)系統(tǒng)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機(jī)器人、智能機(jī)床等省級(jí)創(chuàng)新中心,實(shí)施人工智能科技重大專項(xiàng)扶持計(jì)劃,支持重點(diǎn)企業(yè)持續(xù)研發(fā)和迭代遙感影像解譯、人機(jī)混合增強(qiáng)智能、無人系統(tǒng)等商用行業(yè)大模型.

(七)支持創(chuàng)新產(chǎn)品研發(fā)。采取“揭榜掛帥”方式鼓勵(lì)人工智能共性通用技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化,建立“通用大模型+工業(yè)APP”的新范式。發(fā)展適應(yīng)通用智能趨勢(shì)的具身智能機(jī)器人等工業(yè)終端產(chǎn)品。2024 年,發(fā)布第一批人工智能典型應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)秀解決方案(產(chǎn)品),促進(jìn)大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

(八)推動(dòng)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。建設(shè)人工智能公共服務(wù)平臺(tái),推動(dòng)算法模型的可信化、模塊化、系統(tǒng)化和平臺(tái)化服務(wù)。發(fā)布人工智能技術(shù)應(yīng)用推廣目錄,遴選符合條件的人工智能產(chǎn)品納入軟件首版次、重大技術(shù)裝備首臺(tái)(套)目錄,對(duì)納入目錄的產(chǎn)品給予支持。

四、“賦智”行動(dòng)

(九)制造業(yè)全流程智能化。利用大模型、知識(shí)圖譜分析歸納能力,整合跨領(lǐng)域文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)和知識(shí),支撐制造業(yè)基礎(chǔ)理論和實(shí)驗(yàn)創(chuàng)新,提升研發(fā)效率。利用大模型內(nèi)容生成能力,輸出高質(zhì)量技術(shù)文檔、三維模型等,自動(dòng)編寫軟件代碼,打造個(gè)性化、低成本、高效能的新型設(shè)計(jì)模式。推動(dòng)大模型在機(jī)器人協(xié)助制造、設(shè)備故障檢測(cè)和故障診斷、基于視覺的表面缺陷檢測(cè)、智能分揀、生產(chǎn)管理智能決策、需求預(yù)測(cè)及供應(yīng)鏈優(yōu)化等制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。推廣智能客服、數(shù)字人、商品三維模型等,加強(qiáng)實(shí)時(shí)咨詢與即時(shí)回應(yīng),輔助客戶決策,改善售中服務(wù)體驗(yàn)。2024 年,先行開展陜西能源化工交易所大模型+工業(yè)電商等5 個(gè)應(yīng)用試點(diǎn),新增認(rèn)定省級(jí)智能工廠(智能車間、智能產(chǎn)線)20 家以上,國(guó)家級(jí)智能制造示范工廠揭榜單位累計(jì)達(dá) 15 家以上,國(guó)家級(jí)智能制造優(yōu)秀場(chǎng)景累計(jì)達(dá) 30 家以上。

(十)“AI+重點(diǎn)行業(yè)”。針對(duì)原材料行業(yè)工業(yè)流程復(fù)雜、工序協(xié)同難等特點(diǎn),推動(dòng)大模型暢聯(lián)產(chǎn)線數(shù)據(jù)賦能在線監(jiān)測(cè)調(diào)控和工藝改進(jìn)等,提高生產(chǎn)效率和安全水平。加快人工智能賦能服裝家紡、食品等消費(fèi)品行業(yè),推動(dòng)產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)和個(gè)性化定制,實(shí)現(xiàn)快速相應(yīng)和高速交付。強(qiáng)化大模型在藥物智能篩選、分子結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)與智能分析、藥物合成工藝優(yōu)化等方面應(yīng)用能力,提升藥品研發(fā)、生產(chǎn)效率和質(zhì)量管理水平。聚焦鋼鐵、建材、石化化工等行業(yè),利用人工智能技術(shù)加強(qiáng)能源集約管控,優(yōu)化工業(yè)流程,推動(dòng)工業(yè)體系節(jié)能降耗,持續(xù)提升工業(yè)能效水平.

(十一)“AI+產(chǎn)業(yè)鏈”。綜合集成產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、資金鏈、創(chuàng)新鏈,開展細(xì)分行業(yè)“產(chǎn)業(yè)大腦”建設(shè)應(yīng)用試點(diǎn),建成15個(gè)以上行業(yè)“產(chǎn)業(yè)大腦”,形成“一行業(yè)一大腦”發(fā)展格局。加快大模型與智能軟硬件、智能機(jī)器人、智能無人機(jī)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等深度融合,提升感知、交互、控制、協(xié)作和自主決策能力,降低操作門檻,促進(jìn)智能產(chǎn)品和裝備從感知向認(rèn)知躍升。推動(dòng)應(yīng)用人工智能技術(shù)重構(gòu)研發(fā)設(shè)計(jì)類、生產(chǎn)控制類、經(jīng)營(yíng)管理類、服務(wù)保障類等工業(yè)軟件,提升設(shè)計(jì)和生產(chǎn)效率,變革管理運(yùn)行模式。2024年,積極申報(bào)國(guó)家智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應(yīng)用試點(diǎn)地區(qū),“數(shù)字工信”一期項(xiàng)目投入運(yùn)行,率先建成政府側(cè)“產(chǎn)業(yè)大腦”。

五、“聚智”行動(dòng)

(十二)建設(shè)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。以西安雁塔區(qū)、寶雞金臺(tái)區(qū)、安康高新區(qū)人工智能計(jì)算中心為載體,構(gòu)建以“智能算力+”為特色的人工智能產(chǎn)業(yè)集群;以西安高新區(qū)為載體,加快發(fā)展計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語音理解等智能系統(tǒng)解決方案,打造智能軟硬件產(chǎn)業(yè)集群;以西咸新區(qū)等開發(fā)區(qū)為載體,加快推動(dòng)新型工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地、人工智能產(chǎn)業(yè)園、自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)園、AI 智造基地等重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè),打造業(yè)態(tài)豐富融合應(yīng)用產(chǎn)業(yè)園區(qū)。

(十三)培育優(yōu)勢(shì)企業(yè)。支持人工智能企業(yè)和制造業(yè)龍頭企業(yè)共研技術(shù)、共建平臺(tái)、共探應(yīng)用、共享成果,集聚資源要素,培育發(fā)展一批具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的領(lǐng)軍企業(yè)。加大對(duì)中小企業(yè)算力、數(shù)據(jù)、場(chǎng)景等支持力度,培育一批產(chǎn)業(yè)鏈鏈主企業(yè)、專精特新“小巨人”企業(yè)和制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)。培育賦能行業(yè)解決方案供應(yīng)商、數(shù)據(jù)服務(wù)商以及數(shù)據(jù)要素型企業(yè),強(qiáng)化賦能支撐力量。2024年建立人工智能重點(diǎn)企業(yè)培育庫(kù),入庫(kù)企業(yè)達(dá)到 300 戶。

六、保障措施

(十四)強(qiáng)化統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。建立“鏈長(zhǎng)統(tǒng)籌、鏈主帶動(dòng)、專班服務(wù)、市(區(qū))協(xié)同”的工作機(jī)制。加強(qiáng)省市聯(lián)動(dòng),發(fā)揮地方優(yōu)勢(shì),引導(dǎo)形成區(qū)域集聚、特色發(fā)展的產(chǎn)業(yè)格局。統(tǒng)籌推進(jìn)人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造融合應(yīng)用。省工信廳組建工作專班,編制產(chǎn)業(yè)鏈提升方案,研究制定支持產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的具體措施。

(十五)加強(qiáng)試點(diǎn)示范。加快建設(shè)西安國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū),支持西安等地在先進(jìn)制造業(yè)集群、國(guó)家高新區(qū)和國(guó)家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地等開展人工智能賦能新型工業(yè)化先行先試,創(chuàng)建產(chǎn)業(yè)發(fā)展先導(dǎo)區(qū)。聚焦重點(diǎn)行業(yè),遴選一批企業(yè)聯(lián)合體進(jìn)行試點(diǎn),開展供需對(duì)接、標(biāo)準(zhǔn)宣貫和推廣應(yīng)用。2024年,開展 3 場(chǎng)“人工智能+”行動(dòng)暨人工智能賦能新型工業(yè)化地市行活動(dòng)。

(十六)完善支撐體系。建設(shè)大模型試驗(yàn)驗(yàn)證平臺(tái),開展通用大模型和行業(yè)大模型在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用效果驗(yàn)證,推動(dòng)迭代升級(jí)。成立陜西省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì),支持市場(chǎng)力量舉辦人工智能“賽展會(huì)”,搭建產(chǎn)業(yè)交流合作平臺(tái)。支持高校與企業(yè)合作建設(shè)人工智能人才實(shí)訓(xùn)基地,舉辦系列人工智能賦能新型工業(yè)化培訓(xùn)班。

(十七)強(qiáng)化安全保障。圍繞網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、科技倫理等領(lǐng)域建立風(fēng)險(xiǎn)防范和應(yīng)對(duì)機(jī)制,引導(dǎo)人工智能相關(guān)企業(yè)和組織健康發(fā)展。強(qiáng)化人工智能產(chǎn)品和系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù),堅(jiān)持安全可信和創(chuàng)新發(fā)展并重。加強(qiáng)人工智能安全治理行業(yè)自律,積累大模型安全應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),探索可復(fù)制可推廣的治理模式

 


 
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