“十五五”時期，須從技術(shù)體系、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、全球治理、金融創(chuàng)新及體制改革等多個層面構(gòu)建一套整合性的應(yīng)對框架，為化解前述困境提供可行思路。

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一、引言

 

工業(yè)化是國家現(xiàn)代化的基礎(chǔ)與前提，是通向繁榮與強(qiáng)盛的必由之路?？v觀當(dāng)前全球范圍內(nèi)的國力消長，國家間競爭范式除了經(jīng)濟(jì)規(guī)模和生產(chǎn)總值的比拼，還包括圍繞新興技術(shù)主導(dǎo)權(quán)、產(chǎn)業(yè)鏈控制力、發(fā)展模式競爭力與國際規(guī)則話語權(quán)的多維度、全方位競爭。2022年10月，黨的二十大報告明確將“基本實現(xiàn)新型工業(yè)化”列為2035年的重要目標(biāo)之一；2023年9月，全國新型工業(yè)化推進(jìn)大會系統(tǒng)謀劃出新型工業(yè)化的發(fā)展路線圖；2024年，從中央經(jīng)濟(jì)工作會議到地方政府工作報告，加快發(fā)展以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)、賦能新型工業(yè)化的決策部署始終居于政策議程的優(yōu)先位置。2025年10月，中國共產(chǎn)黨第二十屆中央委員會第四次全體會議進(jìn)一步要求“堅持智能化、綠色化、融合化方向”，加快“構(gòu)建以先進(jìn)制造業(yè)為骨干的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”。一系列前瞻性的部署，層層遞進(jìn)、環(huán)環(huán)相扣，充分彰顯了新型工業(yè)化在國家發(fā)展全局中的重要地位。

 

歷經(jīng)數(shù)十年的不懈努力，中國已成功構(gòu)建起規(guī)模龐大、門類齊全的工業(yè)體系，為經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展提供了堅實的物質(zhì)保障。然而，必須清醒地認(rèn)識到，傳統(tǒng)工業(yè)化模式的路徑依賴效應(yīng)與結(jié)構(gòu)性矛盾依然突出，高投入、高消耗、高排放的增長模式難以為繼，部分產(chǎn)業(yè)在全球價值鏈分工中仍處于“微笑曲線”的底端，在核心零部件、基礎(chǔ)軟件和關(guān)鍵材料等環(huán)節(jié)對外依存度較高，致使關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域面臨的“卡脖子”風(fēng)險未能得到根本性扭轉(zhuǎn)，甚至在部分領(lǐng)域有加劇之勢。

 

“十五五”時期將是中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展從要素驅(qū)動全面轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動、實現(xiàn)內(nèi)涵式增長的關(guān)鍵五年，亦是應(yīng)對外部環(huán)境劇烈變化、構(gòu)筑韌性產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈體系的戰(zhàn)略攻堅階段。以人工智能為核心驅(qū)動的第四次工業(yè)革命，顛覆性技術(shù)集群將數(shù)據(jù)要素注入生產(chǎn)、分配、流通、消費的各環(huán)節(jié)，通過智能化改造和網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同，推動傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)與產(chǎn)業(yè)范式加速轉(zhuǎn)變。因此，充分利用人工智能技術(shù)發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇，通過其賦能效應(yīng)，對內(nèi)推廣智能制造、打造智慧工廠，實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的全面升級，對外培育壯大如工業(yè)機(jī)器人、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等具有國際競爭力的新興產(chǎn)業(yè)，同時前瞻性布局如量子信息、生命科學(xué)等未來產(chǎn)業(yè)，是轉(zhuǎn)變工業(yè)發(fā)展方式、實現(xiàn)從“中國制造”向“中國智造”跨越的關(guān)鍵路徑，更是確保在“十五五”時期乃至更長遠(yuǎn)的未來，推進(jìn)新型工業(yè)化歷史進(jìn)程、贏得發(fā)展主動權(quán)的必然要求。

 

二、“十四五”時期人工智能助力新型工業(yè)化建設(shè)的積極實踐

 

“十四五”時期的實踐，為考察人工智能如何作用于新型工業(yè)化進(jìn)程提供了經(jīng)驗證據(jù)。這一階段，人工智能在催生新質(zhì)生產(chǎn)力、塑造產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)、增進(jìn)綠色發(fā)展、推動“四化同步”①及調(diào)整人才結(jié)構(gòu)等方面的積極實踐，是研判后續(xù)挑戰(zhàn)的邏輯起點與事實基礎(chǔ)。

 

（一）人工智能驅(qū)動創(chuàng)新，新質(zhì)生產(chǎn)力構(gòu)筑新型工業(yè)化核心引擎

 

1.人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎，為新型工業(yè)化提供理論指引與技術(shù)供給

 

新質(zhì)生產(chǎn)力是由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級共同推動的生產(chǎn)力躍遷，與人工智能的技術(shù)特性高度契合。人工智能通過賦能各行各業(yè)、培育新型勞動者，加速了新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。在國家戰(zhàn)略層面，從2017年國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》將人工智能上升為國家戰(zhàn)略，到“十四五”時期《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》與《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》構(gòu)成的政策協(xié)同體系，再到2024年中華人民共和國工業(yè)和信息化部明確部署開展“人工智能+”行動，國家政策體系將人工智能作為了新型工業(yè)化的戰(zhàn)略路徑。2024年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破7000億元人民幣，并且年均增速持續(xù)保持在20%以上②。蓬勃發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為人工智能全方位賦能新型工業(yè)化提供了技術(shù)儲備和全面的解決方案。

 

2.人工智能驅(qū)動顛覆性技術(shù)突破，為新型工業(yè)化注入創(chuàng)新力

 

首先，在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，人工智能成為“科學(xué)發(fā)現(xiàn)的新范式”，尤其在材料科學(xué)、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用優(yōu)化了研發(fā)進(jìn)程。其次，在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用技術(shù)層面，人工智能正沿著制造業(yè)全價值鏈廣泛而深入地滲透。據(jù)《中國智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告（2023-2024年）》顯示，在研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)，以生成式人工智能為代表的技術(shù)與CAD、EDA等工業(yè)設(shè)計軟件的深度融合，將產(chǎn)品設(shè)計周期縮短至原來的十分之一，極大提升了新型工業(yè)化所要求的自主創(chuàng)新效率。在生產(chǎn)制造全流程，基于機(jī)器視覺的智能質(zhì)檢、基于算法的預(yù)測性維護(hù)以及智能排產(chǎn)系統(tǒng)等的應(yīng)用，試點示范項目的生產(chǎn)效率平均提高45%，產(chǎn)品不良品率平均降低35%，產(chǎn)品研制周期平均縮短35%，這些都是新型工業(yè)化追求提質(zhì)增效的具體呈現(xiàn)。最后，在核心技術(shù)自主化方面，國家通過“揭榜掛帥”等機(jī)制創(chuàng)新，集中力量攻克智能傳感器、高端芯片、工業(yè)軟件等關(guān)鍵領(lǐng)域的“卡脖子”難題，旨在全面提升新型工業(yè)化所必需的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平。

 

3.人工智能優(yōu)化生產(chǎn)要素配置，為新型工業(yè)化重塑更高效的經(jīng)濟(jì)運行模式

 

新質(zhì)生產(chǎn)力理論所強(qiáng)調(diào)的生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置要求，在人工智能的催化效應(yīng)下得到充分實現(xiàn)，人工智能引領(lǐng)數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，憑借低邊際成本、強(qiáng)滲透性和融合性等特點，促進(jìn)生產(chǎn)工具、生產(chǎn)方式以及資源配置機(jī)制優(yōu)化。人工智能技術(shù)深度挖掘、釋放海量工業(yè)數(shù)據(jù)，賦能和倍增傳統(tǒng)生產(chǎn)要素。在勞動要素方面，人工智能采用人機(jī)協(xié)同模式，替代重復(fù)性工作，釋放高技能勞動者的創(chuàng)造潛能；在資本要素領(lǐng)域，人工智能采用預(yù)測性維護(hù)、智能調(diào)度等技術(shù)，提升設(shè)備、能源等資本要素的運用效率。人工智能進(jìn)一步催生出平臺化、網(wǎng)絡(luò)化的新型生產(chǎn)組織形態(tài)，依靠搭建供應(yīng)鏈協(xié)同平臺以及產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中臺，龍頭企業(yè)有條件利用人工智能實現(xiàn)需求精準(zhǔn)預(yù)測、庫存智能管理與物流優(yōu)化調(diào)度，打通“供、研、產(chǎn)、銷”的全鏈條數(shù)據(jù)脈絡(luò)，達(dá)成產(chǎn)業(yè)鏈上下游的深度協(xié)同與價值共創(chuàng)，恰好體現(xiàn)了新型工業(yè)化要求構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的要義。

 

（二）人工智能深化數(shù)智融合，全域賦能塑造新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)新形態(tài)

 

1.人工智能賦能數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，為新型工業(yè)化構(gòu)建堅實的“神經(jīng)系統(tǒng)”與“算力底座”

 

中國基于超大規(guī)模市場和獨特制度優(yōu)勢，探索出一條以強(qiáng)大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為依托、以人工智能為中樞、以數(shù)據(jù)要素為核心的獨特數(shù)智融合道路。在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施方面，截至2024年底，中國累計建成5G基站達(dá)425.1萬個，實現(xiàn)所有地級市及縣城城區(qū)全覆蓋；“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的應(yīng)用滲透41個工業(yè)大類，形成遠(yuǎn)程設(shè)備操控、機(jī)器視覺質(zhì)檢等二十類典型應(yīng)用場景，落地項目超1.7萬例。5G的高帶寬、低時延特性為工業(yè)現(xiàn)場海量數(shù)據(jù)的實時傳輸和人工智能模型的邊緣端部署提供了可能。在算力基礎(chǔ)設(shè)施方面，截至2023年底，中國智能算力規(guī)模占整體算力規(guī)模的比重已接近30%⑥。為滿足大模型訓(xùn)練和推理的龐大需求，國家層面積極推進(jìn)智算中心集群化建設(shè)，為人工智能技術(shù)研發(fā)和工業(yè)應(yīng)用落地提供支撐，智能算力供給能力顯著增強(qiáng)。

 

2.人工智能驅(qū)動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺效能躍升，為新型工業(yè)化打造關(guān)鍵的賦能載體

 

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的典范，是推進(jìn)新型工業(yè)化的重要路徑，其中人工智能是提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺效能的核心。截至2024年，中國具有行業(yè)影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已超過340家，重點平臺連接的工業(yè)設(shè)備突破1億臺（套），服務(wù)企業(yè)近400萬家次。在這些平臺，人工智能從單一技術(shù)升級為“智能中樞”，通過對海量工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、建模和預(yù)測，持續(xù)優(yōu)化生產(chǎn)流程并動態(tài)調(diào)配資源。人工智能的深度融合，不僅催生出網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個性化定制、服務(wù)化延伸等創(chuàng)新模式，而且也使工業(yè)知識得以沉淀、復(fù)用和價值倍增。2024年，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模突破1.53萬億元，高速發(fā)展的背后正是人工智能技術(shù)與工業(yè)場景持續(xù)深度融合的體現(xiàn)，為新型工業(yè)化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了堅實平臺支撐。

 

3.人工智能催生“燈塔工廠”標(biāo)桿，為新型工業(yè)化樹立清晰的轉(zhuǎn)型方向與實踐范例

 

截至2024年10月，全球共計153家“燈塔工廠”，中國以62家的數(shù)量位居世界第一。人工智能在世界級工廠中的應(yīng)用已經(jīng)從可選項變?yōu)楸剡x項。相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2019年僅有10%的“燈塔工廠”部署了人工智能，而到2023年，新晉工廠均大規(guī)模部署了先進(jìn)的人工智能，其中77%采用分析型人工智能，9%引入并利用了生成式人工智能。通過標(biāo)桿實踐證明，人工智能是實現(xiàn)生產(chǎn)力跨越式發(fā)展的核心驅(qū)動力。例如，鄭州煤礦機(jī)械集團(tuán)通過部署物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等48個用例，將訂單交付周期縮短了66%，人均產(chǎn)量提高了205%；施耐德電氣上海工廠利用機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動原型設(shè)計，運用生成式人工智能推動系統(tǒng)維護(hù)，實現(xiàn)了勞動生產(chǎn)效率82%的提升。這些可復(fù)制的轉(zhuǎn)型經(jīng)驗驗證了人工智能技術(shù)帶來的顯著效益，有效引領(lǐng)了新型工業(yè)化的發(fā)展方向。

 

（三）人工智能助力綠色轉(zhuǎn)型，彰顯新型工業(yè)化生態(tài)文明底色

 

1.人工智能賦能高耗能行業(yè)流程優(yōu)化，為新型工業(yè)化實現(xiàn)精準(zhǔn)節(jié)能降碳提供核心技術(shù)手段

 

鋼鐵、水泥、化工等傳統(tǒng)高耗能行業(yè)因生產(chǎn)流程復(fù)雜且能耗波動劇烈，是工業(yè)領(lǐng)域碳減排的難點所在。人工智能通過對生產(chǎn)全流程能耗數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控與分析所構(gòu)建起的能源優(yōu)化與碳排放預(yù)測模型，能夠大幅降低單位產(chǎn)出的能耗與碳排放。例如，寶鋼股份利用數(shù)字化碳管理平臺的智能排程功能，年均節(jié)約標(biāo)準(zhǔn)煤419噸，減排二氧化碳285噸；冀東水泥應(yīng)用智慧能源管理系統(tǒng)，對廠區(qū)內(nèi)的電、煤、水、氣等能源數(shù)據(jù)進(jìn)行集成分析，實現(xiàn)了能效的精細(xì)化管理，大幅減少了燃煤消耗，助力了傳統(tǒng)工業(yè)向綠色低碳的新型工業(yè)化模式轉(zhuǎn)型。

 

2.人工智能驅(qū)動綠色制造體系建設(shè)，為新型工業(yè)化提升全要素資源利用效率奠定了基礎(chǔ)

 

新型工業(yè)化采用資源節(jié)約、環(huán)境友好的集約型發(fā)展模式，在此背景下，中國采用系統(tǒng)性思維構(gòu)建以綠色工廠、綠色工業(yè)園區(qū)、綠色供應(yīng)鏈為核心的綠色制造體系，至2023年末，全國已累計認(rèn)定5095家國家級綠色工廠，創(chuàng)造的產(chǎn)值在制造業(yè)總產(chǎn)值中的占比達(dá)17%以上，成為推動產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的主力軍。在綠色工廠的實踐探索中，人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于優(yōu)化資源調(diào)度、降低物料損耗和廢棄物循環(huán)再利用等關(guān)鍵場景，依靠人工智能算法驅(qū)動的智能調(diào)度與預(yù)測性維護(hù)，最大限度減少非計劃停機(jī)事件發(fā)生、降低設(shè)備空載運行導(dǎo)致的能源空耗；運用機(jī)器視覺、智能傳感等先進(jìn)技術(shù)，實現(xiàn)對原材料和廢棄物的精細(xì)分揀，有效提高資源回收利用的轉(zhuǎn)化率與經(jīng)濟(jì)效益，是新型工業(yè)化踐行內(nèi)涵式增長與可持續(xù)發(fā)展的具體寫照。

 

3.人工智能助推綠色低碳產(chǎn)業(yè)壯大，為新型工業(yè)化培育新的經(jīng)濟(jì)增長極

 

綠色轉(zhuǎn)型造就了規(guī)模龐大的新動能，以新能源汽車、鋰電組件、光伏設(shè)備為代表的“新三樣”，成為中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新典范和外貿(mào)出口逆勢增長的新引擎，人工智能在綠色產(chǎn)業(yè)中，從核心技術(shù)研發(fā)、智能制造到場景應(yīng)用的全鏈條都發(fā)揮不可替代的作用。人工智能使新型電池材料與高效光伏電池的研發(fā)進(jìn)程加速，同時引領(lǐng)智能制造技術(shù)保質(zhì)增效，如隆基綠能“燈塔工廠”運用的人工智能分析系統(tǒng)，達(dá)成了對光伏產(chǎn)品瑕疵的精準(zhǔn)識別；人工智能通過“虛擬電廠”等創(chuàng)新業(yè)務(wù)形態(tài)，對分布式能源實施聚合與智能調(diào)度，提升了電網(wǎng)對可再生能源的消納水平，帶動了能源結(jié)構(gòu)的根本性轉(zhuǎn)變。

 

（四）人工智能促進(jìn)“四化”協(xié)同，穩(wěn)固新型工業(yè)化現(xiàn)代化體系根基

 

1.人工智能作為通用目的技術(shù)，為“四化”同步發(fā)展提供了統(tǒng)一的技術(shù)底座和賦能平臺

 

人工智能以通用性特征跨越行業(yè)和領(lǐng)域的邊界，為工業(yè)制造、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、城市管理等供給通用的數(shù)據(jù)分析、智能決策與流程優(yōu)化服務(wù)。人工智能在技術(shù)層面的普適性令其成為聯(lián)結(jié)“四化”的天然通道，通過構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)共享平臺，打破了長期以來工與農(nóng)、城與鄉(xiāng)彼此間的信息壁壘與數(shù)據(jù)孤島，助力了生產(chǎn)要素的高效流動與優(yōu)化分布。例如，針對智慧城市搭建的人工智能平臺，不僅可以為工業(yè)企業(yè)的物流配送提供優(yōu)化方案，而且其氣象數(shù)據(jù)分析能力也可惠及周邊地區(qū)，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)提供精準(zhǔn)決策支持?？缃缳x能模式恰好是人工智能推動“四化”從并行發(fā)展走向深度融合的關(guān)鍵。

 

2.人工智能賦能農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，為新型工業(yè)化奠定了堅實的糧食安全與要素供給基礎(chǔ)

 

在“四化”同步推進(jìn)格局中，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是亟待補(bǔ)強(qiáng)的突出短板，也是國家安全的戰(zhàn)略根基。人工智能正從根本上改變著傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)范式，依靠遙感影像分析、物聯(lián)網(wǎng)傳感器及智能決策算法，智慧農(nóng)業(yè)能實現(xiàn)對農(nóng)作物生長環(huán)境的精準(zhǔn)監(jiān)測、病蟲害風(fēng)險的智能預(yù)警以及水肥資源的按需精準(zhǔn)滴灌，由此大幅增進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和資源的利用效率。通過人工智能技術(shù)的賦能，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的跨越式提升既保障了國家糧食供應(yīng)的持續(xù)穩(wěn)定，為工業(yè)化與城鎮(zhèn)化營造了安定的社會環(huán)境，也給新型工業(yè)化釋放了更多的勞動力及土地要素。在此基礎(chǔ)上，新型工業(yè)化同步反哺農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，為其提供先進(jìn)的農(nóng)用機(jī)械、智能裝備及工業(yè)制成品，由此形成了工農(nóng)互促互進(jìn)、城鄉(xiāng)互補(bǔ)互助的良性循環(huán)。

 

3.人工智能驅(qū)動新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，為新型工業(yè)化拓展了廣闊的市場腹地與高效的資源配置平臺

 

以人工智能為核心的智慧城市建設(shè)，能顯著提高城鎮(zhèn)的承載能力與運行效率。在交通領(lǐng)域，借助人工智能算法驅(qū)動的智能交通管理系統(tǒng)能優(yōu)化信號燈配時方案，為公眾規(guī)劃出最優(yōu)的出行路徑，從源頭緩解城市交通擁堵壓力；在能源供給范疇，智慧電網(wǎng)可通過智能調(diào)度達(dá)成電力削峰填谷，精準(zhǔn)平衡能源供需關(guān)系，維持工業(yè)生產(chǎn)能源的穩(wěn)定供給；在公共服務(wù)領(lǐng)域，智慧政務(wù)、智慧醫(yī)療等應(yīng)用場景可提升居民生活品質(zhì)與城市服務(wù)能級，增強(qiáng)城市對高素質(zhì)人才的吸納力。高效、宜居又充滿活力的現(xiàn)代化城市，能為新型工業(yè)化發(fā)展供給規(guī)模龐大的消費市場和專業(yè)化的勞動力，同時還可以憑借要素的聚合效應(yīng)給予工業(yè)企業(yè)高效的金融、物流、信息等生產(chǎn)性服務(wù)，成了支撐新型工業(yè)化的最優(yōu)空間承載平臺。

 

（五）人工智能重塑人才結(jié)構(gòu)，強(qiáng)化新型工業(yè)化智力資本支撐

 

1.人工智能催生“新型勞動者”，為新型工業(yè)化提供人力資本主體

 

新質(zhì)生產(chǎn)力的基本內(nèi)涵之一是以“新型勞動者”為代表的勞動力素質(zhì)躍升。人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的深度應(yīng)用是通過人機(jī)協(xié)同將勞動者從重復(fù)性、程序化的工作中解放出來，轉(zhuǎn)向更具創(chuàng)造性的系統(tǒng)設(shè)計、戰(zhàn)略決策等高價值任務(wù)，塑造能夠充分利用現(xiàn)代技術(shù)、適應(yīng)高端先進(jìn)設(shè)備、具有知識快速更新迭代能力的新型人才。例如，在“燈塔工廠”的實踐中，傳統(tǒng)生產(chǎn)線質(zhì)檢員通過學(xué)習(xí)和應(yīng)用人工智能視覺檢測系統(tǒng)，轉(zhuǎn)型為對系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)、優(yōu)化和編程的“數(shù)據(jù)工程師”和“算法工程師”，由此實現(xiàn)了職業(yè)能力的躍遷。

 

2.人工智能驅(qū)動人才培養(yǎng)模式變革，為新型工業(yè)化構(gòu)建可持續(xù)的智力供給體系

 

新型工業(yè)化對復(fù)合型人才的現(xiàn)實需求，需要人工智能技術(shù)賦能教育和培訓(xùn)體系，加速構(gòu)建與產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求適配的智力供給系統(tǒng)。在職業(yè)教育領(lǐng)域，國家倡導(dǎo)高職院校與行業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)動合作，將人工智能技術(shù)嵌入教學(xué)各環(huán)節(jié)，開發(fā)基于虛擬仿真場景及智能算法的實訓(xùn)資源庫，創(chuàng)新開展情景式教學(xué)及搭建智能化技能測評體系，確保學(xué)歷教育與職業(yè)技能認(rèn)證同步銜接。在企業(yè)培育場景中，以“燈塔工廠”為標(biāo)桿的先進(jìn)制造企業(yè)，將人才賦能列為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要點，依靠創(chuàng)辦企業(yè)數(shù)字學(xué)院、深化校企聯(lián)合培養(yǎng)、拓展跨國技術(shù)交流等方式，為員工提供定制化的新型數(shù)字化技能培訓(xùn)，切實提高團(tuán)隊整體的數(shù)字素養(yǎng)與工程實踐能力。

 

3.人工智能與高技能人才的深度融合，成為新型工業(yè)化提升全要素生產(chǎn)率的倍增器

 

新型工業(yè)化的最終目標(biāo)是全要素生產(chǎn)率的大幅提升，人工智能與高技能人才的有機(jī)結(jié)合正是實現(xiàn)這一目標(biāo)的重要機(jī)制。掌握了人工智能工具和數(shù)字化思維的新型勞動者，將其行業(yè)專長與人工智能的數(shù)據(jù)分析、模式識別和預(yù)測能力相結(jié)合，即會釋放出巨大的生產(chǎn)效能。在研發(fā)領(lǐng)域，科研人員借助人工智能藥物研發(fā)助手，可將新藥研發(fā)周期大幅縮短，降低研發(fā)成本。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，工程師利用人工智能驅(qū)動的數(shù)字孿生系統(tǒng)，對生產(chǎn)線進(jìn)行虛擬調(diào)試和優(yōu)化，可大幅提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品良率。據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇研究，在“燈塔工廠”中，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)字解決方案的應(yīng)用，平均可將勞動生產(chǎn)率提高53%，將新產(chǎn)品引進(jìn)時間縮短50%。

 

三、“十五五”時期人工智能賦能新型工業(yè)化建設(shè)的風(fēng)險挑戰(zhàn)

 

在肯定既有成效的基礎(chǔ)上，也須認(rèn)識到，隨著人工智能與工業(yè)體系融合的深化，若干潛在的制約與風(fēng)險亦開始顯現(xiàn)。為此，有必要從對過往實踐的歸納轉(zhuǎn)向?qū)ξ磥硖魬?zhàn)的系統(tǒng)性審視。從外部環(huán)境互動及內(nèi)部結(jié)構(gòu)性矛盾兩個維度進(jìn)行剖析，可能阻礙“十五五”時期發(fā)展目標(biāo)的各類挑戰(zhàn)表現(xiàn)為以下幾個方面。

 

（一）外部環(huán)境交互下的戰(zhàn)略目標(biāo)實現(xiàn)風(fēng)險

 

1.人工智能應(yīng)用的技術(shù)依附性對新型工業(yè)化安全基礎(chǔ)構(gòu)成侵蝕

 

工業(yè)智能化的實現(xiàn)高度依賴金字塔式的技術(shù)棧，從底層的計算芯片與電子設(shè)計自動化軟件，到中間層的深度學(xué)習(xí)框架與操作系統(tǒng)，再到上層的工業(yè)仿真與制造執(zhí)行等專用軟件。在技術(shù)棧的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，全球市場呈現(xiàn)寡頭壟斷格局，中國在其中多數(shù)領(lǐng)域仍處于技術(shù)追趕階段。中國企業(yè)大規(guī)模采用外部技術(shù)來推進(jìn)自身的智能化改造，實際上是將產(chǎn)業(yè)升級的進(jìn)程建立在非自主、不可控的技術(shù)基座上，可能產(chǎn)生的后果是，當(dāng)技術(shù)供給方出于地緣政治動機(jī)實施精準(zhǔn)的技術(shù)出口限制或封鎖，中國新型工業(yè)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)便會立即暴露于外部制約之下，特定企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營可能因此陷入停滯，還可能導(dǎo)致整個行業(yè)的智能化進(jìn)程被迫中斷或降速，進(jìn)而從根本上削弱產(chǎn)業(yè)安全建設(shè)的實際成效。

 

這種侵蝕作用表現(xiàn)為技術(shù)生態(tài)的鎖定效應(yīng)。先進(jìn)的工業(yè)人工智能應(yīng)用，并非孤立的硬件或軟件產(chǎn)品，而是包括集成硬件、基礎(chǔ)軟件、應(yīng)用軟件、開發(fā)者社區(qū)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和人才培養(yǎng)體系的復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)。一旦企業(yè)或行業(yè)選定了某一技術(shù)生態(tài)，便會因高昂的轉(zhuǎn)換成本、既有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的兼容性問題以及長期形成的人員使用慣性而被深度綁定，變革產(chǎn)生的轉(zhuǎn)換成本不僅包括重新采購軟硬件的財務(wù)支出，更包括因技術(shù)路線變更而導(dǎo)致的歷史數(shù)據(jù)資產(chǎn)作廢、員工技能再培訓(xùn)以及與產(chǎn)業(yè)鏈上下游重新進(jìn)行系統(tǒng)對接的巨大間接成本。

 

2.人工智能追求極致效率加劇新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)鏈的系統(tǒng)性風(fēng)險

 

新型工業(yè)化的產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化不僅要求技術(shù)體系具備前沿先進(jìn)性，而且需要整條產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建起極高的韌性防御與抗沖擊能力。沈路和鈔小靜認(rèn)為，人工智能憑借精準(zhǔn)預(yù)測算法、智能動態(tài)調(diào)度與全鏈路信息共享等技術(shù)優(yōu)勢，可增強(qiáng)供應(yīng)鏈的抗沖擊能力。客觀來看，這類觀點在一定程度上未顧及當(dāng)前全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)的復(fù)雜現(xiàn)實語境，在“十五五”時期，人工智能應(yīng)用邏輯與地緣政治風(fēng)險彼此疊加，反而可能催生出更隱蔽的新型系統(tǒng)性脆弱性。人工智能驅(qū)動的供應(yīng)鏈優(yōu)化模型，最理想的運行狀態(tài)是在數(shù)據(jù)充分、關(guān)系穩(wěn)定、環(huán)境可預(yù)測的假設(shè)下建立的，人工智能系統(tǒng)借助歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)其中蘊含的規(guī)律，在緊密耦合的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)里實現(xiàn)全局最優(yōu)的資源配置。但需要注意的是，全球產(chǎn)業(yè)鏈以“去風(fēng)險化”“友岸外包”為借口的碎片化與陣營化重組，以突發(fā)性決策、政治性驅(qū)動以及高度不可預(yù)測性為特征，能迅速擊穿人工智能模型賴以運行的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和穩(wěn)定預(yù)期框架，當(dāng)某一關(guān)鍵供應(yīng)商因非經(jīng)濟(jì)性因素被強(qiáng)制排除出供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)時，人工智能系統(tǒng)會面臨輸入數(shù)據(jù)體系出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性坍塌和歷史訓(xùn)練模型即時失效的危機(jī)。人工智能系統(tǒng)受限于算法邏輯的歷史依賴性，不但無法生成有效的應(yīng)對方案，而且可能會因錯誤的模型演算而放大原始沖擊，促成明顯的“數(shù)字牛鞭效應(yīng)”，整個高度協(xié)同的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)可能陷入停擺。

 

3.數(shù)據(jù)治理規(guī)則分化制約人工智能提升新型工業(yè)化全球競爭力

 

新型工業(yè)化的關(guān)鍵著力點之一是，造就一批能深度融入國際循環(huán)、具備全球競爭優(yōu)勢的世界級企業(yè)，而數(shù)據(jù)自由、安全且合規(guī)的跨境流動是實現(xiàn)此目標(biāo)的前提。進(jìn)入“十五五”階段，全球數(shù)據(jù)治理格局從過往相對寬松的自由流動模式，轉(zhuǎn)變成以國家安全和數(shù)字主權(quán)為核心的規(guī)制競爭模式，各大主要經(jīng)濟(jì)體相繼筑起數(shù)據(jù)跨境流動的法律壁壘與技術(shù)屏障，這對中國企業(yè)的全球化運營形成了現(xiàn)實約束。

 

歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》作為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理法規(guī)，其影響力從個人數(shù)據(jù)向工業(yè)數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)等非個人數(shù)據(jù)領(lǐng)域蔓延。部分國家以維護(hù)國家安全為名，開始實施或醞釀數(shù)據(jù)本地化存儲、出境安全評估等剛性要求。企業(yè)的全球制造執(zhí)行系統(tǒng)、產(chǎn)品生命周期管理、客戶關(guān)系管理等平臺分布存儲于不同國家和地區(qū)的數(shù)據(jù)，可能因法規(guī)限制無法順暢地匯集至總部的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行統(tǒng)一分析和模型訓(xùn)練，因而在全球范圍內(nèi)形成了相互隔離的“數(shù)據(jù)孤島”。這種數(shù)據(jù)割裂局面會削弱人工智能在企業(yè)全球運營中創(chuàng)造核心價值的能力，企業(yè)無法憑借全局?jǐn)?shù)據(jù)實現(xiàn)精準(zhǔn)的市場需求預(yù)判、動態(tài)的全球庫存調(diào)配以及高效的跨國協(xié)同研發(fā)，大幅度推高企業(yè)合規(guī)成本及運營復(fù)雜性，抑制了中國企業(yè)在全球競爭中構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動核心優(yōu)勢的潛力。

 

（二）內(nèi)部結(jié)構(gòu)性矛盾對新型工業(yè)化目標(biāo)的實現(xiàn)構(gòu)成制約

 

1.人工智能應(yīng)用引發(fā)的極化效應(yīng)阻礙新型工業(yè)化實現(xiàn)均衡發(fā)展

 

工業(yè)人工智能系統(tǒng)的部署是有超高門檻的系統(tǒng)工程，在企業(yè)一次性投入巨額資金采購軟硬件的同時，還需要持續(xù)的數(shù)據(jù)治理、模型迭代和高端專業(yè)人才團(tuán)隊的日常維護(hù)，由此產(chǎn)生了絕大多數(shù)中小企業(yè)難以逾越的“資本壁壘”與“知識壁壘”。在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部發(fā)展空間里，人工智能應(yīng)用顯現(xiàn)出“K型分化”態(tài)勢：資金充沛、數(shù)據(jù)豐富的行業(yè)頭部企業(yè)，可利用人工智能持續(xù)鞏固并擴(kuò)大市場優(yōu)勢；而占企業(yè)總數(shù)90%以上、提供大量工作崗位的中小企業(yè)，由于資源匱乏容易陷入智能化轉(zhuǎn)型困境，與領(lǐng)先者的差距日益拉大。技術(shù)結(jié)構(gòu)性失衡所造成的“數(shù)字鴻溝”，不僅會妨礙全社會生產(chǎn)率的提高，還會破壞產(chǎn)業(yè)生態(tài)的多樣性與韌性。產(chǎn)業(yè)鏈里的中小企業(yè)通常充當(dāng)基石角色，為大企業(yè)提供靈活專業(yè)的配套服務(wù)與物資，當(dāng)它們在智能化浪潮中跟不上龍頭企業(yè)而被邊緣化甚至被淘汰時，會造成產(chǎn)業(yè)鏈的斷層風(fēng)險，從而危及中國制造業(yè)的整體競爭力。因此，人工智能的應(yīng)用，在現(xiàn)實中可能演變?yōu)榧觿∈袌黾?、固化企業(yè)階層差異的“極化器”，與新型工業(yè)化倡導(dǎo)的橄欖型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)各類所有制經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展的高質(zhì)量均衡發(fā)展目標(biāo)形成根本性背離。

 

2.人工智能的技能偏向性變革沖擊新型工業(yè)化的人本發(fā)展根基

 

首先，人工智能與自動化技術(shù)的結(jié)合，將加速淘汰那些以重復(fù)性、流程化為特征的技能崗位。這些崗位曾是中國制造業(yè)吸納大量勞動力的主要渠道，也是許多普通勞動者實現(xiàn)向上流動、進(jìn)入中等收入群體的主要階梯。其次，產(chǎn)業(yè)智能化所催生的新型就業(yè)機(jī)會，是典型的高技能、復(fù)合型崗位，要求從業(yè)者既懂信息技術(shù)，又懂操作技術(shù)工藝，具備跨學(xué)科的知識背景。此類“人才紅利”的源泉，即高水平的復(fù)合型人才培養(yǎng)周期長、難度大，中國現(xiàn)有的教育體系，從基礎(chǔ)教育到高等教育再到職業(yè)教育，在課程設(shè)置、教學(xué)方法和產(chǎn)教融合方面均顯著滯后。勞動力市場上“中間塌陷、兩端分化”的結(jié)構(gòu)性失衡，即中等技能崗位被大量擠出，高技能人才供給又嚴(yán)重不足的局面，導(dǎo)致勞動力供需出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性錯配，不僅延緩了企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，更可能在社會層面加劇收入分配的兩極分化，這并非單純的摩擦性或周期性失業(yè)，而可能是長期化的結(jié)構(gòu)性失衡，威脅著新型工業(yè)化的健康推進(jìn)。

 

3.人工智能固有的高能耗模式對新型工業(yè)化的綠色發(fā)展形成現(xiàn)實對沖

 

將“綠色低碳”和“可持續(xù)發(fā)展”貫穿始終，是新型工業(yè)化區(qū)別于傳統(tǒng)粗放式工業(yè)化的時代特征，也是中國履行全球氣候治理責(zé)任的莊嚴(yán)承諾。在此背景下，人工智能因其在優(yōu)化能源效率、改進(jìn)生產(chǎn)工藝、實現(xiàn)精準(zhǔn)減排等方面的潛力而被寄予厚望。然而，人工智能技術(shù)自身的運行邏輯，尤其是其對計算能力呈指數(shù)級持續(xù)增長的剛性依賴，與新型工業(yè)化所追求的“綠色”目標(biāo)之間存在矛盾。

 

驅(qū)動工業(yè)智能應(yīng)用，尤其是大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的訓(xùn)練與推理過程需要消耗巨量電力。承載這些計算任務(wù)的大型數(shù)據(jù)中心，已成為全球性的高能耗基礎(chǔ)設(shè)施。隨著人工智能在工業(yè)設(shè)計、生產(chǎn)、管理、運維等全流程的滲透率不斷提高，可以預(yù)見“十五五”時期中國數(shù)據(jù)中心的總能耗將持續(xù)攀升。這就構(gòu)成嚴(yán)峻的系統(tǒng)性悖論——“優(yōu)化的代價”。在生產(chǎn)端，人工智能的應(yīng)用可能通過優(yōu)化工廠的某條生產(chǎn)線幫助企業(yè)節(jié)省一定比例的能源；但在計算端，支撐該系統(tǒng)運行的數(shù)據(jù)中心所消耗的能源卻可能達(dá)到等量甚至更高水平。能源消耗在空間上的轉(zhuǎn)移和在總量上的隱匿增長，很可能在宏觀層面部分甚至全部抵消微觀應(yīng)用端帶來的節(jié)能減排成效。此現(xiàn)象亦被稱為能源效率的“回彈效應(yīng)”。由于模型的性能與其規(guī)模和所需算力之間存在著強(qiáng)正相關(guān)關(guān)系，研究界和產(chǎn)業(yè)界不斷追求更大、更強(qiáng)的模型，從而形成對更高算力與更強(qiáng)模型性能的螺旋式追求。此外，還需關(guān)注人工智能硬件全生命周期所產(chǎn)生的碳足跡，包括高性能芯片制造過程中的高能耗和化學(xué)品使用，以及電子廢棄物處理帶來的環(huán)境壓力。

 

四、“十五五”時期以人工智能推進(jìn)新型工業(yè)化建設(shè)的破局之策

 

前文對各類挑戰(zhàn)的剖析表明，問題具有多維交織的系統(tǒng)性特征，單一領(lǐng)域的應(yīng)對措施恐難奏效，這要求政策設(shè)計必須具備全局視野與協(xié)同性。因此，須從技術(shù)體系、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、全球治理、金融創(chuàng)新及體制改革等多個層面構(gòu)建一套整合性的應(yīng)對框架，為化解前述困境提供可行思路。

 

（一）構(gòu)建服務(wù)于產(chǎn)業(yè)安全的自主人工智能技術(shù)體系

 

一要健全面向人工智能領(lǐng)域的科技創(chuàng)新組織模式，發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢。在國家層面加強(qiáng)精細(xì)化的頂層設(shè)計與戰(zhàn)略規(guī)劃，做好跨部門、跨區(qū)域的創(chuàng)新資源系統(tǒng)性布局，集中力量在基礎(chǔ)大模型、智能計算芯片、開發(fā)框架、工業(yè)軟件等戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性領(lǐng)域開展長期穩(wěn)定攻關(guān)。制定并實施人工智能賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中長期專項規(guī)劃，從資金投入、人才培養(yǎng)、數(shù)據(jù)開放、標(biāo)準(zhǔn)制定等多個維度進(jìn)行統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，引導(dǎo)社會創(chuàng)新要素有序向基礎(chǔ)前沿領(lǐng)域有序集聚，形成目標(biāo)明確、步調(diào)一致的技術(shù)攻關(guān)合力。二要系統(tǒng)化建設(shè)國家實驗室、國家科研機(jī)構(gòu)、高水平研究型大學(xué)和科技領(lǐng)軍企業(yè)等國家戰(zhàn)略科技力量。通過構(gòu)建目標(biāo)導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)合體，形成產(chǎn)學(xué)研用深度融合、多學(xué)科交叉協(xié)作的創(chuàng)新載體，打通基礎(chǔ)研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的轉(zhuǎn)化通道。重點滿足工業(yè)領(lǐng)域?qū)λ惴山忉屝?、穩(wěn)健性、實時性與安全性的特殊需求，以原創(chuàng)性、引領(lǐng)性的技術(shù)突破，逐步擺脫對外部高端技術(shù)和封閉生態(tài)的路徑依賴，力求實現(xiàn)更多“從0到1”的基礎(chǔ)研究原創(chuàng)發(fā)現(xiàn)和“從1到N”的應(yīng)用技術(shù)集群式發(fā)展。三要持續(xù)夯實人工智能的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力。精準(zhǔn)補(bǔ)齊在高端傳感器、精密減速器、高性能服務(wù)器、專用芯片等核心硬件領(lǐng)域的短板，筑牢工業(yè)數(shù)據(jù)采集與智能裝備運行的物理底座。

 

（二）加速制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，構(gòu)筑新型工業(yè)化的產(chǎn)業(yè)主體

 

一要堅持分類分層施策，系統(tǒng)性加快制造業(yè)企業(yè)的智能化改造步伐。根據(jù)企業(yè)的規(guī)模、所屬行業(yè)以及數(shù)字化基礎(chǔ)的差異，提供精準(zhǔn)化、差異化的技術(shù)路徑與政策解決方案。對于資本與技術(shù)實力雄厚的大型骨干企業(yè)，應(yīng)鼓勵其對標(biāo)國際先進(jìn)水平，建設(shè)“燈塔工廠”，打造貫穿設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)全流程的智能生產(chǎn)系統(tǒng)，樹立行業(yè)標(biāo)桿。對于面廣量大的中小企業(yè)，則應(yīng)積極推廣低成本、模塊化、易部署、見效快的輕量級智能應(yīng)用與服務(wù)，通過提供普惠算力等方式，有效降低其初次轉(zhuǎn)型的門檻與風(fēng)險。二要著力培育深耕特定產(chǎn)業(yè)的行業(yè)性、區(qū)域性人工智能應(yīng)用生態(tài)。圍繞電子信息、生物醫(yī)藥、航空航天、新能源汽車等國家戰(zhàn)略性重點產(chǎn)業(yè)鏈，鼓勵開發(fā)契合特定工藝和場景的專業(yè)化人工智能解決方案，發(fā)展一批深耕行業(yè)、具備核心技術(shù)能力的“小巨人”企業(yè)。同時，大力推動工業(yè)數(shù)據(jù)空間建設(shè)，在保障數(shù)據(jù)安全與商業(yè)秘密的前提下，探索建立產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間的數(shù)據(jù)共享與協(xié)同優(yōu)化機(jī)制，以數(shù)據(jù)要素的高效流動賦能數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。三要以人工智能全面促進(jìn)制造業(yè)的綠色化轉(zhuǎn)型與服務(wù)化延伸。運用智能算法對企業(yè)能源管理、生產(chǎn)工藝、物料循環(huán)與物流配送進(jìn)行全方位優(yōu)化，實現(xiàn)全生命周期的能耗與碳排放精細(xì)化管控，推動形成綠色的生產(chǎn)方式。

 

（三）主動參與全球人工智能治理，營造開放且安全的國際合作環(huán)境

 

一要以保障發(fā)展安全為前提，統(tǒng)籌發(fā)展與安全。加快構(gòu)建與高水平開放相適應(yīng)的國家經(jīng)濟(jì)安全風(fēng)險評估與防控體系，動態(tài)評估技術(shù)引進(jìn)、跨國投資、數(shù)據(jù)流動等行為的潛在風(fēng)險，科學(xué)平衡技術(shù)合作的收益與產(chǎn)業(yè)安全的底線，確保在開放環(huán)境中始終掌握維護(hù)國家核心利益的主動權(quán)。二要積極倡導(dǎo)并踐行開放、公平、非歧視的國際人工智能合作原則。在多雙邊場合明確反對“技術(shù)封鎖”和“數(shù)字保護(hù)主義”，重點加強(qiáng)與“一帶一路”共建國家、金磚國家以及其他新興經(jīng)濟(jì)體在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、人才培養(yǎng)等方面的實質(zhì)性合作。跳出傳統(tǒng)地緣政治的局限，鼓勵企業(yè)在全球范圍內(nèi)廣泛尋求技術(shù)與產(chǎn)品的多元化來源，豐富和完善中國產(chǎn)業(yè)的全球供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，以多元化的合作格局有效應(yīng)對外部的技術(shù)封鎖與供應(yīng)鏈“脫鉤”風(fēng)險。三要前瞻研究并主動對接高標(biāo)準(zhǔn)國際數(shù)字貿(mào)易規(guī)則。對于《數(shù)字經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定》（DEPA）等已生效或正在談判的協(xié)定，應(yīng)組織專業(yè)力量進(jìn)行深入研究，系統(tǒng)評估規(guī)則體系，聚焦數(shù)據(jù)流動、知識產(chǎn)權(quán)、源代碼開放、算法透明度等核心條款，通過主動的制度型開放與壓力測試，為中國企業(yè)參與全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭營造穩(wěn)定、透明、可預(yù)期的制度環(huán)境。

 

（四）創(chuàng)新科技金融服務(wù)模式，精準(zhǔn)賦能產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程

 

一要建立健全覆蓋人工智能產(chǎn)業(yè)全生命周期的多層次金融支持體系。聚焦基礎(chǔ)大模型研發(fā)、大規(guī)模算力中心建設(shè)等前期投入巨大、回報周期長、戰(zhàn)略意義突出的基礎(chǔ)領(lǐng)域，設(shè)立國家級專項引導(dǎo)基金或充分利用政策性金融工具，提供長期、穩(wěn)定、具有耐心的資本支持。二要以金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為契機(jī)，打通創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈與資本鏈的堵點。通過政府與市場的協(xié)同作用，設(shè)立按市場化方式運作的產(chǎn)業(yè)投資基金，以財政資金引導(dǎo)和撬動更多社會資本共同投入工業(yè)智能化改造與應(yīng)用領(lǐng)域。健全銀行、保險、擔(dān)保、券商等機(jī)構(gòu)共同參與的市場化風(fēng)險分擔(dān)機(jī)制，通過開發(fā)新型金融產(chǎn)品，提升對科技型和中小型制造企業(yè)的金融支持力度并擴(kuò)大覆蓋面。

 

（五）深化關(guān)鍵領(lǐng)域體制機(jī)制改革，優(yōu)化人工智能與產(chǎn)業(yè)融合的制度環(huán)境

 

一要有序構(gòu)建全國統(tǒng)一、高效規(guī)范的數(shù)據(jù)要素市場。加快完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定、流通交易、收益分配、安全治理等基礎(chǔ)制度，積極探索建立公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)的分類分級確權(quán)授權(quán)機(jī)制，推動數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)分離的改革落地。在此基礎(chǔ)上，著力培育多層次數(shù)據(jù)交易平臺和專業(yè)化第三方數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)構(gòu)，在保障國家安全、商業(yè)秘密和個人隱私的前提下，進(jìn)一步促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)依法高效流通與價值釋放。二要創(chuàng)新面向人工智能的監(jiān)管模式與治理體系。針對人工智能技術(shù)快速迭代、應(yīng)用場景復(fù)雜、潛在風(fēng)險多樣的特點，必須探索建立動態(tài)、彈性、審慎的監(jiān)管框架，大力推行監(jiān)管沙盒、技術(shù)評估、倫理審查、算法備案等新型治理工具，在嚴(yán)守安全、公平、倫理底線的同時，為新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)的探索與發(fā)展預(yù)留充足的創(chuàng)新空間，避免過度監(jiān)管抑制創(chuàng)新。三要系統(tǒng)性重塑適應(yīng)產(chǎn)業(yè)智能化需求的勞動力市場與教育培訓(xùn)體系。為應(yīng)對“技能偏向型技術(shù)變革”帶來的就業(yè)結(jié)構(gòu)性失衡，必須將大規(guī)模職業(yè)技能培訓(xùn)提升至戰(zhàn)略高度，建立由政府、企業(yè)、社會協(xié)同投入的終身學(xué)習(xí)體系。